Comprender cómo funciona el ciclo de publicación en medios digitales y cómo ha cambiado internet en las últimas décadas es fundamental para cualquier persona que trabaje con contenidos. Desde la capacidad de editar una nota después de publicarla hasta pedirle a un asistente de voz que ordene tu café, las dinámicas de producción y consumo de información se han transformado por completo.
¿Qué es el periodismo iterativo y cómo funciona en la práctica?
El periodismo iterativo es una técnica del periodismo digital que permite editar y enriquecer un contenido una y otra vez, incluso después de haberse publicado [0:20]. El término proviene del mundo del desarrollo de software, donde iterativo se refiere a intentar mejorar una solución de forma continua.
Su mayor fortaleza radica en que responde a las mecánicas cada vez más veloces de la comunicación. Una vez que se publica una nota, comienza un proceso de vinculación con otras historias, creando conexiones entre contenidos como ventanas que se abren unas a otras [0:50].
¿Cómo se aplica con un ejemplo real de noticias?
Pensemos en el lanzamiento de un teléfono. En el momento del breaking news, se publica una primera nota breve. Pero después de esa última hora, llega la oportunidad de vincular otros materiales [1:14]:
- Una galería con los últimos modelos lanzados en cinco años.
- Una nota de análisis con las características del nuevo dispositivo.
- Un artículo sobre cómo funcionan tradicionalmente esos lanzamientos.
Otro ejemplo concreto fue la llegada del coronavirus a Colombia [1:45]. Primero hubo un breaking news con un Facebook Live donde dos periodistas conversaron sobre el hecho. Después vino una nota de reacción con información para no caer en pánico. Finalmente, se publicó un reportaje a profundidad con historias de vida y mayor contexto [2:15]. La secuencia es clara: breaking news, análisis y profundidad.
¿Qué es la veta permanente y por qué importa?
El periodismo iterativo es hijo de un concepto llamado veta permanente [2:40]. Se trata de un principio de internet que postula que absolutamente nada está totalmente terminado. Lo que parece eterno se vuelve obsoleto, y lo nuevo puede cambiar modelos de negocio de la noche a la mañana.
Un gran ejemplo es el mundo de la música. Hace años, un grupo musical pasaba años en estudio para lanzar un álbum con al menos ocho canciones. Las audiencias esperaban años para comprarlo en una tienda [3:05]. Hoy, gracias a la música on demand, los artistas lanzan sencillos casi cada mes, pasando de grandes álbumes a pequeñas canciones y colaboraciones constantes [3:30].
Algo similar ocurrió en los videojuegos. Pasamos de comprar juegos en CD completamente terminados a títulos que se actualizan de forma permanente. Fortnite es el caso emblemático: distintas temporadas con nuevas armas, recursos y dinámicas de juego, partidas en vivo que son únicas porque solo ocurren una vez [3:50].
¿Qué diferencia a la web 3.0 de la web 4.0?
Después de recorrer la web 1.0 y la web 2.0, es importante entender las generaciones más recientes. La web 3.0 marcó el inicio de la personalización de la experiencia [4:30]. Ya no se trata solo de navegar, sino de loguearse, asociar datos a un perfil y permitir que los sistemas comprendan la intención del usuario.
Sus características principales son:
- Sociable: permite tener perfiles conectados entre sí.
- Abierta y rápida: superó las limitaciones de la web 2.0.
- Ubicua: está en todas partes con múltiples canales de distribución [4:55].
Según el teórico indio Raghavan, existen tres necesidades que todo usuario tiene al navegar [5:15]:
- Informativa: quiero saber algo, como buscar "osos polares" en Google.
- Navegacional: quiero encontrar una página específica.
- Transaccional: quiero descargar un PDF, comprar algo o suscribirme.
¿Por qué la web 4.0 es la promesa cumplida de la personalización?
La web 4.0 representa el sueño cumplido de la web 3.0, hecho realidad cuando la tecnología fue suficiente para cubrir las brechas de información [5:45]. Tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, la comunicación máquina a máquina, la inteligencia artificial y el machine learning han potenciado una experiencia personalizada a escala masiva [6:00].
El ejemplo más claro: pedirle a un asistente de voz que ordene "el café de siempre" [6:10]. Detrás de esa simple frase, el sistema debe:
- Reconocer tu identidad y tu voz.
- Saber a qué establecimiento sueles pedir.
- Conocer tu pedido habitual con sus ingredientes.
- Tener asociado un método de pago para completar la transacción.
Son muchísimas las posibilidades que trae la personalización masiva de la web 4.0. Y todo esto se conecta con la forma en que producimos y consumimos información digital.
¿Por qué crees que los prosumidores fueron un cambio de juego en el mundo de internet? Comparte tu opinión.
