Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
Clase 33 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
Contenido del curso
- 6

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 - 7

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 - 8

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
00:00 - 10

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44
- 11

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 - 12

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 - 13

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 - 14

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 - 15

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
00:00 - 17

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 - 18

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 - 19

Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 - 20

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 - 21

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
00:00 - 23

Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
00:00 - 25

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46
- 31

Control manual de iteradores en Python con next
06:33 - 32

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 - 33

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
00:00 - 35

Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 - 36

Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 - 37

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
00:00
¿Cómo manejar y controlar errores en Python?
En el mundo de la programación, los errores son inevitables, pero lo que verdaderamente diferencia a un buen programador es su capacidad para manejar estos errores efectivamente. En esta lección, exploraremos cómo manejar y controlar los errores en Python, evitando que detengan la operación del programa. El manejo adecuado de errores nos permite continuar la ejecución del programa y generar reportes útiles para la depuración futura.
¿Qué es un bloque try-except en Python?
Un bloque try-except es una estructura fundamental en Python para la gestión de excepciones. Cuando se anticipa que una sección del código puede generar un error, rodeamos esa sección con un bloque try. Si ocurriera un error, el flujo del programa no se detiene, sino que se desvía al primer bloque except que coincide con el tipo de error producido.
try:
# Código que puede generar un error
resultado = 10 / 0
except ZeroDivisionError as error:
# Manejo del error
print("Error de división por cero:", error)
¿Cómo capturar diferentes tipos de errores?
Al capturar errores, es una buena práctica especificar el tipo de error que estamos anticipando. Python permite manejar múltiples tipos de errores dentro de un solo bloque try, usando varios bloques except:
try:
# Código que puede fallar
resultado = 10 / 0
assert 1 == 0, "Uno no es igual a cero"
except ZeroDivisionError as error:
print("Error de división por cero:", error)
except AssertionError as error:
print("Error de aserción:", error)
En este ejemplo, hemos capturado dos tipos de errores específicos. Cada error activa su correspondiente bloque except sin detener el flujo global del programa.
¿Cómo unificar el manejo de múltiples errores?
Los bloques de manejo de errores se pueden unificar para gestionar eficientemente múltiples excepciones bajo una misma estructura. En vez de tener un try-except para cada línea potencialmente problemática, podemos centralizarlo:
try:
# Varios errores bajo un mismo bloque
resultado = 10 / 0
assert 1 == 0, "Uno no es igual a cero"
except (ZeroDivisionError, AssertionError) as error:
print("Se ha producido un error:", error)
Esta técnica nos ayuda a mantener nuestro código más limpio y manejable, especialmente en programas extensos donde el control de excepciones es frecuente.
¿Por qué es importante registrar y rastrear errores?
Registrar y rastrear errores es una práctica estándar en ingeniería de software. Permite documentar los errores que ocurren, lo cual es invaluable para el diagnóstico y la corrección posterior. Algunos métodos incluyen:
- Imprimir errores a la consola: Útil para depuración durante el desarrollo.
- Registrar en archivos o bases de datos: Para auditorías y análisis a largo plazo.
- Alertar a sistemas de monitoreo: Proveer respuestas automáticas o alertas al equipo técnico.
La finalidad de manejar y registrar errores es mantener la estabilidad y mejorar la experiencia del usuario al evitar caídas del sistema.
Conclusión
Manejar errores efectivos en Python no solo previene que un programa se detenga ante una excepción, sino que también abre camino para mejorar la estructura, mantenimiento y robustez del software. La habilidad de capturar múltiples errores bajo un mismo bloque, o de unificar el tratamiento de excepciones, es crucial para el desarrollo de software profesional y confiable. Sigue explorando y experimentando con estos conceptos para afinar tus habilidades, y prepárate para sumergirte en la manipulación y manejo de archivos en Python en tu próximo aprendizaje.