Desviación Media

Clase 18 de 28 • Curso de Probabilidad y Estadística 2018

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Luis Fernando Úbeda Camacho

student•

No hay archivo en esta clase ?

Diego Forero

Team Platzi•

Los subiremos pronto, gracias por el reporte.

Andrés Madrigal

student•

No hay archivo para la clase?

Jhon Freddy Puentes Nuñez

student•

Desviación media: Este dato es: cuanto se alejan en promedio mis datos de la media.

Richard Steven Parra

student•

Queda claro el proceso pero no el porque

Edgar Simmons

student•

En el vídeo ella lo mencionó pero super rápido, desviación media sirve para describir la variación en un conjunto de datos.

Espero haberte aportado!

Kenny Emmanuel Lajara Aquino

student•

Porque lo que hace es que saca la desviación de cada elemento en comparación a la media. Espero ahora esté claro.

Smerlyn Javier Eusebio Bonifacio

student•

Rashel Meléndez León

student•

ufff los videos del maestro alex son la onda jajaja soy su fan <3

José de Jesús Jáuregui Padilla

student•

grande profe Alex

Alejandro Vargas López

student•

Video de Khan Academy 👉🏻 Desviación media absoluta (DMA)

Hector Vasquez

student•

Acá dejo mi código en python, en programación funcional, con comentarios, para calcular la desviación media agrupada:

# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce

def media(lista):
  # Calcular la media de una lista de elementos
  return reduce( lambda a, b: a + b, lista ) / len(lista)

def obtenerFrecuencias(lista):
  # Obtengo la lista de solo frecuencias, de la lista original
  return list(map(lambda x: x[1], lista))

def totalFrecuencia(lista):
  # Calculo el total de la frecuencia de la columna de la lista
  return reduce(lambda x, y: x + y , obtenerFrecuencias(lista))

def mediaTotal(lista, totalFrecuencia):
  # Calculo la media total de la columna de la lista, sumando la media de los rangos, dividido por el total de frecuencias
  return reduce(lambda a, b: a + b, list(map(lambda x: media(x[0]) * x[1], lista))) / totalFrecuencia

def registroMedia(registro):
  # Calculo la media del rango del elemento
  return (registro[0] + registro[1]) / 2 

def XMenosMedia(x, media):
  valRegistroMedia = registroMedia(x)
  print('Registro Media: {}'.format(valRegistroMedia))
  # Calculo el valor absoluto de la media del rango del elemento, menos la media total
  return abs( valRegistroMedia - media )

def XMenosMediaPorFrec(lista, valTotalFrecuencia):
  valTotalMedia = mediaTotal(lista, valTotalFrecuencia)
  print("Total Media Aritmética: {}".format( valTotalMedia ))
  # Recorro la lista, calculando X - Media total * frecuencia, de cada elemento
  return list( map( lambda x: XMenosMedia( x[0], valTotalMedia ) * x[1], lista ) )

def agrupDesviacionMedia(lista):
  valTotalFrecuencia = totalFrecuencia(lista)
  print('Total frecuencia: {}'.format( valTotalFrecuencia ))
  #sumo todos los resultados del calculo de X - Media * frecuencia / total frecuencia
  return reduce(lambda x, y: x + y, XMenosMediaPorFrec(lista, valTotalFrecuencia)) / valTotalFrecuencia

if __name__ == '__main__':
  # Lista de datos de ejemplo ((Rango), frecuencia)
  lista = [((10,15), 3), ((15,20), 5), ((20,25), 7), ((25,30), 4), ((30,35), 2)]
  print('Desviación media agrupada: {}'.format( agrupDesviacionMedia(lista) ))```

Lucas Mateo Aldana Briceño

student•

Nada mal... ;)

Luis Fernando Pedroza Taborda

student•

Excelente codigo, muy bien diseñado, gracias por compartir Hector.

Wilson Fernando Antury Torres

student•

Las desviación media mide la cantidad promedio que miden los datos con respecto a la media de los mismos datos. Para datos no agrupados:
Primero se calcula la media de los datos
Después se calcula el valor absoluto de la diferencia de cada dato con su media. Se suman de todos los resultados y se divide por la cantidad de datos. Para datos agrupados:
1. Obtener los datos y las frecuencias en cada rango.
1. Obtener la media del producto del dato con la frecuencia. x*f / #datos
1. Después se calcula el valor absoluto de la diferencia de cada dato con su media.
1. cada valor obtenido del paso anterior se multiplica por la frecuencia.
1. se suman los resultados y se dividen por la cantidad de datos.

Miguel Angel Guerrero Salinas

student•

La desviación media es el promedio de la diferencia entre los valores absolutos. Para obtenerla, necesitamos el promedio primero de la sumatoria de todos los datos.

x = (4 + 7 + 8 + 10 + 16)/5 = 45/5 = 9

Desviación media: = (|4 - 9| + |7 - 9| + |8 - 9| + |10 - 9| + |16 - 9|) / 5 = 3.2

Y luego restamos de manera absoluta cada elemento menos el promedio, y luego lo dividimos sobre la cantidad de elementos, como si estuviésemos sacando promedio otra vez.

Esto no aplica cuando tenemos una tabla de distribuciones.

Dado: 10, 15: f3 15, 20: f5 20, 25: f7 25, 30: f4 30, 35: f2

Tenemos que sacar la media de cada frecuencia. 12.5: f3 17.5: f5 22.5: f7 27.5: f4 32.5: f2

Entonces tendriamos que el promedio sería: 12.5 + 12.5 + 12,5 + 17,5 + 17,5 [...] = 457.5

La cantidad de elementos son 21. Entonces el promedio: 457.5/21 = 21.876

Ahora saquemos la desviacion media: Desviación media = (|12.5 - 21.86| + |12.5 - 21.86| + |12.5 - 21.86| [...])/21 = 4.69

Joel Bello

student•

Gracias por el aporte.

