Conoce Perplexity AI

Perplexity transforma cómo investigas: en lugar de abrir decenas de pestañas, actúas como validador de una respuesta consolidada con IA, siempre con fuentes citadas. Aquí verás cómo aprovechar su modo de búsqueda, preguntas de seguimiento, dictado, adjuntar archivos y exportar tablas para acelerar tu trabajo con confianza.

¿Qué es Perplexity y por qué cambia la búsqueda?

Perplexity funciona como un motor de respuestas: busca información fresca, la analiza y entrega una respuesta preconstruida con citas. Tú decides si las fuentes te sirven y ajustas tu siguiente paso sin empezar de cero.

• Busca siempre en tiempo real y prioriza información actualizada.
• Cita fuentes por párrafo para validar rápidamente la confiabilidad.
• Orquesta modelos de terceros: Gemini (Google), GPT (OpenAI) y Claude (Anthropic), además de su propio modelo para la búsqueda.
• Permite búsquedas secuenciales con contexto y comparaciones.

En un ejemplo, revisó 23 sitios y devolvió un ranking de películas con una tabla formateada (puesto, nombre, universo cinematográfico y box office mundial aproximado). Puedes copiar, pegar o descargar en CSV en segundos.

¿Cómo valida y cita fuentes en tiempo real?

Cada bloque indica las fuentes utilizadas. Con el botón “Sources” ves el listado completo: por ejemplo, ScreenRant, IMDb, Box Office Mojo o Wikipedia. La habilidad clave es la evaluación crítica de fuentes: validar reputación, consistencia y relevancia, y decidir si continúas o ajustas la consulta.

¿Cómo usar Perplexity paso a paso para investigar mejor?

La interfaz es similar a otras IAs, pero con una diferencia esencial: siempre busca. Puedes preguntar en lenguaje natural y profundizar con seguimientos sin perder el contexto.

¿Qué preguntar en el modo búsqueda?

Formula preguntas claras y contextuales. Un caso útil: pedir un ranking basado en box office de 2025. Luego, seguir con un follow-up como “¿qué estrenos de superhéroes habrá en 2026 y cómo se compara su potencial de box office con 2025?”. Perplexity compara con la respuesta previa y construye análisis comparativos sin reiniciar la investigación.

• Habilidad: formular preguntas de seguimiento que comparen periodos, criterios y fuentes.
• Habilidad: mantener el hilo de investigación y ampliar con nuevas búsquedas sugeridas por la herramienta.

¿Cómo convertir resultados en entregables?

Cuando Perplexity devuelve tablas, ya vienen listas para uso: copiarlas a una presentación, pegarlas en un documento o descargarlas como CSV. Esta es una práctica de síntesis y estructuración de datos para reportes rápidos.

¿Cómo aprovechar dictado y voz?

El modo de dictado te permite hablar y que la herramienta transcriba la consulta, ideal para preguntas complejas más rápido que al escribir. Un ejemplo: buscar “los mejores cursos de inteligencia artificial en Platzi”, con enlaces directos a los resultados. Con el modo de voz, puedes conversar y recibir respuestas habladas mientras la IA sigue buscando.

¿Qué modos, fuentes y modelos potencian tus resultados?

Perplexity integra modos de trabajo, tipos de búsqueda y conectores para combinar web pública y datos propios, elevando la calidad de tus respuestas.

¿Qué modos principales existen?

• Búsqueda tradicional: ideal para respuestas rápidas con citas.
• Investigación profunda: orientada a análisis más extensos.
• Miniaplicaciones internas: automatizan tareas específicas.

Habilidad: elegir el modo según el objetivo para ahorrar tiempo.

¿Qué fuentes y conectores soporta?

• Tipos de búsqueda: web, académica, financiera y social en la cuenta tradicional.
• Fuentes empresariales según plan: Google Drive y OneDrive para acceder a tus archivos.
• Adjuntar archivos: locales o desde SharePoint, Dropbox o Box.

Habilidad: enriquecer búsquedas con datos propios para análisis con contexto real.

¿Qué modelos puedo elegir?

Desde el botón de modelos puedes usar Gemini, GPT y Claude, además del modelo propio que orquesta la búsqueda. Recomendación: seleccionar el mejor disponible para que el sistema elija según la complejidad de la tarea.

¿Qué flujo de investigación te gustaría acelerar con Perplexity? Comparte en comentarios tu primera búsqueda y qué fuentes planeas validar.