Uso de sets en Python

Clase 31 de 54 • Curso de Python 2019

Resumen

Los sets son muy similares a las listas, pero estas no permiten elementos repetidos.

Cuando trabajamos con sets, podemos realizar las operaciones básicas de conjuntos, esto quiere decir que se puede calcular los valores de intercepción, diferencia, unión.

Declarar sets

s = set([1,2,3])
t = set([3,4,5])

Operaciones con sets

s.union(t) # set([1,2,3,4,5])
s.intersection(t) # set([3])
s.difference(t) # set([1,2])

Eduardo Rasgado Ruiz

student•

Otra forma de realizar operaciones con los sets en python3

<code>
s = {1,2,3}
t = {3,4,5}

print(s | t)
print(s & t)
print(s-t)
print(s ^ t)
</code>

Facundo Petre

student•

Excelente !

LUIS FERNANDO CASTAÑEDA CASTRO

student•

Excelente aporte

Mauricio Galvez

student•

para python 3x

#Los sets son conjuntos por los que se les aplica teoria de conjuntos
#siempre que no nos interese si se repite un elemento es mas eficiento usar sets que lists

s = {1, 2, 3} # s = set([1, 2, 3])
t = {3, 4, 5}

print(s)
print(t)

print(s | t) # | union                  s.union(t)
print(s &amp; t) # &amp; interseccion           s.intersection(t)
print(s - t) # - diferencia             s.difference(t)
print(s ^ t) # ^ diferencia simetrica   s.symmetric_difference(t)
print(s &lt;= t) # &lt;= subconjunto          s.issubset(t)
print(s &gt;= t) # &gt;= superconjunto        s.issuperset(t)

Jorge Humberto Nemogá Pinzón

student•

Excelente aporte, gracias!

Luis Alonso Quimbayo Marin

student•

Excelente aporte, mil gracias

Sergio Correa Lopez

student•

Habria que corregir el **texto ** de las operaciones con sets aparece:

...
s.difference(t) # set([4,5])

deberia decir

s.difference(t) # set([1,2])
t.difference(s) # set([4,5])

Oswaldo E. Montaño

student•

Efectivamente es tal y como tu dices. Está malo el texto…

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

¿Está mal escroto?

Jesebell Maderleyn Escobar Hurtado

student•

nombres = set(['Maria', 'Jose', 'Simon', 'Eleonor', 'Jesebell', 'Taner'])

findName = str(input('Ingresa tu nombre: '))

if findName in nombres:
    print('Hola {} : como estas? pasa adelante'.format(findName))
else:
    print('Uf {} tu no te encuentras en la lista, mi loco dele pa fuera'.format(findName))

Juan Pablo Alfonso Sanchez

student•

AJJAJAJAJAJAJAJ mi loco dele pa fuera

Alejandro Cruz Martínez

student•

jajaja, que buen ejemplo.

Jesús Andrés Miranda Roa

student•

Este es un caso que se puede aplicar en la vida real, simple pero entendible.

Si un profesor quiere saber que alumnos estan en las materias que da, podemos usar los sets de una manera facil para saber quienes ven clases con el, en sus diferentes materias, o cualquier otro caso.

def run():

    ## declaramos el diccionario
    profesor={}
    ## le asignamos las materias con sus alumnos
    profesor['matematicas']=set(['jesus','alejandro','marian'])
    profesor['fisica']=set(['miguel','alejandro','valeria'])

    ## buscamos los alumnos que ven con el, en sus dos materias
    alumnos=profesor['matematicas'].intersection(profesor['fisica'])
    print(alumnos)



if __name__ == '__main__':
    run()

    ```

Loren Johanna Vásquez Rivera

student•

Qué ejemplo tan interesante, buen uso de los sets en este caso.

Ronaldo Ricardo Mata Rodriguez

student•

Cabe destacar que al crear un set esta se ordena automaticamente

Francisco Javier Rodriguez Gomez

student•

Al parecer no es así @Ronaldo34, los sets no tienen orden:

https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=set#set
A set object is an unordered collection of distinct hashable objects. Common uses include membership testing, removing duplicates from a sequence, and computing mathematical operations such as intersection, union, difference, and symmetric difference. (For other containers see the built-in dict, list, and tuple classes, and the collections module.)

>>> a={34,56,78}
>>> a
{56, 34, 78}

Raymundo Soto Soto

student•

La definición de conjunto en matemáticas indica que es una colección de objetos que pertenecen a una misma clase, categoría o grupo de cosas donde no importa el orden y la cantidad, simplemente que exista el objeto. Python se acoge a esa definción e inclusive si dentro de un set repites un objeto, sólo lo cantabiliza y lo imprime una vez cuando llamas al set.

Francisco B. Ramirez

student•

Otra diferencia de los sets con las listas, es que los sets están desordenados
Por ejemplo si una lista la declaramos así:

l = [10, 4, 3]

Al imprimirla siempre nos la devolverá en el mismo orden.
[10, 4, 3]

Pero si un set lo declaramos así:
s = set([10, 4, ,3])

Al imprimirla, es probable que tengan un orden diferente por ejemplo:
[10, 3, 4]

Cristian Orozco Benjumea

student•

Vea usted, buena observación

Daniel G Perico Sánchez

student•

Es verdad.
El set {1,2,3,4,5} es exactamente el mismo set que {2,3,4,1,5} o que {3,1,2,5,4}… El orden no tiene importancia.

