¿Qué es MongoDB?

Mongo es una base de datos documental (NOSQL).Trabaja con documentos los cuales forman colecciones; comparando con las bases de datos relacionales, las colecciones son tablas. A diferencia de las tablas estas permiten guardar documentos con diferentes formatos, no están sometidos a un esquema fijo y los documentos son registros.Los documentos en Mongo se asemejan mucho a los diccionarios de Python; estos se almacenan en BSON que es un formato modificado de JSON que agiliza la búsqueda de los datos. Un documento en mongo podría verse así: { '_id': ObjectId('4efa8d2b744dap101esbc8'), 'nombre': 'Paula', 'apellido': 'Velez', 'telefono': '12345667',} Mongo está escrito en C++, lo que hace que sea bastante rápida a la hora de ejecutar tareas. Actualmente lidera las bases de datos NOSQL. Ventajas al usar Mongo- Velocidad- Sencillo sistema de consultas- Balance entre rendimiento y funcionalidad- Escalabilidad Comenzando con MONGO DB1. Conectarse al servidor de la base de datos, desde la consola escribimos:$ mongod Nota: Por default mongo corre por el puerto 27017; pero se puede cambiar. 2. Una vez corriendo el servidor podremos entra al Shell de mongo$ mongo Nota: En el Shell de mongo se trabaja con javascript 3. Seleccionar la base de datos> use _nombreBaseDatos_ Se usa db para saber qué base de datos estamos usando, si queremos listar todas las bases de datos usamos:> show dbs Con drop borramos todo lo que haya en la base de datos> db.drop( ) 4. Crear documentos e insertarlos en coleccionesEjDocumento> p = { name: paula }Insertar a colección> db._nombreColeccion_.insert( p )Ó> db._nombreColeccion_.save( { name: paula } ) Para ver las colecciones de nuestra base de datos usamos> show collections Nota: al insertar el primer documento a la colección mongo crea tanto la base de datos como la colección. Para más información la página de MONGO DB ofrece una documentación muy completa http://docs.mongodb.org/manual/ Consultas en mongo Las consultas en mongo son muy sencillas y de diferentes tipos, tamaños y sabores. Ej.Consultar todos los elementos de una colección> db ._nombreColeccion_.find( { } ) Consultas con condiciones> db ._nombreColeccion_.find( { : } ) Las consultas también pueden incluir operadores para especificar condiciones> db ._nombreColeccion_.find ( { : { $in: [ , ] } } ) Los operadores en las consultas no son solo de comparación también hay lógicos, de elementos, javascript, geoespaciales y arreglos; algunos de estos son: Comparación- $all: Compara todo el contenido especificado en la consulta- $ne: Compara que todos los valores no sean iguales al valor especificado en la consulta.- $in: Sirve para indicar que el valor de la consulta debe estar entre alguno de los proporcionados.- $nin: Hace lo contrario de $in. Lógicos- $or: Indica que se debe cumplir al menos una de las condiciones pasadas en la consulta.- $and: Indica que se deben cumplir todas las condiciones pasadas en la consulta. Array- $size: Selecciona los documentos que cumplen con el tamaño especificado. Javascript$where: Se usa para pasar una cadena que contiene una expresión o una función de JavaScript, usar where proporciona mayor flexibilidad, pero requiere de mucho procesamiento de la base de datos. Ej.> db.users.find( { $where: function() { return (this.username == this.userlastname) } } )> db.users.find( { $where:'this.username.length<=2' } )Nota: Para saber más acerca de los operadores de Mongo DB en http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/ encontras mas informacion al respecto.

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Slides de la clase

Construyendo un API rest con Node.js

Introducción a Node.js

Cómo construir tu primer API rest, proyecto: Anotame.la

Diseñando el modelo de Anotame.la

Aprende a escribir el código de tu API REST

Sesión de preguntas y respuestas

Repositorio del Proyecto: Anotame.la

Construyendo un API REST style BDD (behavior-driven development)

Paso 1: Primeros pasos en la construcción de Anotame.la

Paso 2: creando la primera ruta y testing

Paso 3: escribiendo las pruebas de GET para una nota

Paso 4: contrucción de la ruta en GET: /notas/:id

Paso 5: modularizamos el recurso notas

Paso 6: refactorizamos el recurso notas

Paso 7: refactorizando pruebas usando Promises

Sesión de preguntas y respuestas

Construyendo un API REST style BDD - 2a Parte

Paso 8: escribiendo una prueba para PUT de una nota

Paso 9: construcción de la ruta en PUT: /notas/:id

Paso 10: escribiendo prueba para DELETE de una nota

Paso 11: construcción de la ruta en DELETE: /notas/:id

Paso 12: escribiendo prueba para GET de todas las notas

Paso 13: escribiendo ruta para obtener todas las notas usando GET /notas/

Paso 14: agregando cors y pruebas con el cliente

Sesión de preguntas y respuestas

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