Opiniones del  Curso de PostgreSQL

Opiniones del Curso de PostgreSQL

Nivel Básico
29 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica

Administra bases de datos con PostgreSQL, desde instalación y configuración hasta la creación de réplicas y gestión de backups. Aprende sobre PL/SQL, triggers, transacciones y más en un entorno profesional.

  • Paul José Antonio Toconáshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Paul José Antonio Toconás

    @paultoconas95·

    .

  • DEINER FUENTES JULIOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    DEINER FUENTES JULIO

    @djfuentesj·

    todo muy laro

  • Ivan Molero Delgadohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Ivan Molero Delgado

    @ivan.molero·

    me encanto el curso, claro y con los conceptos bien sustentados

  • EDILBERTO DIAZ SALAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    EDILBERTO DIAZ SALAZAR

    @edilberto.diaz.contractor·

    ok

  • Melina Jocelyn Tenorio Roahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Melina Jocelyn Tenorio Roa

    @melina.tenorio·

    buen curso

  • Cristopher Ulloa Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Cristopher Ulloa Sanchez

    @cristopherulloas·

    Excelente curso, buena manera de realizar las pruebas ahora. Es mucho más complejo aprobar y obliga a repasar los cursos para poder aprobar. Más difícil, pero es buena idea para afianzar conocimientos

  • Ixcoatl Francisco Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ixcoatl Francisco Pérez

    @ixcoperez·

    Hace poco, conversando con líderes de tecnología, confirmaba una realidad: existe una brecha notable de especialistas en este motor. Muchos desarrolladores asumen que "si ya conoces un manejador relacional como Oracle o MySQL, ya conoces todos". Y aunque las bases estructurales se comparten, quedarse en la superficie con Postgres es un error estratégico. Acabo de concluir el Curso de PostgreSQL, y me gustaría compartir con la comunidad de estudiantes y colegas tres razones por las cuales este motor no es una opción más, sino una ventaja competitiva brutal: 1️⃣ Integración Nativa con Data Science & Big Data: Olvídense de los silos de datos. La flexibilidad de integrar Postgres directamente con Python y trabajar sobre cuadernos de Jupyter abre un abanico infinito para el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos. 2️⃣ Híbrido Verdadero (Relacional + NoSQL): Con estructuras JSONB, puedes gestionar datos semiestructurados con un rendimiento impecable, sin perder la robustez del estándar ACID ni el control de concurrencia multiversión (MVCC). 3️⃣ Filosofía Open Source sin Costos de Licenciamiento: Ofrece alta disponibilidad, réplicas nativas y triggers avanzados con la solidez que un banco o una startup tecnológica de primer nivel requieren, pero con la libertad del software libre. Para mis compañeros tecnólogos y estudiantes: no lo vean como un lenguaje de consultas más. Miren a Postgres como el puente perfecto entre la arquitectura de software tradicional y los ecosistemas modernos de Big Data e Inteligencia Artificial. ¡Altamente recomendado dar el salto! 🚀

  • Jerson Vargas Galeanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jerson Vargas Galeano

    @jerson.vargas6720·

    Muy ordenado

  • Jonathan Heriberto Alvarez Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jonathan Heriberto Alvarez Zapata

    @jonathanalvarez.dev·

    Super didactivo el curso!