Módulos en Python: Uso y Ejemplos Prácticos

Clase 26 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

Resumen

¿Qué son los módulos en Python?

Los módulos en Python son componentes fundamentales que permiten estructurar y modularizar aplicaciones, dividiendo la lógica y funcionalidades en diferentes archivos. Cada módulo puede ser simplemente un archivo con extensión .py que contiene definiciones y declaraciones de Python a las que podemos acceder desde otros archivos o módulos.

¿Cómo se utilizan los módulos integrados en Python?

Python incluye una amplia variedad de módulos integrados que facilitan tareas comunes en programación. Algunos de estos módulos son:

Random: Proporciona herramientas para generar números aleatorios o seleccionar elementos al azar.
Sys: Proporciona acceso a variables y funciones específicas del sistema interactuando con el intérprete.
Re: Permite trabajar con expresiones regulares, una técnica potente y flexible para buscar y manipular texto.
Time: Facilita la obtención y manipulación de horas y fechas en diversos formatos.
Collections: Ofrece estructuras de datos especializadas como listas, diccionarios y colas, extendiendo capacidades estándar.

¿Cómo se importan y utilizan los módulos en Python?

Para importar y utilizar un módulo en Python, se emplea la palabra clave import, seguida del nombre del módulo. Esto da acceso a las funciones y clases del módulo, permitiendo implementarlas en el código.

import random

# Generar un número aleatorio entre 1 y 10
numero_aleatorio = random.randint(1, 10)
print(numero_aleatorio)

A través de este ejemplo básico, se aprecia cómo se puede importar un módulo para extender las capacidades del lenguaje sin la necesidad de definir nuevas funciones desde cero.

¿Cómo manipular rutas del sistema operativo con el módulo Sys?

El módulo sys permite extraer información relevante acerca del sistema operativo y el entorno de ejecución que Python está usando. Usando, por ejemplo, la propiedad sys.path, se puede acceder a la lista de las rutas de búsqueda del módulo.

import sys

print(sys.path)

¿Cuáles son los beneficios de las expresiones regulares con el módulo Re?

Las expresiones regulares son una herramienta poderosa para búsqueda y manipulación de texto, permitiendo definir patrones que buscan coincidencias en cadenas de caracteres.

import re

texto = "Mi número de teléfono es 311, código del país 57."
coincidencias = re.findall(r'\d+', texto)
print(coincidencias)  # Salida: ['311', '57']

Este ejemplo extrae las secuencias numéricas presentes en un texto mediante patrones definidos, aumentando la capacidad de procesar y analizar datos textuales.

¿Cómo se gestiona el tiempo y las fechas con el módulo Time?

El módulo time permite obtener la hora actual en diferentes formatos, incluido el formato UNIX y formatos más amigables para lectura humana.

import time

timestamp = time.time()
print(timestamp)  # Tiempo en formato UNIX

hora_local = time.localtime()
print(time.asctime(hora_local))  # Formato legible

¿Cómo gestionar listas con el módulo Collections?

El módulo collections en Python es esencial para manejar estructuras de datos especializadas. Una de sus herramientas más útiles es Counter, que permite contar la frecuencia de elementos en una lista.

from collections import Counter

numeros = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 5, 4, 3, 1, 21]
frecuencia = Counter(numeros)
print(frecuencia)

En este ejemplo, Counter nos ofrece un diccionario donde cada número es una clave con su frecuencia como valor, permitiendo el análisis sencillo de la colección de datos.

¿Qué sigue después de conocer los módulos integrados?

El aprendizaje de los módulos que Python ofrece es solo el comienzo. Crear módulos personalizados para satisfacer necesidades específicas de una aplicación es el siguiente paso para convertirte en un desarrollador más efectivo y organizado. ¡Te animamos a seguir explorando y desarrollando tus propios módulos!

Camilo Enrique Mejia

student•

MODULO Un modulo se puede definir que es lo mismo a una biblioteca de código. Es decir es un archivo que contiene un conjunto de funciones que se pueden aplicar.

Como crear un Módulo?

Para crear un módulo debemos escribir el nombre del archivo + la extensión de python que es .py ejemplo name.py
Escribimos el código que vamos a utilizar en el archivo que acabamos de nombrar.
Abrimos el archivo con el cual vamos a trabajar y declaramos el modulo que le dimos el nombre por ejemplo con la extensión import, sería de la siguiente manera: import name

Codigo en module .py

def greeting(name):
  print("Hello, " + name)

Código en el archivo que vamos a trabajar exercise_module.py_

import module

module.greeting("Camilo")

Producción: Hello, Camilo

Si en nuestro modulo principal tenemos una lista con varios valores, podemos extraer un solo resultado.

_ module .py_

people = {
  "name": "Camilo",
  "age": 35,
  "country": "Colombia"
}

exercise_module .py

import module

a = module.people["age"]
print(a)

Producción: 35

Importar desde un Módulo.

AL utilizar la palabra from podemos importar partes especificas del módulo principal a nuestra documento de extracción de información.

module .py

def greeting(name):
  print("Hello, " + name)

people1 = {
  "name": "Camilo",
  "age": 35,
  "country": "Colombia"
}

exercise_module.py

from module import people1

print (people1["age"])

Producción: 35

Jeinfferson Bernal G

student•

Gracias por el aporte Camilo.

