Uso del operador JOIN para fusionar tablas en SQL

Resumen

Fusionar tablas en bases de datos es un proceso frecuente que suele requerir atención especial al orden y a las propiedades compartidas entre campos. El operador JOIN es fundamental para unir información proveniente de diferentes fuentes, especialmente cuando dos tablas comparten columnas con valores compatibles, como las columnas de identificación (ID).

¿Qué campos se usan para hacer un JOIN correctamente?

Al seleccionar campos para fusionar tablas, lo crucial es identificar los campos ID. Otros campos —como email o apellido— generalmente complican la unión por poseer información variable que no siempre coincide. En cambio, columnas como dirección ID, tienda ID o cliente ID facilitan compatibilizar tablas.

¿Cómo construir una consulta JOIN práctica?

Para ilustrar cómo funciona JOIN en SQL, observa un ejemplo sencillo donde se emplean las tablas customer y rental:

SELECT customer.first_name, customer.last_name, rental.rental_date
FROM customer
JOIN rental ON customer.customer_id = rental.customer_id;

En este ejemplo:

Se indican las tablas (customer, rental) y columnas específicas (first_name, last_name, rental_date).
El operador ON define la base común que posibilita el JOIN, es decir, los campos compartidos (customer_id).

La tabla mencionada primero establece la prioridad, lo que afecta a qué datos aparecen inicialmente en los resultados.

¿Por qué es importante el orden de las tablas en un JOIN?

La posición de las tablas en una consulta SQL influye en los resultados obtenidos. Modificar esta posición puede implicar errores o necesitar cambios adicionales en toda la consulta. El orden, entonces, sí afecta directamente el proceso:

Si una consulta inicialmente menciona la tabla customer y después rental, cambiar el orden podría complicar los resultados y requerir ajustes adicionales.

¿Cuál es la diferencia entre JOIN y FULL JOIN?

Es posible realizar una fusión total con la instrucción FULL JOIN, mostrando información integral de ambas tablas:

SELECT customer.first_name, rental.rental_date
FROM customer
FULL JOIN rental ON customer.customer_id = rental.customer_id;

FULL JOIN muestra datos completos, aunque faltasen elementos en alguna tabla relacionada. Esta característica distingue a FULL JOIN de JOIN tradicional, que solo devuelve correspondencias exactas.

¿Cómo utilizar la herramienta EXPLAIN en SQL?

En caso de dudas respecto a cómo funciona una unión, SQL ofrece la herramienta EXPLAIN. Al ejecutarla (presionando la tecla 'e' en PGAdmin):

Proporciona una explicación detallada del proceso, mostrando gráficamente qué tablas y columnas están involucradas.
Ofrece documentación exportable sobre cómo está operando un JOIN específico, facilitando así la comprensión visual del proceso.

Usar esta técnica ayuda en la práctica para comprender más claramente cómo se establecen diferentes tipos de unión, al permitir ver visualmente la lógica operativa de tus consultas.

JIMMY ALEXANDER CRUZ QUINTERO

student•

No es normal lo que dice el profesor sobre prioridades, cuando se hace un join sencillo como el que esta en el ejemplo no importa el orden de las tablas ni de las columnas que se muestran. En teoría de conjuntos, en una intersección de dos grupos 'A ∩ B' es igual a 'B ∩ A'.

Williams Israel Chorolque Choque

student•

https://www.postgresql.org/docs/current/tutorial-join.html

Mariana Ardila Liscano

student•

Si, ahi se equivocó, yo la corri asi: select r.last_update,c.last_name from customer c inner join rental r on r.customer_id = c.custumer_id;

Mario Peña

student•

<u>Me gustaria una clase donde explique Nested Loop, Hash Join, Merge Join y como el optimizador de consultas de PostgreSQL</u>

Francisco Javier Solis Martinez

student•

# Un ejemplo para entender JOIN vs FULL JOIN

Considera dos tablas, **A** y **B**:

