Optimización de Modelos en Power BI usando DAX Studio y Herramientas Externas
Clase 25 de 27 • Curso PowerBI Avanzado
Contenido del curso
- 4

Transformación de Datos con Power Query y Power BI
09:33 - 5

Automatización y limpieza de datos con Power Query en Power BI
15:12 - 6

Combinación de Tablas y Consultas con Power Query
13:23 - 7

Transformaciones Avanzadas en Power Query para Recursos Humanos
06:40 - 8

Automatización de Datos con Lenguaje M en Power Query
11:40 quiz de Automarización con Power Query
- 12

Lenguaje DAX: Fórmulas y Medidas en Power BI y Excel
13:32 - 13

Cálculo de Medidas y Contexto de Filtro en DAX para Power BI
06:41 - 14

Funciones iterativas en Power BI: Creación de Pareto por marca de vehículo
06:49 - 15

Inteligencia de Tiempo en Power BI: Creación y Uso de Tablas Calendario
09:03 - 16

Creación de KPIs con Variables en Power BI
10:59 quiz de Funciones Avanzada con DAX
¿Cómo optimizar modelos de Power BI con herramientas externas?
Integrar herramientas de business analytics y process intelligence en Power BI es un poderoso primer paso. Sin embargo, la optimización constante de nuestros modelos requiere ir más allá. Para lograrlo, es fundamental conocer y utilizar las herramientas externas que se pueden incorporar en Power BI. Estas herramientas externas no solo mejoran la eficacia del modelo, sino que también fomentan las mejores prácticas en el desarrollo de medidas DAX.
¿Qué es y cómo se instala DAX Studio?
DAX Studio es una herramienta externa esencial para los usuarios de Power BI que desean profundizar en la estructura de sus modelos de datos.
- Instalación: Utiliza un navegador para acceder a la página oficial de Dax Studio. Una vez allí, descarga e instala la versión más reciente; asegúrate de aceptar los términos y condiciones antes de proceder.
- Funcionalidad: Una vez instalado, DAX Studio reconoce el archivo de Power BI y permite conectar y evaluar las tablas del modelo de datos. Por ejemplo, al utilizar la función
evaluate, puedes analizar el contenido de las tablas y medir el tiempo que tarda cada consulta en ejecutarse, identificando posibles áreas de optimización.
¿Cómo utilizar el Vertipack Analyzer para optimizar el modelado de datos?
El Vertipack Analyzer se convierte en un aliado indispensable cuando se trata de analizar y optimizar tablas en Power BI. Esto es lo que puedes explorar con esta herramienta:
- Cardinalidad y Peso: Analiza la cardinalidad, el peso total, los datos y el diccionario de cada tabla. Estas métricas ayudan a identificar columnas que tienen un gran impacto en los recursos utilizados.
- Mejora de Columnas Calculadas: Las columnas calculadas, como el margen comercial, pueden ocupar recursos significativos. Las medidas, por otro lado, permiten una gestión más eficiente. Vertipack Analyzer facilita la identificación de estas columnas y fomenta la transición hacia medidas más eficientes.
¿Qué prácticas son recomendadas para mejorar la sintaxis DAX?
Para mantener la claridad y eficacia de tu código DAX, es crucial optimizar su sintaxis. Una buena práctica es el uso de herramientas como DAX Format para formar tu código:
- Acceso a DAX Format: A través de un navegador, puedes ingresar a la página de DAX Format. Allí, pega tu código DAX en la plataforma para darle un formato ideal.
- Organización del Código: El uso de DAX Format no solo mejora la leitura del código al separarlo por colores y estructuras, sino que facilita que otros programadores comprendan rápidamente tu trabajo.
¿Qué otras herramientas externas pueden integrarse en Power BI?
La integración de herramientas externas en Power BI no se limita a DAX Studio y Vertipack Analyzer. Otras herramientas valiosas incluyen:
- Python y R: Poderosos lenguajes de programación que amplían las capacidades analíticas y estadísticas de Power BI.
- Power Apps y Power Automate: Herramientas de automatización que pueden escalar la funcionalidad de tus modelos.
- SharePoint: Facilita la colaboración y el manejo compartido de datos.
Abordar la optimización de modelos de Power BI mediante el uso de estas herramientas y prácticas ofrece un camino para mejorar no solo en eficiencia, sino en la calidad general de los modelos de datos. Te animo a seguir explorando y experimentando con estas herramientas para aprovechar al máximo el potencial de Power BI. Si te interesa profundizar más, considera cursos adicionales sobre PowerApps, Power Automate, lenguaje M y Power Query. ¡Continúa aprendiendo y expandiendo tus habilidades!