Resumen

La investigación profunda de Perplexity AI combina pensamiento iterativo y búsqueda en tiempo real para generar reportes avanzados en minutos. Ideal para equipos que necesitan comparar mercados, crear resúmenes ejecutivos y tomar decisiones con velocidad. Aquí encontrarás cómo pedir resultados precisos, qué entregables recibir y cómo integrarlo con tus fuentes privadas.

¿Qué es la investigación profunda de Perplexity AI?

La función actúa como un agente autónomo que itera, planifica, analiza fuentes y vuelve a buscar hasta construir un reporte extenso. Opera en la interfaz web o en la aplicación móvil, donde verás tres íconos y, a veces, un signo más que agrupa las opciones.

  • Combina razonamiento del modelo y motor de búsqueda en línea.
  • Produce un reporte maestro con múltiples fuentes y comparativas.
  • Trabaja de forma independiente, como un colaborador que investiga por ti.
  • Permite añadir instrucciones durante el proceso desde el chat.
  • Suele tardar entre cinco y diez minutos, pudiendo llegar a veinte en algunos casos.
  • En cuenta gratuita, consume uno de los usos pro diarios.

¿Cómo se inicia la investigación?

  • Selecciona el botón de investigación profunda entre los tres íconos disponibles.
  • Escribe tu pedido con contexto detallado para guiar a la IA.
  • Envía y observa cómo se crea el archivo de investigación en el panel derecho.

¿Qué contexto conviene dar?

  • Quién eres y en qué trabajas: por ejemplo, una startup edtech de Colombia.
  • Objetivo claro: expansión regional hacia Chile, Perú y Argentina.
  • Alcance solicitado: comparativa de leyes laborales entre esos mercados.
  • Criterios de decisión: orden de aterrizaje según facilidad de adaptar procesos de Colombia.

¿Cómo usarla paso a paso para un reporte maestro?

Pedir un reporte maestro asegura una comparativa completa y bien estructurada. Puedes refinar en cualquier momento con nuevas peticiones, que se agregan a la cola de tareas sin interrumpir lo que ya está en curso.

  • Especifica entregables: por ejemplo, añade un resumen ejecutivo en dos páginas.
  • Observa cómo el sistema indica que refinará la búsqueda con tu selección.
  • Trata a la herramienta como a un colaborador: agrega requisitos si algo faltó.

¿Qué buenas prácticas mejoran los resultados?

  • Define propósito, audiencias y formato esperado desde el inicio.
  • Incluye dimensiones clave de comparación y criterios de recomendación.
  • Evita solicitudes vagas y añade contexto operativo y geográfico.

¿Cómo se gestiona la cola de tareas?

  • El sistema completa primero el reporte maestro y luego el resumen solicitado.
  • Puedes seguir añadiendo entregables mientras trabaja, sin perder progreso.

¿Qué obtienes y cómo compararlo con otras IAs?

La herramienta genera documentos listos para compartir y te permite enfocarte en acciones de mayor valor: decidir, priorizar y ejecutar.

¿Qué formatos de exportación hay?

  • Descarga como PDF o DOCX (Word).
  • Exporta directo a Google Drive si está conectado.
  • Suele producir un reporte largo (alrededor de veintitantas páginas) y un documento más corto, por ejemplo, trece páginas a modo de resumen por mercado.

¿Cómo usar fuentes privadas y archivos?

  • Puedes cambiar la fuente de datos para que trabaje con OneDrive, Google Drive, calendario y Gmail.
  • Es posible activar la web y además adjuntar un archivo propio para que lo incluya como fuente.
  • Útil cuando tienes un estudio privado de un proveedor que no está publicado en línea.

¿En qué se diferencia de ChatGPT o Gemini?

  • En varios casos, ChatGPT o Gemini pueden tardar 30 a 40 minutos en una investigación profunda.
  • Perplexity AI suele responder en 5 a 10 minutos, con documentos algo más cortos, más listas y un análisis preciso.
  • Para documentos tipo nivel magíster, quizá prefieras otra herramienta; para acelerar el día a día, Perplexity entrega las ideas fuerza necesarias con gran velocidad.

¿Ya probaste la investigación profunda con tus propios casos? Comenta qué tipo de reporte necesitas y qué fuentes te gustaría integrar.

      Investigación profunda en Perplexity AI