Roberto Fernandez Mata
@robertofernandezcr·
Facil de entender.
Nivel Básico
29 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica
Administra bases de datos con PostgreSQL, desde instalación y configuración hasta la creación de réplicas y gestión de backups. Aprende sobre PL/SQL, triggers, transacciones y más en un entorno profesional.
Ioannes Schroeder
@lambda2356·Es un curso excelente en cuanto a contenido y la habilidad del profesor para ofrecernos un guion conciso, pero con los escenarios y planteamientos mas idóneos para entender los conceptos mas importantes de Postgres, además siempre cumple en tener una buena explicación de la instalación de software y se agradece demasiado.
Samuel Steven Bernal Martínez
@SirMax28·Un curso muy entretenido, ojalá pronto saquen una continuación:
Sergio Javier Lopez Olivera
@sjlo·Fantástico curso par aprender de configuración, manejo y gestión de una BD en PostgreSQL. Recomendado a cualquiera que está empezando.
MARIO YEPEZ BENAVIDES
@marioyepez872·No fue de lo mejor las preguntas tienen varias respuestas positivas que se torna difícil poder interpretar cual es la verdadera
Hernan Giovanny Lozano Torres
@hergiloto_111·AMIN ES UN CRACK!! CRAAAAACK
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·Hace poco, conversando con líderes de tecnología, confirmaba una realidad: existe una brecha notable de especialistas en este motor. Muchos desarrolladores asumen que "si ya conoces un manejador relacional como Oracle o MySQL, ya conoces todos". Y aunque las bases estructurales se comparten, quedarse en la superficie con Postgres es un error estratégico. Acabo de concluir el Curso de PostgreSQL, y me gustaría compartir con la comunidad de estudiantes y colegas tres razones por las cuales este motor no es una opción más, sino una ventaja competitiva brutal: 1️⃣ Integración Nativa con Data Science & Big Data: Olvídense de los silos de datos. La flexibilidad de integrar Postgres directamente con Python y trabajar sobre cuadernos de Jupyter abre un abanico infinito para el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos. 2️⃣ Híbrido Verdadero (Relacional + NoSQL): Con estructuras JSONB, puedes gestionar datos semiestructurados con un rendimiento impecable, sin perder la robustez del estándar ACID ni el control de concurrencia multiversión (MVCC). 3️⃣ Filosofía Open Source sin Costos de Licenciamiento: Ofrece alta disponibilidad, réplicas nativas y triggers avanzados con la solidez que un banco o una startup tecnológica de primer nivel requieren, pero con la libertad del software libre. Para mis compañeros tecnólogos y estudiantes: no lo vean como un lenguaje de consultas más. Miren a Postgres como el puente perfecto entre la arquitectura de software tradicional y los ecosistemas modernos de Big Data e Inteligencia Artificial. ¡Altamente recomendado dar el salto! 🚀
Jerson Vargas Galeano
@jerson.vargas6720·Muy ordenado
Jonathan Heriberto Alvarez Zapata
@jonathanalvarez.dev·Super didactivo el curso!
