Importancia de Postgres en el desarrollo profesional de software
Clase 29 de 29 • Curso de PostgreSQL
Contenido del curso
- 18

Fechas y horas en SQL: current_timestamp y función extract
04:55 - 19

Operaciones aritméticas en consultas SQL con fechas
05:49 - 20

Concatenación de cadenas en SQL con función CONCAT
03:51 - 21

Sentencias UPDATE y DELETE en PostgreSQL
05:54 - 22

Operadores NULLIF y COALESCE para gestionar datos nulos en SQL
07:30 - 23

Creación de vistas y funciones en PG Admin para reutilizar consultas
08:10
- 24

Importación de archivos CSV desde Excel a PostgreSQL
07:57 - 25

Instalación y configuración de Jupyter Notebooks para PostgreSQL
04:59 - 26

Conectar PostgreSQL con Jupyter Notebooks usando Python
04:57 - 27

Diferencias entre Postgres y MySQL para elegir la base de datos correcta
03:07 - 28

Tipos de datos únicos en PostgreSQL: JSON B, arrays y UUID
03:13 - 29

Importancia de Postgres en el desarrollo profesional de software
01:55
Postgres es una herramienta clave para tu desarrollo profesional en software, especialmente valorada por grandes compañías tecnológicas como Twitch, Facebook y Amazon. Este sistema de manejo de datos permite crear soluciones escalables, altamente disponibles y compatibles con plataformas de análisis avanzado como Jupyter.
¿Por qué elegir Postgres para tu base de datos?
La ventaja principal de Postgres radica en su flexibilidad y potencia. Al ser una solución Open Source, facilita la instalación y el despliegue, tanto en entornos personales como empresariales. Entre sus beneficios más destacados encontramos:
- Capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos, lo que permite migrar fácilmente hacia escenarios de big data.
- Facilidad de integración con herramientas avanzadas de análisis, como los cuadernos Jupyter.
- Libre de costos al ser una herramienta abierta, disponible para cualquier usuario que desee aprender o implementar soluciones empresariales avanzadas.
¿Cómo mejorar tus habilidades utilizando Postgres?
La clave para aprovechar al máximo Postgres es practicar continuamente. Aquí algunas recomendaciones útiles:
- Dedicar tiempo a experimentar con consultas SQL.
- Practicar en la creación y análisis de vistas y funciones.
- Utilizar los ejercicios integrados en Jupyter para combinar conocimientos teóricos y prácticos.
- Descargar y trabajar con bases de datos de ejemplo disponibles públicamente.
¿Cuál es el próximo paso después de dominar Postgres?
El aprendizaje continuo es fundamental en el ámbito tecnológico. Una vez dominado Postgres, podrías explorar áreas relacionadas como la ciencia de datos avanzada o herramientas complementarias en big data. Este dominio enriquecerá significativamente tus capacidades profesionales y técnicas.
Te invito a compartir tus experiencias o dudas al utilizar Postgres, y cómo ha influido en tu desarrollo profesional.