Investigación profunda en Perplexity AI
Clase 6 de 13 • Curso de Perplexity AI
Contenido del curso
Prompting y Búsqueda
Espacios y Áreas Temáticas
La investigación profunda de Perplexity AI combina pensamiento iterativo y búsqueda en tiempo real para generar reportes avanzados en minutos. Ideal para equipos que necesitan comparar mercados, crear resúmenes ejecutivos y tomar decisiones con velocidad. Aquí encontrarás cómo pedir resultados precisos, qué entregables recibir y cómo integrarlo con tus fuentes privadas.
¿Qué es la investigación profunda de Perplexity AI?
La función actúa como un agente autónomo que itera, planifica, analiza fuentes y vuelve a buscar hasta construir un reporte extenso. Opera en la interfaz web o en la aplicación móvil, donde verás tres íconos y, a veces, un signo más que agrupa las opciones.
- Combina razonamiento del modelo y motor de búsqueda en línea.
- Produce un reporte maestro con múltiples fuentes y comparativas.
- Trabaja de forma independiente, como un colaborador que investiga por ti.
- Permite añadir instrucciones durante el proceso desde el chat.
- Suele tardar entre cinco y diez minutos, pudiendo llegar a veinte en algunos casos.
- En cuenta gratuita, consume uno de los usos pro diarios.
¿Cómo se inicia la investigación?
- Selecciona el botón de investigación profunda entre los tres íconos disponibles.
- Escribe tu pedido con contexto detallado para guiar a la IA.
- Envía y observa cómo se crea el archivo de investigación en el panel derecho.
¿Qué contexto conviene dar?
- Quién eres y en qué trabajas: por ejemplo, una startup edtech de Colombia.
- Objetivo claro: expansión regional hacia Chile, Perú y Argentina.
- Alcance solicitado: comparativa de leyes laborales entre esos mercados.
- Criterios de decisión: orden de aterrizaje según facilidad de adaptar procesos de Colombia.
¿Cómo usarla paso a paso para un reporte maestro?
Pedir un reporte maestro asegura una comparativa completa y bien estructurada. Puedes refinar en cualquier momento con nuevas peticiones, que se agregan a la cola de tareas sin interrumpir lo que ya está en curso.
- Especifica entregables: por ejemplo, añade un resumen ejecutivo en dos páginas.
- Observa cómo el sistema indica que refinará la búsqueda con tu selección.
- Trata a la herramienta como a un colaborador: agrega requisitos si algo faltó.
¿Qué buenas prácticas mejoran los resultados?
- Define propósito, audiencias y formato esperado desde el inicio.
- Incluye dimensiones clave de comparación y criterios de recomendación.
- Evita solicitudes vagas y añade contexto operativo y geográfico.
¿Cómo se gestiona la cola de tareas?
- El sistema completa primero el reporte maestro y luego el resumen solicitado.
- Puedes seguir añadiendo entregables mientras trabaja, sin perder progreso.
¿Qué obtienes y cómo compararlo con otras IAs?
La herramienta genera documentos listos para compartir y te permite enfocarte en acciones de mayor valor: decidir, priorizar y ejecutar.
¿Qué formatos de exportación hay?
- Descarga como PDF o DOCX (Word).
- Exporta directo a Google Drive si está conectado.
- Suele producir un reporte largo (alrededor de veintitantas páginas) y un documento más corto, por ejemplo, trece páginas a modo de resumen por mercado.
¿Cómo usar fuentes privadas y archivos?
- Puedes cambiar la fuente de datos para que trabaje con OneDrive, Google Drive, calendario y Gmail.
- Es posible activar la web y además adjuntar un archivo propio para que lo incluya como fuente.
- Útil cuando tienes un estudio privado de un proveedor que no está publicado en línea.
¿En qué se diferencia de ChatGPT o Gemini?
- En varios casos, ChatGPT o Gemini pueden tardar 30 a 40 minutos en una investigación profunda.
- Perplexity AI suele responder en 5 a 10 minutos, con documentos algo más cortos, más listas y un análisis preciso.
- Para documentos tipo nivel magíster, quizá prefieras otra herramienta; para acelerar el día a día, Perplexity entrega las ideas fuerza necesarias con gran velocidad.
¿Ya probaste la investigación profunda con tus propios casos? Comenta qué tipo de reporte necesitas y qué fuentes te gustaría integrar.