Cálculo de probabilidades

Clase 4 de 28 • Curso de Probabilidad y Estadística 2018

Juan Jacobo Vargas Londoño

student•

Cálculo de Probabilidades – Clase 2

Experimentos Equiprobables: Cada suceso del espacio muestral tiene la misma probabilidad de ocurrencia (la misma posibilidad de aparecer como resultado)
Regla de Laplace: Casos favorables sobre el total de casos posibles.

Ejercicio de Dado
Espacio Muestral = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
A) Numero Par = 3/6
B) Múltiplo de 3 = 2/6
C) Mayor a 2 = 4/6

Ejercicio de Balotas
Espacio Muestral = {7 Blancas, 3 Negras, 5 Rojas}
A) Sacar Balota Blanca = 7/15
B) Sacar Balota Negra = 3/15
C) Sacar Balota NO sea Roja = 10/15

Ejercicio de Personas en el Salón
Espacio Muestral = {6 Mujeres con Gafas, 6 Mujeres sin Gafas, 3 Hombres con Gafas, 10 Hombres sin Gafas}
A) Sea Mujer = 22/35
B) Sea Hombre sin Gafas = 10/35
C) Sea Hombre o Mujer = 35/35

Carlos Jacob Carrasco Rodriguez

student•

muy buenos aportes

Alberto Aguilar

student•

Sobre el Espacio muestral, son 16 mujeres sin gafas y no asi 6 mujeres sin gafas.
saludos

Luis Berenguer

student•

Tengan cuidado con lo que Nassim Taleb denomina la falacia lúcida: Se enseña probabilidad como si se jugaran juegos en el casino (dados, ruleta, cartas...) tienen reglas bien definidas, la mayoría de sucesos son independientes. Pero en la vida real no sabemos esas reglas, e incluso con las regresiones lineales (que se basan en un gran número de datos para extrapolar) pueden resultar erróneas porque la vida presenta cisnes negros, o eventos de extremista, altamente raros, imposibles de predecir y con un impacto importante.

Juan Camilo Alvarez Jurado

student•

Se me ocurre incluir una variable extra al cálculo: un umbral de lo inesperado.
Creemos que nuestros sistemas son cerrados y tienen un único espacio muestral, pero nunca sabemos cuándo puede ocurrir lo inesperado que lo altere, ya sea por algo del mismo sistema como de influencia de un sistema externo.

Libni Pandolfi Montoya

student•

La posibilidad de que una bola no sea roja

<let blancas = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas blancas"));
let negras = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas negras"));
let rojas = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas rojas"));
let total = blancas + negras + rojas;

function probabilidadSimple(){
  let p = total - rojas;
 return probabilidad = p / total;
}

probabilidadSimple(blancas, total);
document.write('La probabilidad es de que no sea roja es de '+ probabilidad * 100 + '%');
l>

Alberto Pacheco Herrera

student•

UN EJEMPLO DE Q LA ESTADISTICA ESTA EN TODOS LADOS

Mauricio Toloza

company_admin•

Buen video

Ricardo Arreola Sánchez

student•

Ese video me gusta mucho !

Dennis Fernando Rodriguez Sanz

student•

Haber recibido una explicación así desde el colegio o incluso la carrera universitaria, habría creado una mayor inclinación de la mayoría a no odiar estos cursos

Brayan Fernando Diaz Valencia

student•

Los invito a que se pasen por mi canal. Usé la información de los cursos para la creación de contenido que se presentan en Platzi, me ayudaron mucho y empecé mi canal con el tema de estadistica y probailidad. https://www.youtube.com/channel/UCudaPFm7KxrlVm1eeZe0JSQ?sub_confirmation=1

Felipe Andrés González Quintero

student•

Listoo

Arturo Barrios

student•

Buenas tardes @brayan.d.valencia
Bien. Excelente trabajo ¿hiciste un tutorial y lo compartiste en Platzi? Te lo recomiendo. Suerte

Daniel Raya Tena

student•

No entiendo porque la probabilidad en el ejercicio de los alumnos es sobre 35 y no sobre 34 ya que el enunciado especifica que se calcule la probabilidad sobre el alumno que falta de entre esos 34, me lo puede resolver? Pensé que primero se tendre que calcular el total de alumnos mujeres y hombres que han asistido y extraer la probabilidad de este total.

