Algoritmos de Ordenamiento en Python para Principiantes
Clase 1 de 10 • Curso de Introducción a los Algoritmos de Ordenamiento
Resumen
¿Qué esperar del curso de algoritmos de ordenamiento?
Este nuevo curso de algoritmos de ordenamiento en Platzi, dirigido por el experimentado profesor Ricardo Celis, busca ofrecer una comprensión detallada y concisa de diferentes algoritmos de ordenamiento. Este curso es parte de un ambicioso camino educativo dentro del "Learning Path" de Ciencias de la Computación en Platzi. La iniciativa no solo abarca algoritmos sino también estructuras de datos, con el objetivo de formar a los estudiantes en fundamentos sólidos de Computer Science desde sus cimientos.
¿Por qué utilizar Python como lenguaje principal?
El curso se centrará en el uso de Python como lenguaje principal debido a su versatilidad y facilidad de uso, lo que facilita el enfoque en el aprendizaje del algoritmo en sí, sin complicaciones adicionales derivadas de un lenguaje de programación complejo. Sin embargo, Ricardo invita a quienes dominen otro lenguaje a usarlo para la implementación de los algoritmos, siempre manteniendo el objetivo de aprender el concepto más que el lenguaje en sí.
Razones para elegir Python:
- Python es menos complejo para aprender y permite centrarse en los conceptos fundamentales.
- Mantiene la coherencia y simplificación a lo largo del curso.
- Otras estructuras o lenguajes como Go son más complejos y específicos para ciertas aplicaciones, no ideales para un curso introductorio.
¿Qué es un algoritmo de ordenamiento?
Los algoritmos de ordenamiento son técnicas utilizadas para organizar un conjunto de elementos, que pueden ser números o letras, según un orden determinado. Este orden puede solicitarse en:
- Orden alfabético (A, B, C... o Z, Y, X...).
- Orden numérico ascendente (1, 2, 3...) o descendente (9, 8, 7...).
Estos algoritmos permiten manipular y reorganizar datos de manera efectiva, siendo una habilidad fundamental en la programación y ciencias de la computación.
Ejemplos de algoritmos de ordenamiento:
- Bubble Sort
- Quick Sort
- Merge Sort
- Insertion Sort
¿Qué habilidades obtendrás?
Al participar activamente en este curso, adquirirás la capacidad de implementar y manipular algoritmos de ordenamiento en Python. Es esencial entender que la comprensión y modificación de estos algoritmos te permitirá aplicar tus habilidades a diferentes tipos de datos y circunstancias, ya sea que trabajes con datos numéricos o alfabéticos.
Desafíos a esperar:
- Implementar algoritmos en diferentes órdenes (ascendente y descendente).
- Adaptar algoritmos numéricos para trabajar con letras.
- Aplicar la comprensión teórica en ejercicios prácticos.
La invitación es a no solo consumir la información, sino a practicar y ajustar los algoritmos como ejercicios aplicados que fortalezcan tu comprensión y adaptabilidad. ¡Prepárate para sumergirte en el fascinante mundo de los algoritmos de ordenamiento!