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Creando nuestro dashboard local

Clase 19 de 27 • Curso de Performance Testing en Node.js con K6

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Contenido del curso

Introducción al performance testing
  • 1
    ¿Por qué hacemos testing?

    ¿Por qué hacemos testing?

    05:14
  • 2
    ¿Cuándo necesitamos performance testing?

    ¿Cuándo necesitamos performance testing?

    03:18
  • 3
    Performance testing en front-end: Lighthouse y WebPageTest

    Performance testing en front-end: Lighthouse y WebPageTest

    08:59
  • 4
    Performance testing en back-end: K6

    Performance testing en back-end: K6

    02:59
Creando nuestra suite de tests
  • 5

    Instalación de K6 en Linux, MacOS, Windows y Docker

    00:58
  • 6
    Crea tu primer test en K6 e interpreta los resultados

    Crea tu primer test en K6 e interpreta los resultados

    06:27
  • 7
    Opciones, stages y virtual users

    Opciones, stages y virtual users

    08:31
  • 8
    Smoke testing, stress testing y spike testing

    Smoke testing, stress testing y spike testing

    09:47
  • 9
    Load testing y soak testing

    Load testing y soak testing

    06:02
  • 10

    Ejecución de Tests Masivos en Local con K6

    01:26
  • 11
    Exportando los resultados

    Exportando los resultados

    05:50
Custom Metrics
  • 12
    Counter Metric

    Counter Metric

    08:52
  • 13
    Gauge Metric

    Gauge Metric

    09:24
  • 14
    Rate Metric

    Rate Metric

    05:26
  • 15
    Trend Metric

    Trend Metric

    05:31
Criterios de aceptación
  • 16
    Checks Y Thresholds

    Checks Y Thresholds

    07:35
  • 17
    Opciones de los Thresholds

    Opciones de los Thresholds

    07:04
Visualizando resultados
  • 18
    Dashboard de resultados

    Dashboard de resultados

    04:10
  • 19
    Creando nuestro dashboard local

    Creando nuestro dashboard local

    05:25
Ejecución remota y resultados en la nube
  • 20
    Testing en la nube

    Testing en la nube

    04:40
  • 21
    Enviando resultados a K6 Cloud

    Enviando resultados a K6 Cloud

    06:54
  • 22
    Ejecutando tests en K6 Cloud

    Ejecutando tests en K6 Cloud

    07:45
Bonus: Integraciones de K6
  • 23
    Conoce todas las integraciones de K6

    Conoce todas las integraciones de K6

    03:05
  • 24
    Creando un dashboard en New Relic

    Creando un dashboard en New Relic

    11:58
  • 25
    Integrando tus test a un flujo de trabajo profesional

    Integrando tus test a un flujo de trabajo profesional

    10:55
  • 26
    Performance test en CI/CD

    Performance test en CI/CD

    12:18
Despedida
  • 27
    ¿Con qué puedes continuar tu aprendizaje?

    ¿Con qué puedes continuar tu aprendizaje?

    01:28
    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    student•
    hace 3 años

    Aquí encontre unos Dashboard para la clase: https://grafana.com/grafana/dashboards/14801-k6-dashboard/

    https://github.com/iimnd/grafana-dashboard/blob/main/Dashboard.json

    Pablo Cruz

    Pablo Cruz

    student•
    hace 3 años

    Está bien ver como se incrementan los usuarios, etc, pero, la idea es como ver el impacto del lado del server donde está la App y si los recursos que usamos en la App son los adecuados, no tanto saber como se comporta el test en local. ¿Cómo vemos eso del lado del server?

      Sergio Estrella

      Sergio Estrella

      teacher•
      hace 3 años

      ¡Excelente pregunta! Y lo bueno es que pueden hay más de una solución . Si lo que quieres es ver en tiempo real los recursos que consume tu app en el lado del servidor, eso entra más al mundo del APM (Application Performance Monitoring) y la mejor herramienta para eso a la fecha es New Relic (En Platzi hay un curso super bueno de eso) . Por otro lado, podemos ejecutar estas mismas pruebas en otro entorno, y ver cómo se comportan los resultados en otra máquina distinta a la nuestra, como en la nube de K6, o en un GitHub Actions (Que lo vemos unas clases más adelante)

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    student•
    hace 3 años

    Profesort Sergio, puede compartir el archivo json del Dashboard, por favor.

    Dainer Acosta

    Dainer Acosta

    student•
    hace 3 años

    aun no esta en recursos el template de grafana.

