Patrón CQRS para Separación de Consultas y Comandos
Clase 20 de 43 • Curso Profesional de Arquitectura de Software
Contenido del curso
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Atributos de Calidad en Sistemas: Definición y Medición
01:49 - 3

Idoneidad Funcional: Completitud, Exactitud y Pertinencia
02:52 - 4

Eficiencia de Ejecución en Sistemas Informáticos
04:14 - 5

Compatibilidad en Sistemas: Interoperabilidad y Coexistencia
03:49 - 6

Subcaracterísticas de Usabilidad en Desarrollo de Software
08:14 - 7

Confiabilidad de Sistemas: Madurez, Disponibilidad, Resiliencia y Recuperación
05:38 - 8

Seguridad de Usuarios en Desarrollo de Software
04:01 - 9

Subcaracterísticas de Mantenibilidad en Sistemas de Software
06:28 - 10

Medición de Adaptabilidad en Sistemas de Software
02:48 - 11

Relación y Tensión entre Atributos de Calidad en Sistemas de Software
04:04 - 12

Atributos de Calidad en Arquitectura de Software
07:00
- 13

Patrones de Arquitectura Monolítica y Distribuida
02:50 - 14

Modelo Vista Controlador: Separación de Responsabilidades en Aplicaciones
05:38 - 15

Arquitectura de Capas: Diseño y Comunicación entre Niveles
03:14 - 16

Patrones de Arquitectura Orientada a Eventos y Event Sourcing
06:17 - 17

Patrón de Arquitectura MicroKernel y su Implementación en IDEs
01:52 - 18

Arquitectura "Comparte Nada": Optimización y Procesamiento de Datos
02:29 - 19

Patrón de Microservicios en Arquitectura de Software
03:57 - 20

Patrón CQRS para Separación de Consultas y Comandos
03:24 - 21

Arquitectura Hexagonal: Diseño y Aplicación Práctica
04:10 - 22

Diseño Orientado al Dominio: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
05:34 - 23

Patrones de Arquitectura para Aplicaciones Escalables y Modulares
09:22 - 24

Patrones de Arquitectura en Proyectos de Crecimiento Empresarial
07:59
- 25

Diseño de Arquitecturas a Medida: Herramientas y Estrategias
02:18 - 26

Tipos de Conectores en Arquitectura de Software
06:18 - 27

Conectores Asíncronos y Sincrónicos: Implementación y Uso Práctico
03:05 - 28

Diferencias entre Enrutadores y Difusores en Comunicación de Mensajes
01:55 - 29

Conexión de Productores y Consumidores con Colas de Mensajes
03:52 - 30

Framework de Diseño Orientado a Atributos: Escenarios y Tácticas
01:55 - 31

Tácticas para Mejorar la Disponibilidad de Sistemas
05:59 - 32

Tácticas para Mejorar la Disponibilidad del Sistema
04:10 - 33

Tácticas para Mejorar la Mantenibilidad del Software
06:16 - 34

Prevención de Efectos Dominó en Mantenibilidad de Software
12:17 - 35

Estrategias para Mejorar la Eficiencia de Ejecución en Sistemas
09:15 - 36

Tácticas de Seguridad Informática para Detectar, Resistir y Recuperarse de Ataques
09:03 - 37

Estrategias para Mejorar la Capacidad de Prueba de Software
05:14 - 38

Tácticas de Usabilidad en Diseño de Interfaces de Usuario
08:20 - 39

Validación de Arquitectura con ATAM y Métricas de Calidad
06:34 - 40

Diseño de Arquitectura para Startups y Empresas Escalables
10:30
¿Qué es CQRS y por qué es importante?
El patrón de arquitectura CQRS (Command Query Responsibility Segregation) define la separación de responsabilidades entre consultas y comandos. Este enfoque permite diferenciar las operaciones de escritura de las de lectura dentro de una aplicación. Al aplicar CQRS, se pueden optimizar de forma individual los modelos de datos de escritura y lectura, incluso llegando a separar las bases de datos subyacentes. Esta separación es especialmente útil en aplicaciones de gran escala o aquellas que se preocupan por modelar estrictamente el dominio, como las aplicaciones empresariales.
¿Cuándo es efectivo usar CQRS?
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Lectura vs. escritura: En muchos sistemas, las operaciones de escritura son menos frecuentes pero más críticas, mientras que las de lectura se realizan constantemente, especialmente en entornos como el internet. CQRS ayuda a optimizar el rendimiento al tener modelos separados para cada operación.
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Uso en reportes: Este patrón se utiliza comúnmente para optimizar la lectura de reportes complejos, al evitar que las consultas tengan que ajustarse al mismo modelo de datos optimizado para la escritura. Por ejemplo, en un e-commerce, los modelos usados por administradores y consumidores pueden ser similares, pero los reportes de ventas tienen requerimientos de lectura diferentes.
¿Cómo se complementa CQRS con event sourcing?
Event sourcing es otro patrón importante que almacena eventos en lugar de un estado actual, lo que permite reconstruir el estado actual a partir de dichos eventos. CQRS se puede integrar dentro de un esquema de event sourcing al usar modelos de lectura diferentes para mostrar el estado actual de la aplicación. Implementar ambos patrones juntos es común, ya que se benefician mutuamente.
Por ejemplo, cuando una aplicación recibe comandos, registra eventos en una base de datos de eventos. Posteriormente, puede usar CQRS para transformar estos eventos en un modelo de lectura optimizado para consultar el estado actual. Esta configuración permite mejorar la flexibilidad y la capacidad de escalar la aplicación, al mismo tiempo que potencia la precisión y claridad en las consultas de datos.
¿Cuáles son las consideraciones al usar CQRS?
Mientras que CQRS ofrece numerosas ventajas, también conlleva ciertas desventajas y consideraciones importantes:
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Mantenimiento de múltiples modelos: Separar modelos de escritura y lectura implica mantener dos modelos distintos y posiblemente dos bases de datos. Esto puede incrementar el coste en términos de desarrollo y mantenimiento.
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Evolución de los modelos: Al evolucionar la aplicación, se debe considerar cómo las nuevas funcionalidades afectarán a ambos modelos. Las inconsistencias o fallos de diseño iniciales pueden generar mayores retos con el tiempo.
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Coste y complejidad: Para las aplicaciones más pequeñas, el coste y la complejidad de mantener este tipo de arquitectura pueden no justificar sus beneficios.
En resumen, CQRS es un potente aliado para el diseño de sistemas resilientes y escalables cuando las necesidades del negocio justifican su uso. Por ello, es crucial evaluarlo cuidadosamente en función de cada caso particular. Este patrón brilla en condiciones donde la segregación de responsabilidades entre lectura y escritura resulta en un mejor rendimiento y adaptabilidad del sistema.