Resumen
Los LLMs pueden analizar datos reales de un e-commerce desde Excel y convertirlos en insights. Aquí verás cómo usar chatGPT para explorar reportes, generar código para cálculos, crear gráficas y, sobre todo, pedir exactamente la métrica correcta para evitar errores. Al final, podrás abordar el reto: decidir dónde invertir para crecer ventas el próximo mes.
¿Cómo usar chatGPT para analizar un Excel de e-commerce?
Sube el archivo a chatGPT, pide: actúa como analista de datos y solicita “lee el Excel y cuéntame qué encuentras”. Verás una previsualización con tablas y la opción de cambiar entre sheets: productos, clientes y transacciones.
¿Cómo cargar el archivo y previsualizar las sheets?
- Pulsa en el ícono de agregar archivos y elige el reporte de ventas.
- Observa la primera tabla con ventas por mes, revenue y el average ticket size.
- Cambia de sheet para ver productos, clientes y transacciones.
- Nota clave: chatGPT ve resultados, no fórmulas.
¿Qué pasa con fórmulas entre Excel y Google Sheets?
- El Excel incluye un error intencional de fórmula que en Google Sheets sí funciona.
- Aun así, chatGPT clasifica transacciones por mes con el resultado calculado.
- Ejemplo: una transacción del 26 de febrero de 2024 se clasifica en febrero.
¿Qué rol asignar en el prompt?
- Prueba “analista de datos”.
- Experimenta con roles como data scientist, experto en marketing o ventas.
- Usa el rol que mejor resuelva tu tarea futura en el trabajo.
¿Qué hace el LLM para calcular y crear gráficas?
Los LLMs no son buenos en matemáticas de forma nativa, pero generan y ejecutan código para calcular métricas. Así mitigan errores y te dan resultados confiables cuando el prompt es específico. También pueden crear gráficas como imagen o “por código”.
¿Cómo resuelven los LLMs los cálculos con código?
- Comprenden tu instrucción en lenguaje natural.
- Generan código y lo ejecutan.
- Usan el resultado del código para responder.
- Si sabes programación, puedes aprender leyendo ese código; si no, no es obligatorio.
¿Qué hacer si el análisis se detiene?
- A veces el proceso se queda pausado tras pensar unos segundos.
- Usa el ícono de pausa para confirmar que se detuvo.
- Haz clic en Try again (ícono tipo refresh); el sistema indica que usará GPT-5 y vuelve a correr.
- Resultado típico: “primeras 20 filas, porcentajes nulos, estructura y calidad de datos, columnas detectadas, KPIs principales, tendencias, rankings, anomalías, archivos explorados, siguientes pasos”.
¿Cómo pedir gráficas y métricas correctas?
- Sé específico: define la métrica, por ejemplo revenue, y de qué sheet sale.
- Indica la columna exacta: por ejemplo, sumar precio en transacciones.
- Pide una “gráfica de tendencia de ventas 2024 por revenue”.
- Valida siempre: una tendencia por conteo de registros no equivale a ventas.
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Recuerda: las gráficas “por código” suelen parecerse a Excel, pero debes validar.
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Datos del archivo: 1000 productos, 1000 clientes y 99 000 transacciones.
¿Cómo plantear el reto de inversión como CMO?
Imagina que eres el chief marketing officer del e-commerce. Tu objetivo: decidir dónde invertir para incrementar ventas el próximo mes. Usa chatGPT con el rol que elijas y aplica un prompt claro para llegar a una recomendación defendible.
¿Qué debe incluir tu análisis como CMO?
- Métrica guía: revenue y su tendencia 2024.
- Segmentos relevantes: productos, clientes, transacciones.
- Validaciones de calidad: nulos, columnas detectadas y anomalías.
- Gráficas que muestren tendencias y rankings.
- Hipótesis de inversión y su soporte cuantitativo.
¿Qué compartir en comentarios para aportar valor?
- El prompt exacto que usaste y el rol asignado.
- La instrucción clave y los límites que pusiste.
- Si generaste gráficas, inclúyelas como evidencia.
- La recomendación de inversión concreta.
¿Cómo usar prompt chaining para llegar al resultado?
- Divide el objetivo en pasos: explorar, limpiar, calcular, graficar, decidir.
- Encadena prompts: cada respuesta alimenta el siguiente paso.
- Comparte la cadena y el último prompt que produjo tu resultado.
¿Con qué rol y prompt lograrás la mejor decisión de inversión para el próximo mes? Comparte en comentarios tu enfoque, gráficas y hallazgos. Tu experiencia puede ayudar a otros a afinar sus prompts y mejorar su análisis.