Roberto Arturo

student•

Tome su like buen hombre

Diego Alvaro Parra Abad

student•

Las desviación media es una medida de dispersión (parámetros que indican cómo los valores a evaluar se alejan de la media aritmética) que si bien lo mencionan permite demostrar cómo un conjunto de valores individuales se comporta respecto a la media calculada. Y el valor absoluto se aplica para evitar que las desviaciones de signo contrario se cancelen entre ellos.

Kevin Rafael Santacruz Burgos

student•

Cuando se muestra la tabla de desviación media, [10, 15) significa que el conjunto de datos es de 10 a 14 realmente ya que esta el simbolo [ significa que incluye ese valor y ) lo excluye

FIDEL OSWALDO SILVA RICARDO

student•

MUY BUEN DATO COMPAÑERO, ES MUY IMPORTANTE TOMARLO EN CUENTA.

Rodríguez Brian

student•

Pensar que en la escuela no prestaba atencion, y aca entiendo mejor.

Carlos Zea

student•

que tan lejos estan los datos de la media aritmetica en promedio.

Luis Ruiz Ramos

student•

EL ejercicio de datos agrupados debería ser en excel, con más calma.

JAIME NIÑO SOLANO

student•

No entendi de donde salieron los valores de fi

Sergio Rubiano

student•

Los valores de fi (frecuencia Absoluta) es la cantidad de veces que se repite el dato (el dato es xi), la suma de la columna debe dar el numero total de lo datos. :)

Claudia A Sedano Porras

student•

Ese dato es establecido, no se calcula.

Franco Mercado

student•

A que te refieres con datos agrupados y no agrupados?

Abner Pérez Rodríguez

student•

Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se han clasificado y es presentada en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Ejemplo: Edad . . .Frecuencia 1 . . . . . . . . . 2 2 . . . . . . . . . 4 3 . . . . . . . . . 7 4 . . . . . . . . . 4 5 . . . . . . . . . 2 6 . . . . . . . . . 1 Total . . . . . . 20

Los datos agrupados son como lo indica su nombre, una cantidad dada de datos que puede clasificarse para su análisis. Y comúnmente se da en intervalos. Ejemplo: Edad. . .Frecuencia 1-2. . . . . . . .6 3-4. . . . . . . .11 5-6. . . . . . . .3 Total . . . . . . 20

Espero que te sea de utilidad.

FIDEL OSWALDO SILVA RICARDO

student•

LOS DATOS NO AGRUPADOS SON AQUELLOS QUE SOLO SON NUMEROS INDIVIDUALES.

LOS DATOS AGRUPADOS SON AQUELLOS QUE SE PRESENTAN EN INTERVALOS COMBINADOS.

Hugo Rodriguez

student•

¿Me parece o soy el único que cree que esta clase perdió el ritmo de todo lo anterior?

Felipe Robles

student•

Si no me equivoco el nombre de los elementos de la segunda columna se llama marca de clase xi

Usuario anónimo

user•

Ej. Desviación Media

Eduardo Osorio

student•

Deberia de utilizar la misma nomenclatura para evotar confusiones. Aqui utiliza fi para denotar frecuencia absoluta, mientras que en video anteriores utilizaba ni para denotar frecuencia absoluta y fi para frecuencia relativa.

Juan Nuñez

student•

Algo que me ayudó a entender el porqué de cada columna fue recordar como se hace una regresión lineal. En la regresión lineal, se trata de ajustar una nube de puntos a una recta que pase entre ellos de tal forma que para cada punto se tiene que medir cuanto varía la recta calculada con cada punto de nuestra nube. La columna x_i - Med representa cuan alejado de nuestro promedio está el punto estudiado. La columna (x_i - Med) f_i es el valor equivalente en frecuencia de esa misma desviación que consideramos anteriormente y la suma que se efectúa al final es para obtener el Promedio de esas desviaciones!! Tal vez lo que digo parezca obvio pero en lo personal me ayudó a comprender que significaba cada columna. Ahora entiendo mejor todo si lo pienso como una especie de ajuste.

Desviación Media

Introducción

¡Antes de comenzar lee esto! Curso en renovación

Introducción al curso de Probabilidad y Estadìstica

Conceptos Básicos

Probabilidad Simple

Cálculo de probabilidades

Probabilidad Compuesta

Probabilidad Compuesta y Diagramas de Árbol

Probabilidad compuesta: Unión

Probabilidad compuesta: Intersección

Variaciones, permutaciones y combinaciones

Variaciones, permutaciones y combinaciones: Ejercicios

Distribución de Datos

Tabla de Frecuencias

Tablas de Frecuencia en Distribución de Datos: Ejercicios

Tablas de Frecuencia Gráficas

Medidas de Tendencia Central

Gráfica de Dispersión

Parámetros Estadísticos, Centralización

Parámetros Estadísticos, Centralización: Ejercicio

Tipos de Correlación Y Covarianza

Medidas de Dispersión

Rango

Desviación Media

Varianza y Desviación Estándar

Coeficiente de Correlación en un Diagrama de Dispersión

Medidas de Posición

Cuartiles, Deciles, y Percentiles

Cuartiles

Deciles

Percentiles

Regresión Lineal

Qué es y para qué sirve la Regresión Lineal

Ejemplo de Regresión Lineal (Tipo de Correlación)

Ejemplo de Regresión Lineal (Predecir valor futuro)

Importante: antes del examen

Examen de certificación