Lectura y manejo de archivos de texto en Python
Clase 35 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
Contenido del curso
- 6

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 - 7

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 - 8

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
00:00 - 10

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44
- 11

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 - 12

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 - 13

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 - 14

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 - 15

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
00:00 - 17

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 - 18

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 - 19

Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 - 20

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 - 21

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
00:00 - 23

Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
00:00 - 25

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46
- 31

Control manual de iteradores en Python con next
06:33 - 32

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 - 33

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
00:00 - 35

Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 - 36

Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 - 37

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
00:00
¿Cómo leer un archivo de texto en Python?
Aprender a manejar la lectura de archivos de texto en Python puede ser una habilidad crucial para todo desarrollador. Esta habilidad nos permite acceder a grandes volúmenes de datos, manipularlos y analizarlos de manera eficiente. En esta lección, te guiaremos paso a paso en el proceso de creación, lectura y manipulación de archivos de texto en Python. Comencemos a explorar las diferentes técnicas y métodos para hacerlo.
¿Cómo crear y leer un archivo de texto?
Para empezar, debemos crear un archivo de texto en el cual escribiremos un par de líneas para posteriormente leerlas desde Python. Este es un proceso sencillo pero esencial para entender cómo trabajar con archivos.
- Crear un archivo de texto:
- Utilizando tu editor de texto favorito, crea un archivo nombrado
text.txt. - Escribe en el archivo algunas líneas como:
línea 1 línea 2 línea número 3
- Utilizando tu editor de texto favorito, crea un archivo nombrado
- Escribir un script en Python:
- Crea un nuevo archivo Python llamado
files.py. Este será el script desde donde realizaremos las operaciones de lectura.
- Crea un nuevo archivo Python llamado
Lectura de un archivo completo
Para leer todo el contenido de un archivo al mismo tiempo, usamos el método read() de Python. Este método es útil cuando el archivo no es muy grande, ya que cargará todo el contenido en memoria.
file = open("./text.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()
Leer línea por línea
Si deseas procesar un archivo línea a línea, especialmente cuando es grande, la lectura mediante el método readline() es más adecuada. Este método lee una línea a la vez, lo que es menos intensivo en el uso de memoria.
file = open("./text.txt", "r")
line = file.readline()
while line:
print(line, end="")
line = file.readline()
file.close()
Iterar sobre líneas con un bucle for
Otro enfoque eficiente para procesar archivos línea a línea es utilizar un bucle for. Este método es intuitivo y automáticamente maneja el cierre del archivo una vez que se alcanza el final.
with open("./text.txt", "r") as file:
for line in file:
print(line, end="")
¿Cómo manejar el cierre de archivos?
Cerrar los archivos una vez que hemos terminado de trabajar con ellos es fundamental, ya que libera la memoria utilizada y previene potenciales bloqueos asociados con el manejo inadecuado de archivos.
-
Método tradicional:
- Usar
file.close()después de completar la lectura o escritura.
- Usar
-
Uso de
with open:- Con esta sintaxis, Python automáticamente se hace cargo del cierre del archivo una vez que las operaciones han terminado. Es una práctica recomendada por su simplicidad y seguridad inherente.
¿Cómo afectan estos métodos el rendimiento?
Al elegir el método de lectura apropiado, consideramos:
- Archivo completo con
read(): Útil para archivos pequeños, ya que todo el contenido se carga a memoria. - Línea por línea con
readline()ofor: Mejor para archivos grandes, ya que sólo mantiene una línea en memoria a la vez.
En cada caso, el uso de una técnica u otra dependerá del tamaño del archivo y de la memoria disponible. El método with open es ampliamente preferido por su capacidad de manejar de manera segura la apertura y cierre de archivos.
A medida que continues aprendiendo sobre la manipulación de archivos, podrás avanzar hacia la creación y modificación de estos mismos, ampliando tu repertorio de habilidades en la programación con Python. ¡Adelante, sigue explorando y dominando nuevas técnicas!