

Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Construye proyectos de ciencia de datos que demuestren tus habilidades y potencial profesional. Aprende a limpiar, explorar, modelar y comunicar datos. Aplica técnicas con herramientas como Pandas y SciPy, y comparte tus hallazgos en comunidades.
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
¡De los mejores cursos que he tomado! Es un paso a paso para construir un proyecto de data y llevarlo a la luz y al portafolio 💚
Me ha parecido un curso muy interesante. Primero, resulta muy didáctico a la hora de explicar que se necesita para desarrollar un proyecto de Ciencia de Datos. Segundo, te explica las diversas formas de compartir ese proyecto. Por último, y más importante, estimula que tomes el camino de intentar desarrollar proyectos personales en torno a tus inquietudes.
Muy bien explicado y deja claro como sería un proceso que podríamos seguir al realizar un proyecto de ciencia de datos.
Es un excelente curso, se explica desde el principio paso a paso lo que se debe hacer en un proyecto de Ciencia de Datos. Tiene mucha relación con cursos anteriores, varios cursos convergen a esta parte. Me gustaría que se explicara mejor la parte en la que se hace el proceso de Machine Learning, por lo demás el curso es muy bueno.
Se expone de forma general una metoddología para el desarrollo de proyectos en Ciencia de datos. Dado que es introductorio, hay aspectos que se deberian profundizar mas. Tal como la un tutorial completo para personalizar github, o el uso de apis, etc.
Excelente curso y muy buen instructor, estos cursos menos técnicos ayuda mucho a uno para aprender a posicionarse en el mercado.
que gran profesor ahora se como hacer mis proyector y compartirlos
Me gusto mucho el curso, aunque no profundiza en algún pero si responde varias dudas desde que comencé a seguir la ruta de ciencias de datos. Me gustaría ver mas cursos de este profesor.
Muy buen curso y profesor,se percibe la pasión y experiencia . Súper recomendado
El contenido del curso es muy bueno, sin embargo lo realmente valioso es el profesor, se nota que es una gran persona y se esfuerza por responder y ayudar a todas las personas que toman el curso. Muchas gracias.
Muchas gracias profe por tu tiempo compartiendo estos conocimientos, ha sido muy importante aprender sobre este proceso para mejorar.
Bue curso, practico
Creo que debería profundzar en temas q no trata a fondo. Los modelos no funcionaron bien, entiendo que fue a modo solo de mostrar cómo se hace pero desvirtúa el curso. En general aprendí bastante. Muchas gracias por el curso. Saludos
Ok muchas felicidades y gracias
Excelente curso. Me orientó mucho acerca de qué tipo de proyectos me podrían ser más útiles para comenzar y también cómo abordarlos.
Excelente curso!!!! Muy buenas las clases del profesor Ricardo Alanis. Motivador! Lo recomiendo mucho!
Excelente explicación.
Tremendo curso de Ricardo Alanis, funciona como un repaso de los cursos anteriores orientados a un proyecto. La parte de los modelos de aprendizaje no supervisado faltarian reforzar, ademas que se tocaron 3 librerias no vistas en ningun curso anterior.
Es un muy curso que engloba todos los pasos de le generacion de un proyecto. Deberia generar espácions para haces estos proyectos u otras clases como de practica en donde podamos ver estos profesionales en datos enfrentandose a estos problemas que a cualquiera nos toman horas resolverlos. O hacer hackatones (Probablemetne ya existan). Quede extemadamente contento d eeste curso.
Excelente quería ver un producto de inicio a fin me sirvió este curso para tener una mejor idea y profundizar en los procesos.
El curso tuvo un muy cuidadoso contenido y todo de mucho interés. Tuve la oportunidad de ver y experimentar varios de los aspectos, comunicados éstos gracias a la experiencia demostrada del profesor. Este curso me permitió integrar lo que visto en otros cursos, así como para tener presente y adquirir otros nuevos muy relacionados. Felicitaciones a Platzi por contar con el profesor Carlos, ya que no solo es un maestro inspirador sino que comunica experiencia, aspecto valioso por el que tomamos estos cursos.
Gracias Ricardo por los conocimientos compartidos, excelente curso, personalmente el mejor que he participado hasta el momento
En definitiva tener siempre curiosidad por aprender, sin importar el grado o porcentaje de conocimiento que se tenga, y ademas la importancia de concentrar un marco general (visión) sobre todo lo relacionado a los dataframes y acceso a D.S con diferentes técnicas.
Muy recomendado el curso y el profesor, no tienen desperdicio.
Excelente curso.
Buen profesor y el curso muy útil, le daré una repasada en un futuro, por que tiene mucho oro
Excelente curso y excelente profesor.
Maravilloso curso y sumamente valioso que no debes dejar de tomarlo por que sera una piza fundamental en tu carrera de data science
Sencillamente permite dar el gran paso entre obtener la teoría del análisis de datos y ML e incluso practicar los ejercicios a aplicar tales conocimientos al mundo real. Ahora mismo estoy empezando un proyecto que recopila el consumo eléctrico en varias partes del mundo, para tener hipótesis como en que partes el consumo varía mas dependiendo del clima o como ha evolucionado esto a través del tiempo