Pedro Alejandro Rodríguez García

student•

Hola, Daniel. Es que en el ejercicio te dice que asisten 35 alumnos y alumnas en total normalmente, pero que un día falta uno de ellos o ellas, es por eso que tu espacio muestral es de 35 y no de 34. Espero poder haberte ayudado a comprender. Saludos.

Elvis Paul De la Cruz Gavidia

student•

me parece que el enunciado esta mal porque la verdad para ver los que asistieron y no asistieron falta mas información

Miguel Angel Ramos Rodríguez

student•

En el enunciado dice en la parte final dice que un día asisten 34 alumnos, yo calcule un total de 35 como espacio muestral entre hombre y mujer con o sin cafas, mi pregunta es, si que diga un dia asisten 34 alumnos , eso seria los casos posibles?, por que condiciona que un día falta un alumno. entonces tendría que dividirse por 34?.

MARCELA VALENZUELA GÓMEZ

teacher•

Hola MRamos, seguramente hubo un errorcito a la hora que se hizo la edición del video y se puso la barrita con el problema.
Pero no te preocupes, cuando se lee y resuelve, está correcto 😃

MARCELA VALENZUELA GÓMEZ

teacher•

El problema que resolvemos dice: ¿Cuál es la probabilidad de que al elegir un alumno al azar sea… ?
No se hizo el ejercicio del caso cuando falta un alumno. 😃 ¿te ha quedado alguna duda?

Sergio Atanacio

student•

Regla de Laplace. La probabilidad es igual a los casos probables sobre los casos posibles.

Adriana Gómez Hinojosa

student•

Regla de Laplace En experimentos con resultados equiprobables

P(A) = Casos favorables de A / Casos posibles

Maximo Mora

student•

¿que es un suceso elemental?

Sergio Rubiano

student•

Hola!

Un suceso elemental es un resultado "simple" que se puede obtener de una prueba aleatoria. el ejemplo mas común es el lanzamiento de un dado, este se compone de sucesos elementales (6 sucesos) Cada una de los seis resultados posibles al lanzar el dado una vez, es un suceso elemental. :)

Xanat Lechuga

student•

Lucas Mateo Aldana Briceño

student•

Solo por si acaso, recordemos que los números decimales periódicos son aquellos que su decimal se repite de manera infinita; estos se representan colocando una raya horizontal sobre el decimal periódico. Es por eso que la profe coloca esa rayita sobre los números :)

Danelia Sanchez Sanchez

student•

Regla de Laplace para experimentos equiprobables.

MARCELA VALENZUELA GÓMEZ

teacher•

¡Siiiiii! 😃

Mariano Monje

student•

**muy buenos vídeos. muy bien explicado con ejemplos claros y precisos. sigo estudiando para aprender mas sobre estadísticas y probabilidades **

MARCELA VALENZUELA GÓMEZ

teacher•

Bien, me alegra muchísimo que te gusten las clases 😃

franz garcia

student•

que lindo explicas

MARCELA VALENZUELA GÓMEZ

teacher•

¡Gracias! Te espero en los otros cursos :)

Adriana Gómez Hinojosa

student•

Probabilidad de que al tirar un dado salga:

a) Un número par Casos favorables: 3 Casos posibles: 6 P(A) = 3/6 = 1/2 = 0.5 = 50%

b) Un múltiplo de 3 Casos favorables: 2 Casos posibles: 6 P(A) = 2/6 = 1/3 = 0.3333 = 33.33%

c)Un número mayor a 2 Casos favorables: 4 Casos posibles: 6 P(A) = 4/6 = 2/3 = 0.666 = 66.66%

