Ventajas y desventajas de NoSQL
Clase 5 de 48 • Curso de MongoDB y Redis 2017
Contenido del curso
Introducción al Curso de MongoDB y Redis
MongoDB
- 8

Primeros pasos con MongoDB
04:31 min - 9
Instalación de MongoDB en Linux
01:09 min - 10
Instalación de MongoDB en Windows
00:57 min - 11
Instalación de MongoDB en Mac
00:56 min - 12

Modelado de datos en MongoDB relaciones uno a uno y uno a muchos
06:43 min - 13

Modelado de datos tipo árbol
04:51 min - 14

Creando el modelo de datos de Cryptongo
06:36 min - 15

Librerías de MongoDB - PyMongo 1
02:29 min - 16
Librerías de MongoDB - PyMongo 1 instalación de pymongo de acuerdo con el sistema operativo.
00:46 min - 17
Introducción a la Shell de Mongo
04:14 min - 18

Ejecución de código JS en la shell de MongoDB
10:39 min
Operaciones CRUD en MongoDB
- 19

Insertar un documento con la consola de Mongo
03:43 min - 20

Insertar multiples documentos con la consola de Mongo
02:43 min - 21

Funciones find y findOne
02:56 min - 22

Operaciones avanzadas con find y findOne en la consola
09:28 min - 23

Modificación de documentos en la consola de MongoDB
06:58 min - 24
Funciones de Mongo updateOne - updateMany
00:49 min - 25

Eliminar documentos en la consola de MongoDB
05:39 min - 26

Indices en MongoDB
03:06 min
Desarrollo del proyecto Cryptongo
- 27

Estructura del proyecto Cryptongo
02:35 min - 28
Librerías que usaremos en Cryptongo y cómo instalarlas
00:29 min - 29

Cómo funciona el agente que consulta Coinmarketcap
06:26 min - 30

Creando el agente que consulta en Coinmarketcap
07:03 min - 31

Calcular el hash a partir de la información del ticker en Cryptongo
08:36 min - 32

Guardar la información obtenida por el agente
06:52 min - 33

Crear API que consulta la base de datos get_documents()
08:19 min - 34

Funciones get_top20() y remove_currency()
03:55 min - 35

Creación del Endpoint de Cryptongo
05:23 min - 36

Endpoint /tickers para ver todos los documentos en cryptongo
09:28 min - 37
Publicación de Cryptongo con Docker
04:08 min
Redis
- 38

Primeros pasos con Redis
05:13 min - 39
Instalación de Redis en Ubuntu Linux
00:43 min - 40
Instalación de Redis en Windows
04:54 min - 41
Instalación de Redis en Mac
00:12 min - 42

Consola Interactiva de Redis - Redis CLI
05:25 min - 43
Insertar y leer datos en Redis
00:43 min - 44
Eliminar datos en Redis
00:45 min - 45

Full page cache con Redis
06:42 min - 46
SetEx, cómo guardar un registro que tenga una fecha de vencimiento.
01:09 min - 47
FLUSHDB, FLUSHALL, cómo eliminar una BD o todas las BD.
00:39 min - 48

Cierre del curso
00:43 min
Resumen
Ventajas:
- Escalabilidad: Es la forma en la que la base de datos se expande a la hora de almacenar información, las bases de datos NoSQL están diseñadas para escalar fácilmente de manera horizontal, generando beneficios como alta disponibilidad.
- Esquemas de bases de datos flexibles: Podrías guardar diferentes tipos de información bajo la misma tabla, diferentes registros con diferentes campos en la misma colección.
- Velocidad: Las bases de datos pueden ser muy rápidas con respecto a las bases de datos SQL, un error común es tratar de que una base de datos NoSQL funcione como una base de datos relacional, mientras uses el motor de bases de datos para su propósito inicial vas a obtener las mejores características del motor.
Desventajas:
- No son transaccionales: Las transacciones son consultas generalmente de escritura, donde si ocurre un error, se hace rollback a todo lo que se hizo en la base de datos. NoSQL no garantiza que eso suceda, es desventaja si tu aplicación requiere que la información se guarde completa y se requiere volver a estados anteriores.
- No tiene joins: Porque de hecho no tiene relaciones. Con MongoDB muchas personas tratan de simular relaciones con los índices pero en ese punto Mongo pierde sentido, si estás usando una base de datos NoSQL debes evitar usar joins.