### Tabla A:
| A.id | A.value |
|-------|---------|
| 1     | Apple   |
| 2     | Banana  |
| 3     | Cherry  |

### Tabla B:
| B.id | B.color |
|-------|---------|
| 2     | Yellow  |
| 3     | Red     |
| 4     | Green   |

## Aplicando JOIN (INNER JOIN)
SELECT A.id, A.value, B.color
FROM A
JOIN B ON A.id = B.id;


**Resultado:**
| id | value  | color  |
|----|--------|--------|
| 2  | Banana | Yellow |
| 3  | Cherry | Red    |

## Ahora aplicando FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
SELECT A.id, A.value, B.color
FROM A
FULL JOIN B ON A.id = B.id;

**Resultado:**
| id   | value  | color  |
|------|--------|--------|
| 1    | Apple  | NULL   |
| 2    | Banana | Yellow |
| 3    | Cherry | Red    |
| NULL | NULL   | Green  |

## Resumen
- Usa **JOIN** cuando quieres unir solo las filas que tienen coincidencias en ambas tablas.
- Usa **FULL JOIN** cuando quieres obtener todas las filas de ambas tablas, incluyendo aquellas que no tienen coincidencias (rellenadas con `NULL` donde falte información).

Juan Diego

student•

Buena ejemplo, gracias

Gabriel Obregón

student•

📌 JOIN en SQL

🔑 Concepto Clave

✨ JOIN = unir información de diferentes tablas 🔗 Se basa en columnas compartidas (IDs) ⚠️ Requiere cuidado en:

👉 Campos elegidos
👉 Orden de las tablas

🎯 ¿Qué campos usar en un JOIN?

✅ Usar siempre IDs (son únicos y confiables):

🆔 customer_id
🆔 store_id
🆔 address_id

❌ Evitar campos variables (pueden no coincidir):

📧 email
📝 apellido

📝 Ejemplo Práctico

SELECT customer.first_name, customer.last_name, rental.rental_date

FROM customer

JOIN rental ON customer.customer_id = rental.customer_id;

🔍 Detalles:

📂 Tablas: customer, rental
📌 Columnas: first_name, last_name, rental_date
🔗 Clave común: customer_id
🚩 La primera tabla (customer) marca la prioridad

🔄 Importancia del Orden

➡️ El orden de las tablas influye en el resultado. ⚠️ Cambiarlo puede:

❗ Alterar los datos devueltos
❗ Generar errores
❗ Requerir reescribir la consulta

⚖️ JOIN vs FULL JOIN

🔹 JOIN (INNER JOIN) → Solo coincidencias exactas
🔹 FULL JOIN → Todos los registros, coincidan o no

📌 Ejemplo de FULL JOIN:

SELECT customer.first_name, rental.rental_date

FROM customer

FULL JOIN rental ON customer.customer_id = rental.customer_id;

🛠️ Herramienta EXPLAIN

💡 EXPLAIN sirve para entender cómo SQL ejecuta un JOIN.

Te muestra:

📊 Tablas y columnas implicadas
🧭 Camino de ejecución
📝 Documentación exportable
⚙️ En PGAdmin: tecla e

👉 Ideal para visualizar y optimizar consultas

Luis Rodolfo Altuve Cáceres

student•

hice la consulta cambiando el orden indicado por el profesor, y efectivamente la devuelve sin error.

