Creando nuestro dashboard local

Clase 19 de 27 • Curso de Performance Testing en Node.js con K6

Contenido del curso

Introducción al performance testing

Creando nuestra suite de tests

Custom Metrics

Criterios de aceptación

Visualizando resultados

Ejecución remota y resultados en la nube

Bonus: Integraciones de K6

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27
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Comentarios

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Aquí encontre unos Dashboard para la clase: https://grafana.com/grafana/dashboards/14801-k6-dashboard/

https://github.com/iimnd/grafana-dashboard/blob/main/Dashboard.json

Pablo Cruz

student•

Está bien ver como se incrementan los usuarios, etc, pero, la idea es como ver el impacto del lado del server donde está la App y si los recursos que usamos en la App son los adecuados, no tanto saber como se comporta el test en local. ¿Cómo vemos eso del lado del server?

Sergio Estrella

teacher•

¡Excelente pregunta! Y lo bueno es que pueden hay más de una solución . Si lo que quieres es ver en tiempo real los recursos que consume tu app en el lado del servidor, eso entra más al mundo del APM (Application Performance Monitoring) y la mejor herramienta para eso a la fecha es New Relic (En Platzi hay un curso super bueno de eso) . Por otro lado, podemos ejecutar estas mismas pruebas en otro entorno, y ver cómo se comportan los resultados en otra máquina distinta a la nuestra, como en la nube de K6, o en un GitHub Actions (Que lo vemos unas clases más adelante)

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Profesort Sergio, puede compartir el archivo json del Dashboard, por favor.

Dainer Acosta

student•

aun no esta en recursos el template de grafana.

Juan Hernandez

student•

Es necesario configurar un nuevo Data Soource en Grafana antes de configurar el dashboard. Esto lo descubrí porque me salía el error "A datasource is required ... "

https://grafana.com/docs/grafana/latest/getting-started/get-started-grafana-influxdb/

Mauricio Alexis Giraudo

student•

Al dia de hoy InfluxDB con su nueva versión da muchos problemas a la hora de configurar todo, yo estuve tres dias seguidos intentado configurar todo con influxdb (en windows) y no fue posible, por lo tanto opte por la alternativa de prometheus, en el cual es prácticamente igual a InfluxDB (se levanta por consola el .exe, accedemos al localhost y ya podemos acceder a la informacion) en este aspecto prometheus es mas simple y practico que InfluxDB, luego para configurar grafana es tan solo elegir el datasource de prometheus y colocar el link (localhost:9090), luego crear un dashboard para la datasource que creamos y listo. Acá no se explica pero debemos descargar el xK6 que es una extensión de justamente de K6 (la misma se descarga desde PowerShell de Windows) recomiendo que la instalen en la carpeta donde tenemos los test de performance testing (también debemos descargarla para trabajar con InfluxDB), con el podemos ejecutar un test.js y enviarlo a nuestra base para posteriormente verlo en grafana y eso es todo. Espero a alguno le sea de utilidad.

Daniel Vallejo Merino

student•

Hola Sergio, ¿me podrías pasar el template que utilizaste para grafana?, no lo veo en la sección de recursos. Muchas gracias

Mauro Panella

student•

Hola no logro correrlo en Mac os M1 tengo el siguiente error : ERRO[0003] Couldn't write stats, InfluxDB v2.x isn't supported by this output, if you are using it you may consider to use the extension https://github.com/grafana/xk6-output-influxdb error="{"code":"unauthorized","message":"unauthorized access"}" output=InfluxDBv1

Juan Hernandez

student•

Es el error que obtienes al usar la ultima versión de inflluxdb, al parecer solo es compatible con la version v1.x

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

¿A alguien le sale este error, el nombre de la BBDD es requerida?

Sergio Estrella

teacher•

Hola! Así es, el nombre de la DB es requerida, y debe ser exactamente igual al que le pusiste cuando corrimos el test (Si lo corriste en localhost:8086/myk6db , al añadir la Data Source, en el campo Database debe ir myk6db ) . Te dejo un ejemplo de cómo se debería ver la configuración en Grafana :)

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Hola profesor, gracias por su respuesta, ya pude leer los datos desde influxDB, nos podria compartir el archivo json de su Dashboard, gracias.

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

¿Porqué estamos utilizando influxDB? a comparación de mariaDB, postgres o Redis

Sergio Estrella

teacher•

Hola! La razón es que es uno de los tipos de Outputs que nos da K6 que podemos usar para mandar al dashboard. Pero, podrías explorar otras maneras! Por ejemplo, mandar el output a un servicio Cloud (Como AWS CloudWatch) y hacer la conexión a Grafana de ahí ;)

Juan Hernandez

student•

Yo uso mac y tuve problemas al instalar influxdb con brew, el comando que me funcionó fue:

brew install influxdb@1

Esto instala influxdb version1.x

William Schnaider Torres Bermon

student•

Result outputs: https://k6.io/docs/get-started/results-output/

Gerardo Alberto Soto Alvarez del Castillo

student•

Despues de 2 días configurando las configuraciones de Grafana con InfluxDB y el Dashboard, pude ejecutar los 5 test de performance con una separación de 5 minutos cada uno!!! (Los VUs del último test "soak" los tenía mal configurados, por eso en ves de tener un trapecio en los VUs maximos, tengo un triángulo :/, pero ya lo arregle :P)

Alfonso de los rios

student•

con que version de influxDB Te funcionó?

Creando nuestro dashboard local

Introducción al performance testing

¿Por qué hacemos testing?

¿Cuándo necesitamos performance testing?

Performance testing en front-end: Lighthouse y WebPageTest

Performance testing en back-end: K6

Creando nuestra suite de tests

Instalación de K6 en Linux, MacOS, Windows y Docker

Crea tu primer test en K6 e interpreta los resultados

Opciones, stages y virtual users

Smoke testing, stress testing y spike testing

Load testing y soak testing

Ejecución de Tests Masivos en Local con K6

Exportando los resultados

Custom Metrics

Counter Metric

Gauge Metric

Rate Metric

Trend Metric

Criterios de aceptación

Checks Y Thresholds

Opciones de los Thresholds

Visualizando resultados

Dashboard de resultados