Gráficas con Matplotlib: Bar Chart y Pie Chart en Python

Clase 39 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

Resumen

¿Cómo crear gráficos con Matplotlib en Python?

Bienvenido al fascinante mundo de la visualización de datos utilizando Python, un lenguaje conocido por su simplicidad y eficiencia. La visualización de datos no solo es perentoria en cualquier análisis, sino que representa la médula para comunicar resultados de manera clara y persuasiva. En esta guía, exploramos la creación de gráficos utilizando la librería Matplotlib, paso a paso, para facilitar tu aprendizaje y aplicación.

¿Qué es Matplotlib?

Matplotlib es una biblioteca de visualización de datos sumamente versátil que facilita la creación de una variedad de gráficos en Python. Aunque no viene instalada por defecto con Python, su instalación es sencilla y compatible con diversas aplicaciones dentro del entorno de desarrollo de datos. Algunos de los gráficos más comunes que puedes crear con Matplotlib son barras (bar charts) y gráficos circulares (pie charts).

¿Cómo instalar y configurar Matplotlib?

Para usar Matplotlib en tu proyecto, es necesario instalarlo primero. Utiliza un gestor de paquetes como pip o herramientas integradas en editores de código modernos. Una vez instalado, puedes importar la parte de la librería que necesitas para trabajar:

import matplotlib.pyplot as plt

Este alias plt es una convención común que te permite usar la biblioteca de manera más concisa y clara en tu código.

¿Cómo crear un gráfico de barras?

Los gráficos de barras son efectivos para visualizar comparaciones entre categorías. Primero, define las categorías (labels) y sus valores correspondientes. Luego, utiliza Matplotlib para graficar estos datos.

def generate_bar_chart(labels, values):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(labels, values)
    plt.show()

Para ejecutar esta función, asegúrate de tener las listas labels y values listas. Cada llamada a generate_bar_chart generará un gráfico que puedes visualizar inmediatamente.

¿Cómo crear un gráfico circular?

Un gráfico circular, o pie chart, es útil para representar partes de un todo. Similar a los gráficos de barras, necesitas definir las partes (en etiquetas y valores) que componen el gráfico.

def generate_pie_chart(labels, values):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.pie(values, labels=labels)
    ax.axis('equal')  # Asegura que el círculo luzca bien redondo
    plt.show()

¿Cómo manejar errores comunes?

Al trabajar con Matplotlib, uno de los errores comunes es olvidar que algunas funciones requieren argumentos explícitos. Por ejemplo, al usar ax.pie, los labels deben ser pasados con el nombre del argumento:

ax.pie(values, labels=labels)

Otro error puede ser la omisión de correcciones simples como el uso de subplots en plural para configurar las coordenadas del gráfico.

Recomendaciones para seguir aprendiendo

Practica creando más gráficos: Experimenta con diferentes tipos de gráfico, ajusta colores y personaliza configuraciones para mejorar la presentación visual de tus datos.
Profundiza en el uso de Matplotlib: Participa en cursos avanzados que exploran el potencial completo de esta librería. En la sección de recursos de Platzi encontrarás cursos que profundizan en el uso de Matplotlib y otras herramientas de Data Science.
Aplica tus conocimientos en proyectos reales: Desarrolla pequeñas aplicaciones que utilicen gráficos para analizar y presentar datos reales, consolidando tu aprendizaje y habilidades.

No olvides que la práctica constante y la curiosidad por aprender te llevarán a dominar la visualización de datos con Python y Matplotlib. ¡Adelante y sigue explorando!

Oscar Piedrahita

student•

Yo estoy usando el Vscode y me toco escribir estos comandos para generar las gráficas. Por a alguien le sirve, xd :p

 pip install matplotlib

Después me toco ejecutar el siguiente código porque me aparecía el error 'UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.'

 sudo apt-get install python3-tk

Y ya, all good

Oscar Piedrahita

student•

Nestor Leonel Ariza Fuentes

student•

Creando un entorno virtual te evitas tener que gestionar permisos de este tipo. Instalas en tu entorno la librería tal como lo indicas. Asi podrias tener varias versiones de Python y/o varias configuraciones para los diversos proyectos en los que trabajes.

Michelle Verano

student•

Ya entramos a la ciencia de datos <3

Andrés Felipe Sierra Sanchez

student•

Para la persona que venían trabajando con Vscode, pueden usar Jupyter para la visualización de la gráfica.