Xavier Salgado

student•

No se pueden cambiar los elementos de un set pero se pueden añadir: mi_set.add(elemento) mi_set.update([elemento1, elemento2, ...]) También se pueden borrar: mi_set.remove(elemento)

Usuario anónimo

user•

No se si alguien más notó la diferencia entre la salida de python 2 y python 3 :D

Steven Rendon

student•

Que curiosos yo trabajo con python 3.x y no me sale ese error

    s=set([1,2,3])
    t=set([3,4,5])

    union = s.union(t)
    intersección = s.intersection(t)
    diferencia = s.difference(t)
    diferencia2 = t.difference(s)

    pregunta = 1 in s
    pregunta2 = 1 in t
    pregunta3 = 1 not in s
    pregunta4 = 1 not in t

{1, 2, 3, 4, 5} {3} {1, 2} {4, 5} True False False True

Jorge M.

student•

Fue porque escribiste i en lugar de 1

Nathaly Stefani Riaño Bejarano

student•

Los sets se utilizan para las pruebas de membresía y la eliminación de entradas duplicadas.

ulises campos

student•

Creo que los sets son muy buenos para escribir código mas rápido y legible y como dijo el profesor poder hacer operaciones de una manera mas fácil con las estructuras de datos.
Un set puede ser convertido a una lista y viceversa. En este último caso, los elementos duplicados son unificados.

list({1, 2, 3, 4}) [1, 2, 3, 4] set([1, 2, 2, 3, 4]) {1, 2, 3, 4} Elementos Los conjuntos son objetos mutables. Vía los métodos add() y discard() podemos añadir y remover un elemento indicándolo como argumento.

s = {1, 2, 3, 4} s.add(5) s.discard(2) s {1, 3, 4, 5}

Wilson Fernando Antury Torres

student•

Un set es una colección de datos no ordenadas sin datos repetidos. Se puede aplicar para eliminar datos repetidos entre dos sets.

Pienso que puede ser útil cuando traemos datos de dos tablas y ver la relación que hay con respecto a un usuario por ejemplo.

María Victoria Pérez Mejía

student•

me llamó la atención que se puede convertir de list a set y rápidamente eliminar los duplicados de una lista y ordenarla.


>>> lista =[4,2,1,3,2,4,7,5]
>>> lista
[4, 2, 1, 3, 2, 4, 7, 5]
>>> conjunto = set(lista)
>>> conjunto
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
>>> lista_sin_duplicados = list(conjunto)
>>> list
>>> lista_sin_duplicados
[1, 2, 3, 4, 5, 7]

Usuario anónimo

user•

SI deseas unir las intercesiones se puede usar este código: s.difference(t).union(t.difference(s)) espero que lo hayan pensado también

Brayan Olarte

student•

una manera un poco mas resumida de unirlo seria

(s^t)

esto une la diferencia de ambos conjuntos.

Brayan Olarte

student•

y en realidad lo que estarias uniendo son las diferencias no las intersecciones. Saludos amigo.

Usuario anónimo

user•

También podemos unir preguntas

>>> 1 in (s and t) False >>> 1 in (s or t) True

Juan Sebastian Paniagua Alvarez

student•

veo mucha aplicacion para las bases de datos relacionales, ya que son grandes conjuntos que validan las cosas que tienen en comun, y finalemnte las query es trabajar con la teoria de conjuntos, de una u otra manera

Fernando Lazaro

student•

Si quisieras averiguar si un valor esta en ambos conjuntos, puedes probar con:

3 in t & s

Eso si, si deseas obtenerlo en booleano (True or False)

René Albornoz González

student•

interesante

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

3 in s and t  # {3, 4, 5} - Retorna el segundo conjunto si aplica la condicion. Si no está, retorna False.
3 in t and s  # {1, 2, 3} - Retorna el primer conjunto si aplica la condicion. Si no está, retorna False.

Usuario anónimo

user•

También es posible averiguar si un conjunto es subconjunto de otro. En este caso se usaría el método issubset(). Por ejemplo:

>>> A = set([0, 1, 2, 3, 4])
>>> A
set([0, 1, 2, 3, 4])
>>> B = set([2, 3])
>>> B
set([2, 3])
>>> B.issubset(A)
True
>>>

Brayan Olarte

student•

python es fantastico. Buen aporte compañero. Muchas Gracias.

Angel Ponce

student•

Un dato curioso es que si declaras y un set con un elemento repetido, este no genera ningun error, solo descarta los elemrntos repetidos y deja solo uno

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

Así pasa con los diccionarios, sólo que tomará el último valor de la llave que se haya definido.

johan Stever Rodriguez Molina

student•

En ciencia de datos se usa el “indice de Jaccard” que mide el nivel de similitud de dos conjuntos. se calcula como:

Jaccar_index = (A inter B) / (A union B)