NumPy Array

El array es el principal objeto de la librería. Representa datos de manera estructurada y se puede acceder a ellos a través del indexado, a un dato específico o un grupo de muchos datos específicos.

lista = [1, 2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
lista
---> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Volvemos nuestra lista, un array

arr = np.array(lista)
arr
---> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Una matriz son varios Vectores o listas agrupadas una encima de la otra, es como una tabla de Excel

matriz = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matriz = np.array(matriz)
matriz
---> array([[1, 2, 3],
       	   [4, 5, 6],
       	   [7, 8, 9]])

El indexado nos permite acceder a los elementos de los array y matrices
Los elementos se empiezan a contar desde 0.

arr[0]
---> 1

Index	0	1	2	3	4	5	6	7	8
0	1	2	3	4	5	6	7	8	9

Es posible operar directamente con los elementos.

arr[0] + arr[5]
---> 7

0	+	5
1		6

En el caso de las matrices, al indexar una posición se regresa el array de dicha posición.

matriz[0]
---> array([1, 2, 3])

Index	0	1	2
0	1	2	3
1	4	5	6
2	7	8	9

Para seleccionar un solo elemento de la matriz se especifica la posición del elemento separada por comas.

Nota: El primer elemento selecciona las filas, el segundo elemento las columnas

matriz[0, 2]
---> 3

Slicing

Nos permite extraer varios datos, tiene un comienzo y un final.
En este ejemplo se está extrayendo datos desde la posición 1 hasta la 5.

arr[1:6]
---> array([2, 3, 4, 5, 6])

Si no se ingresa el valor de inicio, se toma el inicio como la posición 0.

arr[:6]
---> array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

En cambio, si no se le da una posición final, se regresan todos los elementos hasta el final del array.

arr[2:]
---> array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

También se puede trabajar por pasos.

En este ejemplo de 3 en 3.
Regresa la posición 0, 0 + 3, 3 + 3 y como no hay posición 6 + 3, no se regrese nada.

arr[::3]
---> array([1, 4, 7])

Index	0	3	7
0	1	4	7

Cuando se le asigna un valor negativo se regresan los valores comenzando desde la última posición del array.

arr[-1]
---> 9
arr[-3:]
---> array([7, 8, 9])

1	2	3	4	5	6	7	8	9

Para el caso de las matrices, sucede algo similar.
Para acceder a los valores entre filas.

matriz[1:]
---> array([[4, 5, 6],
       	   [7, 8, 9]])

Para acceder a los valores entre filas y columnas.

matriz[1:, 0:2]
---> array([[4, 5],
            [7, 8]])

Reto

Crea una matriz de 3 dimensiones y cuéntanos:

• ¿Qué pudiste hacer?
• ¿Cómo hacer un Slicing de los datos?

Contribución creada por: Edward Giraldo.