Diego Jurado

student•

Jupyter lab hasta ahora me ha parecido la mejor alternativa para la visualización de datos y gráficas.

Jeinfferson Bernal G

student•

Una muy buena opcion!

Arelys Viloria

student•

Por si alguien se siente confundido sobre algo de la clase les dejo el código con explicación


import matplotlib.pyplot as plt
#plt es un alias para matplotlib.pyplot


# funcion para grafico de barra
def generate_bar_chart(labels, values):
  fig, ax = plt.subplots()
  #son dos valores que nos da la librería, fig es como la figura y ax se refire a las coordenadas donde  vamos a empezar a graficar
  ax.bar(labels, values)
  #aquí le estás indicando que quieres generar una gráfica de barras (bar), y le envías labels y values para que sepa que tiene que crear el gráfico con esos valores
  plt.show()
  #es para mque nos pide que muestre la gráfica



# funcion para pie chart
def generate_pie_chart(labels, values):
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.pie(values, labels=labels)
  """
 Aquí le estamos indicando que queremos que nos muestre una gráfica de torta, 
  fijate que en el anterior pusimos un bar y no un pie.

  Ahora le indicamos los labels pero también tenemos que indicarle como van a ser los labels 
  """
  ax.axis('equal')
  plt.show()


# ejecutar archivo como script desde la terminal
if __name__ == '__main__':
  labels = ['a', 'b', 'c']
  values = [20, 50, 10]
  #son los valores y los labels que tendrá la gráfica
  generate_bar_chart(labels, values)
    #Llamando a la función

  generate_pie_chart(labels, values)
    #Llamamos a la función pie chart

Raúl Camacho

student•

Gracias Arelis, por su detalle en el código muy apropiado para los que estamos aprendiendo anotate un punto...

Ruben Vivas

student•

Yo instale matplotlib en win10 desde la terminal de Git Bash con los comandos:

py -m pip install -U pip py -m pip install -U matplotlib

eso fue suficiente.

Sebastian Muriel

student•

Gracias por tu ayuda

Luis Lagardera

student•

Respondo lo que preguntaron sobre usar matplotlib en VSCode. Lo ideal es correr el código en el modo interactivo. Es similar a un notebook de jupyter y con toda la potencia de VSCode.

Solo deben colocar # %% como separador de celda. Esto les va a pedir instalar algunas extensiones necesarias y despues ya todo es felicidad.

Les dejo un ejemplo donde lo vi claramente:

# %%
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

# %% 
plt.figure()
plt.plot(np.sin(np.linspace(-np.pi, np.pi, 1001)))
plt.show()

Con esto lo que pasará es que van a pder ejecutar cada celda donde se use el #%% como separador. Le dan run cell y listo.

Adriana Rozo Rojas

student•

WOW!! GRACIAS!! y yo que instalé en vscode el Jupyter jaja

David Rangel

student•

Gracias compañero, aún no entiendo exactamente qué se hizo pero así sí se visualizan las gráficas con VSC:

# %%
import matplotlib.pyplot as plt

# %%
def generate_bar_char():
    labels = ['a', 'b', 'c']
    values = [100, 200, 80]
    
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.bar(labels, values)
    
    plt.show()

# %%
if __name__ == '__main__':
    generate_bar_char()

Andrea Paola García

student•

Para los que no les sale la barra de tareas como al profe y no encuentran packages lo pueden encontrar de lado derecho 👀

Hiram Jiménez

student•

que tal, en replit si funciona la gráfica pero en vscode no, aun cuando se instaló matplot, alguién sabrá por qué?

Luis Lagardera

student•

ahí te deje una manera de hacerlo...

Andres Ricardo Carcamo

student•

Hola, lo ideal es que puedas utilizar la extensión e jupyter notebooks para vscode, que te permite correr este tipo de archivos de una mejor manera

Arelys Viloria

student•

No entiendo porqué este curso no se hace desde un principio en vsc, cómo se instalan paquetes en linux, no entiendo nada...

