Sistema de Tipado en GradQL: Queries y Mutations

¿Qué es el Tied System de GradQL?

GradQL revoluciona la forma en que interactuamos con las aplicaciones al ofrecer un sistema de tipado robusto que asegura un contrato entre el cliente y servidor. Este mecanismo permite una mayor comprensión y previsibilidad de las consultas, minimizando errores. De hecho, se ha demostrado que el uso de tipado puede reducir los errores en más de un 15%. Este sistema no solo aporta claridad, sino que también asiste en mantener la integridad de los datos al exigir tipos específicos en las consultas, incrementando así la confianza en los resultados que se obtienen.

¿Cómo funciona el sistema de tipado en GradQL?

El sistema de tipado de GradQL trabaja a través de declaraciones explícitas en las consultas. Por ejemplo, cuando especificamos una consulta con la palabra reservada query, indicamos que estamos buscando información. Cada consulta debe declarar el tipo de datos que espera retornar, como un string, número, o lista.

query {
  hello: String
}

En este ejemplo, la consulta hello está configurada para retornar un String. El resolver es el encargado de ejecutar esta lógica.

¿Qué sucede cuando no se cumple con el tipo esperado?

GradQL impone un contrato estricto y verificable. Si el resultado retornado no coincide con el tipo especificado, como retornar un entero en lugar de un string, el sistema intenta manejarlo o produce un error.

¿Cómo lidiar con los errores de tipado?

Cuando regresamos datos no coincidentes con el tipo declarado, GradQL notificará el error, proporcionando retroalimentación inmediata. Este proceso ayuda a garantizar que el cliente reciba lo que se espera, incrementando la fiabilidad de la aplicación.

¿Cómo estructura GradQL sus consultas y operaciones?

A diferencia de REST APIs, donde se utiliza un patrón específico como GET, POST, PATCH y DELETE, GradQL simplifica con solo dos palabras reservadas: query y mutation.

¿Qué son las queries y mutations?

• Query: Sirve para realizar solicitudes de datos, similar a un GET en REST.
• Mutation: Se utiliza para realizar cambios en los datos, análogo a las operaciones de creación, edición y eliminación (POST, PATCH, DELETE).

type Query {
  getPerson(name: String, age: Int): String
}

En el ejemplo anterior, getPerson es una query que recibe dos argumentos, name y age, permitiendo filtrar los datos con mayor precisión.

¿Cómo se definen argumentos en las consultas de GradQL?

Las consultas de GradQL permiten la definición y el manejo de múltiples argumentos, proporcionando flexibilidad al recibir datos más específicos.

query getPerson($name: String, $age: Int) {
  getPerson(name: $name, age: $age)
}

Aquí, la consulta getPerson recibe dos argumentos: name de tipo String y age de tipo Int. En el resolver correspondiente, estos argumentos se capturan y combinan para personalizar la respuesta.

¿Cómo influyen los argumentos en la documentación de las consultas?

Uno de los beneficios de GradQL es su capacidad para generar documentación automáticamente. Al definir tipos y argumentos, la documentación se genera en tiempo real, permitiendo a los desarrolladores ver la estructura exacta de las consultas y su funcionalidad, asegurando así una mayor facilidad de uso y actualización.

¿Qué beneficios ofrece GradQL sobre las REST APIs tradicionales?

GradQL representa un avance significativo sobre REST APIs al centralizar todas las consultas a través de POST, retornando siempre un estado 201. Esta simplificación mejora la eficiencia y consistencia de la transmisión de datos. Además, GradQL soporta suscripciones para datos en tiempo real, lo cual es invaluable para aplicaciones modernas que requieren actualizaciones instantáneas.

Con el dominio de estas características y prácticas, los desarrolladores pueden maximizar el potencial de GradQL, logrando aplicaciones más seguras, eficientes, y escalables. ¡Sigue explorando y profundizando en GradQL para liberar todo su potencial!