Cómo hacer prompts en Perplexity

Perplexity potencia tu investigación con respuestas precisas y formateadas a tu medida. La clave está en hacer prompts claros, pedir el formato final que necesitas y aprovechar que, por defecto, actúa como experto investigador. Así ahorras tiempo: lo que antes armabas a mano (tablas, reportes, listas) ahora llega casi listo para pegar en tus documentos.

¿Por qué Perplexity cambia la forma de preguntar?

Perplexity no es un motor de IA tradicional: es un motor de respuestas que busca, contrasta y procesa información con modelos de IA para entregarla como la pides. Por eso, el foco no es solo qué preguntar, sino cómo necesitas el resultado.

¿Qué es un motor de respuestas y por qué importa?

• Integra búsqueda con procesamiento de IA para darte síntesis útiles.
• De múltiples fuentes, construye la respuesta en el formato solicitado.
• Ahorra pasos repetitivos: presentaciones, tablas, reportes y propuestas.

¿Por qué no usar rol en el prompt?

• No indiques “actúa como…”.
• Perplexity ya opera como experto investigador por defecto.
• Enfócate en tarea, contexto y formato de salida.

¿Cómo influye la personalización por metadatos?

• Se consideran señales como ubicación e idioma del navegador.
• Esto puede matizar la respuesta hacia tu país o región.
• Úsalo a favor: especifica el mercado objetivo o idioma de salida.

¿Cómo construir prompts efectivos paso a paso?

El éxito del prompt está en definir con precisión la tarea, el contexto y la entrega. Además, puedes pedir tono y estilo cuando lo necesites.

¿Qué elementos incluir: tarea, contexto y formato?

• Tarea clara: qué quieres investigar o producir.
• Contexto: público, región, idioma, uso del resultado.
• Formato: tabla, reporte ejecutivo, lista o presentación.
• Partes específicas: secciones, métricas o columnas requeridas.

¿Qué tono y estilo pedir?

• Indica si buscas un tono profesional, ejecutivo o educativo.
• Pide brevedad o profundidad según el uso final.
• Señala el idioma de salida.

¿Cuándo usar búsqueda pro y qué limita la versión gratuita?

• Con cuenta de pago, la búsqueda pro activa thinking: itera y refina la respuesta, combinando razonamiento con búsqueda, de forma similar a ChatGPT, Gemini o Claude.
• En la versión gratuita, dispones de 3 a 5 usos diarios de esa capacidad.

¿Qué casos prácticos y recomendaciones aceleran tu flujo?

Dos ejemplos muestran cómo pedir resultados listos para usar: planificación de un pódcast y estimación de TAM, SAM y SOM para un negocio SaaS en Latam.

¿Cómo investigar un pódcast de tecnología e IA en Latam?

• Solicita “mejores prácticas” y panorama del nicho en español.
• Pide equipamiento mínimo y escalable para iniciar y crecer.
• Incluye plataformas de alojamiento y distribución como Spotify for Podcasters.
• Agrega mejores prácticas de publicación y crecimiento, lanzamiento y distribución.
• Resultado esperado: un reporte ejecutivo con oportunidades, enfoques y checklist de acción.

Palabras clave útiles: pódcast de tecnología e inteligencia artificial, Latam, plataformas de alojamiento y distribución, mejores prácticas de publicación.

¿Cómo estimar TAM, SAM y SOM para una startup SaaS de reclutamiento?

• Contexto: plataforma SaaS para reclutadores que usa IA para crear descriptores de cargo, publicar en plataformas principales, filtrar candidatos y analizar el fit.
• Pide una tabla con TAM, SAM y SOM para Latam y notas metodológicas.
• Señala el país de inicio (ej.: Chile) para ajustar supuestos regionales.
• Datos que pueden aparecer en la respuesta y conviene verificar:
  • Mercado de tecnología HR en Latam como base.
  • Porción de reclutamiento ATS dentro de HR tech entre 15% y 25%; usar 20% como referencia.
  • Chile como 4% del mercado Latam, si aplica al caso.
• Pide además una tabla de competidores relevantes: ejemplos mencionados incluyen Greenhouse, SAP, Workday.
• Sugerencia metodológica: refina con modelo bottom up (número de empresas objetivo y ticket promedio).

Palabras clave útiles: HR tech, ATS, TAM, SAM y SOM, Latam, bottom up, competidores.

¿Qué mejores prácticas pedir al cerrar tu prompt?

• Formato de salida: tabla, reporte ejecutivo o lista de verificación.
• Secciones específicas: fuentes, métricas, pasos siguientes.
• Listas de sitios a visitar o información a recopilar.
• Claridad en cómo usarás la información: presentación, informe interno o propuesta.
• Recordatorio esencial: verifica las fuentes que se citen.

¿Tienes un caso que quieras transformar en un prompt claro y accionable? Comparte tu objetivo y el formato que necesitas, y afinamos juntos tu solicitud.