Fundamentos de PostgreSQL
Diferencias entre Postgres y MySQL para elegir la base de datos correcta
Clase 27 de 29 • Curso de PostgreSQL
Contenido del curso
Primeros Pasos con Bases de Datos
Consultas y Manipulación de Datos
Relaciones y Modelado de Datos
Funciones, Operaciones y Vistas
- 18
Fechas y horas en SQL: current_timestamp y función extract
04:55 - 19
Operaciones aritméticas en consultas SQL con fechas
05:49 - 20
Concatenación de cadenas en SQL con función CONCAT
03:51 - 21
Sentencias UPDATE y DELETE en PostgreSQL
05:54 - 22
Operadores NULLIF y COALESCE para gestionar datos nulos en SQL
07:30 - 23
Creación de vistas y funciones en PG Admin para reutilizar consultas
08:10
Integraciones
- 24
Importación de archivos CSV desde Excel a PostgreSQL
07:57 - 25
Instalación y configuración de Jupyter Notebooks para PostgreSQL
04:59 - 26
Conectar PostgreSQL con Jupyter Notebooks usando Python
04:57 - 27
Diferencias entre Postgres y MySQL para elegir la base de datos correcta
03:07 - 28
Tipos de datos únicos en PostgreSQL: JSON B, arrays y UUID
03:13 - 29
Importancia de Postgres en el desarrollo profesional de software
01:55
Resumen
Postgres y MySQL constituyen los motores de bases de datos relacionales más populares en el mercado actual. Aunque ambos son de código abierto, existen diferencias significativas en sus capacidades, usos recomendados y manejo de licencias. Conocer estos aspectos permitirá elegir la herramienta adecuada según objetivos específicos de cada proyecto.
¿Cuáles son las principales características de Postgres?
Postgres destaca principalmente por su capacidad para manejar sistemas complejos y de alta demanda de recursos. Algunas ventajas específicas son:
- Soporte para Big Data y Analítica: Ideal para uso con herramientas como Jupyter Notebooks gracias a su mayor capacidad.
- MultiCurrency Version Control: Maneja simultáneamente muchas consultas provenientes de diversos usuarios o fuentes, garantizando alta disponibilidad.
- Sintaxis Rigurosa en SQL: Sigue estrictamente los lineamientos del lenguaje SQL, lo que asegura un estándar uniforme en las consultas.
Estas características hacen que Postgres sea recomendado especialmente para proyectos que requieren análisis de datos profundo o una alta interacción simultánea de usuarios.
¿En qué situaciones puntuales utilizar MySQL?
Por otro lado, MySQL presenta ventajas específicas para proyectos menos demandantes en recursos. Entre ellas destacan:
- Facilidad para sistemas medianos y pequeños: Adecuado para aplicaciones como CRM o plataformas basadas en WordPress, que no necesitan potencia extrema.
- Flexibilidad en SQL: Permite una sintaxis más flexible que Postgres, facilitando ajustes en las consultas y adaptándolas ligeramente al usuario.
Este motor, actualmente bajo Oracle, presenta costos específicos relacionados con licencias, aunque su popular fork llamado María DB sigue siendo una alternativa gratuita.
¿Cómo elegir entre Postgres y MySQL dependiendo del proyecto?
A la hora de decidir, recuerda analizar cuidadosamente:
- Requerimientos técnicos específicos del proyecto.
- Nivel de concurrencia esperado en términos de usuario que manejará simultáneamente.
- Grado de complejidad del análisis de datos.
- Consideraciones presupuestarias, debido al manejo de licencias de cada motor.
Mientras que MySQL ofrece versatilidad y rapidez para proyectos más ligeros, Postgres entrega un desempeño más robusto y enfocado en tareas exigentes.