Andrés Antonio Azuara Portillo

student•

En el caso donde el inciso es: todos aquellos números que sean múltiplos de 3 no debería ser: E.M. = {1,3,6} P(A) = 3 / 6 = 1 / 2 ya que el 1 es múltiplo de cualquier número excepto del 0

Luis Xavier Perez Miramontes

student•

No, el 1 no es múltiplo de 3, ya que los múltiplos de un número son el resultado de ese número multiplicado por todos los demás, es decir: 3 * 0 = 0 3 * 1 = 3 3 * 2 = 6 3 * 3 = 9

Y así sucesivamente...

Maximo Daniel Di napoli

student•

El número uno no es múltiplo de todos los números. Ya que para que sea múltiplo de un número, el número uno debe ser el resultado de la multiplicación de ese número por otro. Llamamos x al número que buscamos los múltiplos y llamamos y al número que multiplica a x, el resultado debe ser cero: x . y = 1 Si x fuera dos por ejemplo: 2 . y = 1 No hay ningún número entero que multiplique a dos y como resultado nos de uno. Por lo tanto uno no es múltiplo de dos.

En cambio todos los números si son múltiplos de uno. Ejemplos: 1 . 3 = 3 1 . 1467 = 1467 1 . 77 = 77 Los números 3, 1467 y 77 son múltiplos de uno. Pero uno no es múltiplo de esos números ya que no hay ningún número entero que multiplique a esos números y que como resultado nos de uno.

En conclusión: Uno es divisor de todos los números: verdadero. Uno es múltiplo de todos los números: falso.

Alvaro José Moya Payares

student•

Buenas les dejo mis anotaciones y transcripción del PDF "Contenidos, ejercicios y material extra", lo hice para aprender sobre el tema.

Espero que les sea útil la información, me tomo un tiempo hacerlo, pero me sirvió para aprender de KaTex, diagramas y gráficas con D3.js, variaciones, permutación, combinaciones, tabla de frecuencias, media, mediana, moda, etc..

Aún tengo que hacerle una revisión al histograma, para ver si está realizado correctamente.

https://observablehq.com/d/c0079021b226096c

Saludos.

Juan David Colorado Alvarez

student•

Gracias por el aporte, pero no logro ver nada al visitar el enlace, ¿necesito algo para visualizarlo?

Alvaro José Moya Payares

student•

Hola @juandavidcoloradoalvarez, si tarda en cargar, a veces 30 seg. o más xd, voy a tratar a futuro de ver como soluciono para que la carga sea más rápida.

Antonio Perez

student•

Noto en ejercicios adjuntos error en repuesta: 5. Es un suceso imposible: a) Sacar una moneda de entre 10 pesos b) Sacar un billete de 20 pesos c) Sacar una moneda cuyo valor sea mayor a 0

Respuesta debe ser "b"

Emanuel Moreno Manriquez

student•

así es hay un error en ese ejercicio y la respesta deberia ser b.

<let blancas = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas blancas"));
let negras = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas negras"));
let rojas = parseInt(prompt("Ingrese la cantidad de bolas rojas"));
let total = blancas + negras + rojas;

function probabilidadSimple(){
  let p = total - rojas;
 return probabilidad = p / total;
}

probabilidadSimple(blancas, total);
document.write('La probabilidad es de que no sea roja es de '+ probabilidad * 100 + '%');
l>

Cálculo de probabilidades

Introducción

¡Antes de comenzar lee esto! Curso en renovación

Introducción al curso de Probabilidad y Estadìstica

Conceptos Básicos

Probabilidad Simple

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Variaciones, permutaciones y combinaciones

Variaciones, permutaciones y combinaciones: Ejercicios

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Ejemplo de Regresión Lineal (Tipo de Correlación)

Ejemplo de Regresión Lineal (Predecir valor futuro)

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