    Juan Hernandez

    Juan Hernandez

    student•
    hace 2 años

    Es necesario configurar un nuevo Data Soource en Grafana antes de configurar el dashboard. Esto lo descubrí porque me salía el error "A datasource is required ... "

    • https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/get-started-grafana-influxdb/
    Daniel Vallejo Merino

    Daniel Vallejo Merino

    student•
    hace 2 años

    Hola Sergio, ¿me podrías pasar el template que utilizaste para grafana?, no lo veo en la sección de recursos. Muchas gracias

    Mauro Panella

    Mauro Panella

    student•
    hace 3 años

    Hola no logro correrlo en Mac os M1 tengo el siguiente error : ERRO[0003] Couldn't write stats, InfluxDB v2.x isn't supported by this output, if you are using it you may consider to use the extension https://github.com/grafana/xk6-output-influxdb error="{"code":"unauthorized","message":"unauthorized access"}" output=InfluxDBv1

      Juan Hernandez

      Juan Hernandez

      student•
      hace 2 años

      Es el error que obtienes al usar la ultima versión de inflluxdb, al parecer solo es compatible con la version v1.x

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    student•
    hace 3 años

    ¿A alguien le sale este error, el nombre de la BBDD es requerida?

    bbdd.png
      Sergio Estrella

      Sergio Estrella

      teacher•
      hace 3 años

      Hola! Así es, el nombre de la DB es requerida, y debe ser exactamente igual al que le pusiste cuando corrimos el test (Si lo corriste en localhost:8086/myk6db , al añadir la Data Source, en el campo Database debe ir myk6db ) . Te dejo un ejemplo de cómo se debería ver la configuración en Grafana :)

      Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

      Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

      student•
      hace 3 años

      Hola profesor, gracias por su respuesta, ya pude leer los datos desde influxDB, nos podria compartir el archivo json de su Dashboard, gracias.

      salida_grafana.png

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    student•
    hace 3 años

    ¿Porqué estamos utilizando influxDB? a comparación de mariaDB, postgres o Redis

      Sergio Estrella

      Sergio Estrella

      teacher•
      hace 3 años

      Hola! La razón es que es uno de los tipos de Outputs que nos da K6 que podemos usar para mandar al dashboard. Pero, podrías explorar otras maneras! Por ejemplo, mandar el output a un servicio Cloud (Como AWS CloudWatch) y hacer la conexión a Grafana de ahí ;)

    Juan Hernandez

    Juan Hernandez

    student•
    hace 2 años

    Yo uso mac y tuve problemas al instalar influxdb con brew, el comando que me funcionó fue:

    brew install influxdb@1

    Esto instala influxdb version1.x

    William Schnaider Torres Bermon

    William Schnaider Torres Bermon

    student•
    hace 3 años

    Result outputs: https://k6.io/docs/get-started/results-output/

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

    student•
    hace 3 años

    Despues de 2 días configurando las configuraciones de Grafana con InfluxDB y el Dashboard, pude ejecutar los 5 test de performance con una separación de 5 minutos cada uno!!! (Los VUs del último test "soak" los tenía mal configurados, por eso en ves de tener un trapecio en los VUs maximos, tengo un triángulo :/, pero ya lo arregle :P)

    los_5_tests_de_performance.png
      Alfonso de los rios

      Alfonso de los rios

      student•
      hace 3 años

      con que version de influxDB Te funcionó?

    Mauricio Alexis Giraudo

    Mauricio Alexis Giraudo

    student•
    hace 3 años

    Al dia de hoy InfluxDB con su nueva versión da muchos problemas a la hora de configurar todo, yo estuve tres dias seguidos intentado configurar todo con influxdb (en windows) y no fue posible, por lo tanto opte por la alternativa de prometheus, en el cual es prácticamente igual a InfluxDB (se levanta por consola el .exe, accedemos al localhost y ya podemos acceder a la informacion) en este aspecto prometheus es mas simple y practico que InfluxDB, luego para configurar grafana es tan solo elegir el datasource de prometheus y colocar el link (localhost:9090), luego crear un dashboard para la datasource que creamos y listo. Acá no se explica pero debemos descargar el xK6 que es una extensión de justamente de K6 (la misma se descarga desde PowerShell de Windows) recomiendo que la instalen en la carpeta donde tenemos los test de performance testing (también debemos descargarla para trabajar con InfluxDB), con el podemos ejecutar un test.js y enviarlo a nuestra base para posteriormente verlo en grafana y eso es todo. Espero a alguno le sea de utilidad.

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