Patrones de Arquitectura para Aplicaciones Escalables y Modulares

¿Cómo combinar patrones de arquitectura en aplicaciones complejas?

Combinar patrones de arquitectura es una habilidad esencial para desarrolladores de software, especialmente cuando se trabaja con aplicaciones complejas que requieren modularidad y escalabilidad. Esto implica entender cómo interactúan las diferentes partes de una aplicación y cómo se pueden estructurar internamente. A continuación, exploraremos cómo aplicar estas combinaciones efectivamente.

¿Qué es una aplicación cliente-servidor con microservicios y Flux?

Al crear una aplicación cliente, React es una elección popular, utilizando la arquitectura Flux propuesta por Facebook. Esta aplicación cliente se comunica con servidores a través de la web, que operan bajo un balanceador de carga. Los servidores son microservicios, cada uno operando de forma independiente:

• Cliente en React y Flux: Uso de la arquitectura para gestionar estados y acciones dentro del cliente.
• Microservicios: Permiten que cada componente se despliegue independientemente y tenga claro su responsabilidad, facilitando el mantenimiento y la actualización.

Cuando los microservicios necesitan comunicarse, aunque están diseñados para no conocerse mutuamente, se puede implementar una arquitectura de eventos. Esta usa un bus de eventos que mantiene a los servicios independientes al introducir modelos Publish-Subscribe, eliminando la necesidad de comunicación directa entre ellos.

¿Cuál es la importancia del patrón CQRS en arquitecturas centradas en datos?

Al manejar datos en múltiples aplicaciones, se puede usar el patrón CQRS (Command Query Responsibility Segregation) para separar las operaciones de escritura y lectura. Este patrón se aplica frecuentemente en arquitecturas donde el procesamiento se realiza en capas separadas:

1. Aplicación MVC: Encargada de comunicarse con el usuario y gestionar una base de datos inicialmente.
2. Procesamiento Share Nothing: Separa el procesamiento de datos en procesos individuales que no dependen del estado compartido.
3. Lectura de datos: A través de aplicaciones en capas que interactúan con operadores para interpretar datos procesados.

Estas capas de escritura, procesamiento y lectura facilitan modularidad y permiten escalar servicios en respuesta a datos agregados. Tal enfoque es crucial para aplicaciones que crecen en complejidad y requieren una separación clara de responsabilidades.

¿Cómo se maneja un sistema legacy con una arquitectura hexagonal?

Cuando se trabaja con sistemas legacy no bien estructurados, la estrategia es implementar un nuevo sistema más limpio al lado del existente:

• Arquitectura Hexagonal: Utiliza puertos y adaptadores para desacoplar el sistema nuevo de la estructura legacy.
• Base de datos compartida: Permite la coexistencia de ambos sistemas, eliminando la necesidad del legacy de conocer los detalles internos del nuevo sistema.
• Persistencia de eventos: Ambos sistemas pueden enviar eventos a un bus común, sirviendo como fundamentos para auditoría y análisis histórico.

Al implementar nuevas funciones por fuera del legacy, se pueden apagar partes obsoletas, eventualmente retirando el sistema legacy, especialmente cuando este no es sostenible a largo plazo por falta de pruebas o tecnología anticuada. Esta transformación asegura la coexistencia de sistemas sin aumentar el caos, permitiendo la evolución controlada del stack tecnológico.

Esta metodología de trabajar con sistemas legacy mientras se transforman arquitecturas hacia modelos más modernos es esencial para mantener la flexibilidad y mejorar la eficiencia operativa a lo largo del tiempo.