Alvaro David Mora Sepúlveda

student•

confirmo 👍

Edgar A. Gonzalez Ambriz

student•

En SQL Server cuando se trabaja con los JOINS entre tablas es transparente si se colocan las columnas comunes a las dos tablas en cualquier orden, pues las tablas calificando a las columnas es suficiente sin tener que establecer ningún tipo de prioridad. Algunas ventajas debe tener SQL Server con todo el dineral que cobran por su licenciamiento !, Jajajaja

Emerson Cedeño

student•

habría que ver si tiene que ver algo la versión del postregres utilizado, él está usando la v14 yo he instalado la v17, hice el mismo ejercicio de reordenar las tablas en el FROM..JOIN, y no se me generó el error que se le mostró

Juan Diego

student•

En SQL, existen varios tipos de uniones (JOIN) para combinar datos de diferentes tablas:

INNER JOIN: Devuelve solo las filas que tienen coincidencias en ambas tablas.
LEFT JOIN (o LEFT OUTER JOIN): Devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las coincidencias de la tabla derecha. Si no hay coincidencia, se muestran NULL.
RIGHT JOIN (o RIGHT OUTER JOIN): Devuelve todas las filas de la tabla derecha y las coincidencias de la tabla izquierda. Si no hay coincidencia, se muestran NULL.
FULL JOIN (o FULL OUTER JOIN): Devuelve todas las filas cuando hay una coincidencia en alguna de las tablas, mostrando NULL donde no haya coincidencias.
CROSS JOIN: Devuelve el producto cartesiano de ambas tablas.

El tipo más útil depende del contexto: el INNER JOIN es el más común para obtener datos relacionados.

Juan Diego

student•

Para realizar abreviaciones en SQL al usar FROM y JOIN ON, simplemente asignas un alias a las tablas. Por ejemplo:

SELECT c.first_name, c.last_name, r.rental_date
FROM customer AS c
JOIN rental AS r ON c.customer_id = r.customer_id;

Aquí, customer se abrevia como c y rental como r. Usar alias simplifica las consultas y mejora la legibilidad. Recuerda que el uso de alias es especialmente útil cuando se manejan múltiples tablas en una consulta.

Maria Alejandra Luna Tito

student•

esto parece un curso de pgadmin ❌

Maria Alejandra Luna Tito

student••

Su error fue que selecciono una palabra y no la query, pero la query esta bien y no importa el order de las tablas para un inner join (join)!! Deberían darse cuenta de estos errores @admin

select customer.first_name, customer.last_name, rental.rental_date
from rental
join customer on customer.customer_id = rental.rental_id

Juan Acevedo

student•

Me confundió un poco el

JOIN

Y el

FULL JOIN

Y basicamente si se dan cuanta para hacer el join esto utiliza una condición y es que primero tengan un elemento en común esto para que ? para que me puedan mostrar la unión de estos solo si la condición se cumple, es decir si de la nada hay un customer_id diferente a el customer id de rental , no saldría esa información

Ioannes Schroeder

student•

Mi primer JOIN doble me emocionó mucho: SELECT`` COUNTRY.COUNTRY, CITY.CITY, ``COUNT``(ADDRESS.CITY_ID) ``AS`` NUM_CUSTOMERS

FROM`` ADDRESS

JOIN ``CITY ON ADDRESS.CITY_ID = CITY.CITY_ID

JOIN`` COUNTRY ON CITY.COUNTRY_ID = COUNTRY.COUNTRY_ID

GROUP BY`` COUNTRY.COUNTRY, CITY.CITY_ID ``ORDER BY COUNT``(ADDRESS.CITY_ID) DESC;

MIchael Ramirez Mata

student•

Hola, me perdi con el JOIN y el FULL JOIN haciendo la prueba me salen exactamente los mismos datos. Me podrian por favor explicar cual es su diferencia. Gracias

Leandro Gonzalez

student•

INNER JOIN (o JOIN):

Devuelve solo las filas donde existe una coincidencia entre las tablas basadas en la condición especificada en el ON.

FULL JOIN

Devuelve todas las filas de ambas tablas, independientemente de si tienen una coincidencia o no.
Si una fila de una tabla no tiene una coincidencia en la otra, se incluirá en el resultado, pero las columnas de la tabla que no tiene coincidencia se completarán con valores NULL.
Equivale a combinar los resultados de un LEFT JOIN y un RIGHT JOIN.