Jon Francis Perez

student•

Hola Arelys, no te desanimes, hay otros cursos recomendados antes que este de manejo de la terminal y línea de comandos aquí en Platzi. De cualquier modo cada herramienta suele disponer una documentación con sus instrucciones, las cuales además pueden cambiar pasado el tiempo dejando clases desactualizadas o partes de ellas, con lo que en definitiva decirte que nos toca nunca parar de aprender. 💪

Juan Pablo Veloza Chaves

student•

Para los que están trabjando desde Linux-Ubuntu, para instalar la librería Matplotlib es con la siguiente línea:

sudo apt-get install python3-matplotlib

Ya que especifica la version de python de esta distribución de python que es python3. Lo pueden hacer desde la terminal del mismo sistema o en mi caso, desde la terminal del VScode

Jeinfferson Bernal G

student•

Creando una grafica

#--------- Graficas en Python -----------

import matplotlib.pyplot as plt

# funcion para grafico de barra
def generate_bar_chart(labels, values):
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.bar(labels, values)
  plt.show()

# funcion para pie chart
def generate_pie_chart(labels, values):
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.pie(values, labels=labels)
  ax.axis('equal')
  plt.show()

# ejecutar archivo como script desde la terminal
if __name__ == '__main__':
  labels = ['a', 'b', 'c']
  values = [20, 50, 10]
  
  generate_bar_chart(labels, values)
  generate_pie_chart(labels, values)

Madison Eduardo Herrera Carrión

student•

Excelente aporte!

Alejandro Echeverría

student•

Para los que estén usando Vs Code en WSL-Linux & Ubuntu 20.04.5 Abren la terminal en Vs Code y ponen los siguientes comandos: sudo apt-get update sudo apt-get install python-matplotlib

El "python" de la segunda linea le deben agregar "python3" si tienen versiones mas actualizadas del lenguaje, quedando así: sudo apt-get install python3-matplotlib

Arelys Viloria

student•

. Estoy en Ubuntu este s el mensaje que me aparece al instalar matplotlib

Diego Alejandro Pinto Moreno

student•

Gracias el unico que me sirvio en vsc en UBUNTU fue:

sudo apt-get install python3-matplotlib

y cerrar el programa y abrirlo de nuevo

Ulises Alejandro Mánica Caricio

student•

Para que les corre en VS code usen: pip install matplotlib

y en Commando Palette : Select Interpeter: Python3.10

y Debuggen el Python File :

Debería salirles así

Patricio Ortega

student•

Tengo este error, con el entorno virtual creado por microsoft y otro propio, quiza sabes como resolverlo? DLL load failed while importing _path: No se puede encontrar el módulo especificado.

Addison Reyes

student•

Para los que no esten usando replit y esten en consola, aqui les dejo como instalarse matplotlib y de paso como crear un entorno virtual.

Primero crea un entorno virtual de python en consola con:

py -m venv venv

Para iniciar el entorno virtual tienes que correr este comando. ++(No he usado el comando de Linux y Mac, espero que te funcione xD)++

#Windows
.\venv\scripts\activate

#Linux o Mac
Source venv/bin/activate

Y con este instalas Matplotlib.

pip install matplotlib

Una vez termine la descarga ya lo puedes utilizar. Otra cosa mas, si quieres salir del entorno virtual solo escribe:

Deactivate

Espero haberte ayudado!!

Jon Francis Perez

student•

Messi 🔧📟 Gran aporte Addison

Juan Martin Rossi

student•

Traceback (most recent call last): File "/home/runner/NonstopBadWorker/app/charts.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' Holaa, alguien sabe como puedo solucionar ese error?

Eduardo Peña Ramos

student•

No está bien instalado, revisa la instalación o vuelve a hacerla, Juan.

Patricia Velazquez

student•

Quizá sea tarde responder, pero si a alguien más le pasa, solo refresquen la página.

Lucas Martínez

student•

no me termina de convencer la forma de enseñanza de Nicolas, va muy rápido, no explica bien la estructura de muchas funciones :(

Patricia Velazquez

student•

Si les apareció este error:

Traceback (most recent call last):
File “/home/runner/NonstopBadWorker/app/charts.py”, line 1, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib’

Se arregló volviendo a cargar la página, quizá no se cargó bien y hace falta darle refresh a la ventana. Suerte.

Fernando Burgos

student•

maestro dejas muchas cosas al aire, de que sirve el metodo subplot(), el bar().

Bobionwa .

student•

se hacerlo, pero no entiendo como funciona 🤩

Rodrigo Angel Zucchini

student•

Hasta aca vine siendo un excelente curso