Eduardo Monzón

student•

Gran ejemplo, gracias.

Javier Orlando Herrera Rodríguez

student•

Para preguntar por el sistema operativo

import sys
print(sys.path)
#Imprime donde se está ejecuntando el archivo

Para expresiones reguladas

import re
text = 'Mi numero de telefono es 311 123 121, el codigo del pais es 57, mi numero de la suerte 3'
result = re.findall('[0-9]+', text)
#Esta expresión regular busca lo indicado dentro de [ ] 
print(result)

Para manejo de horas y fechas

import time
timestamp = time.time() 
#hora actual en formato de computadora
print(timestamp) 
local = time.localtime()
#Indica la hora local
result = time.asctime(local) 
#Transforma el formato de hora
print(result)

Para manejo de listas

import collections
numbers = [1,1,2,1,2,1,4,5,3,3,21]
counter = collections.Counter(numbers)
#Devuelve un diccionario con el número de veces que se repite un item dentro de un elemento (frecuencia)
print(counter)

Rodrigo Ramos Xochiteotzin

student•

En realidad, se llaman expresiones regulares (regex), no reguladas. gg entiendo el typo ntp

Gran aporte anyway!

Ruddy Ramos

student•

Gracias por el tip.

Nahuel Matozo

student•

sentite orgulloso por llegar hasta aca

GERMAN GARCIA

student•

Alexander Caceres Zegarra

student•

Ya esta resultando pesado jajaja, pero si, uno se siente orgulloso de llegar hasta aqui.

Jonnathan Ospina Montalvo

student•

Las Expresiones Regulares son una herramienta muy poderosa, y si estas aprendiendo ciencia de datos las vas a usar cuando apliques web scraping.

Jeinfferson Bernal G

student•

Totalmente de acuerdo. Es la navaja Suiza que todo Programador debe tener!

Yosef Revette

student•

No necesariamente, hay librerias en las que no necesitas expresiones regulares

Diego Jurado

student•

Modulos son ficheros que contienen un conjunto de funciones, variables o clases y que pueden ser usados por otros módulos.

Jeinfferson Bernal G

student•

Modulos

#--------- modulos ------------

# modulo para el manejo del sistema
import sys

# ubicacion donde se ejecuta el archivo actual
print(sys.path)
--> ['/home/runner/coursepythonbasic', '/home/runner/coursepythonbasic/venv/lib/python3.10/site-packages',

# modulo de expresiones regulares
import re

# obtener los numeros de un texto
text = 'mi numero telefonico es 310 234 999. El codigo delpais es 57. Mi numero de la suerte es 7'

result = re.findall('[0-9]+', text)
print(result)
--> ['310', '234', '999', '57', '7']

# Modulo para el manejo de horas y fechas
import time

# hora y fecha actual en el formato de la computadora
timestamp = time.time()
print(timestamp)
--> 1669896713.8403738

# hora y fecha actual con formato de hora
local = time.localtime()
hora_actual = time.asctime(local)
print(hora_actual) # hora en el que corre el servidor
--> Thu Dec  1 12:11:53 2022

# modulo para el manejo de listas
import collections

# frecuencia de los numeros de una lista en un diccionario
numbers = [1,2,4,5,5,5,7,1,3,8,5,5]
counter = collections.Counter(numbers)
print(counter)
--> Counter({5: 5, 1: 2, 2: 1, 4: 1, 7: 1, 3: 1, 8: 1})

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

¿Qué es un módulo?

Un módulo es un fichero, con extensión *.py y, por tanto, accesible al intérprete de Python y ejecutable por el núcleo de Python. Puede contener:
Variables globales, funciones, clases (patrones de objetos) y sentencias ejecutables.
La programación de clases no la estudiaremos en este curso introductorio.
Un módulo, a su vez, puede importar otros módulos.

Fidel Parabacuto

student•

Un módulo es un archivo de Python que contiene código que puedes reutilizar en varios programas.
Los módulos te permiten organizar el código de tu programa en unidades más pequeñas y más manejables.
Esto hace que sea más fácil trabajar en grandes proyectos de código y también te permite reutilizar código en varios programas sin tener que copiar y pegar el código en cada programa.
Para usar un módulo en un programa, primero debes importarlo. Puedes hacer esto usando la declaración import.

import math

print(math.pi)
print(math.sqrt(16))

David Antonio Morales Barrera

student•

Para consultar los modulos disponibles:

help("modules")

Para consultar los métocos y atributos de un modulo específico:

dir(nombre_del_modulo)

Para consultar información sobre un módulo en partícular:

help("modules <nombre_del_modulo>")

Julio Cardenas

student•

Cuando quieres ver que funciones tiene un modulo importado das el comando dir(modulo)

ejemplo:

dir(time)

y este devuelve :

['CLOCK_BOOTTIME', 'CLOCK_MONOTONIC', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW', 'CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID', 'CLOCK_REALTIME', 'CLOCK_TAI', 'CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID', '_STRUCT_TM_ITEMS', 'doc', 'loader', 'name', 'package', 'spec', 'altzone', 'asctime', 'clock_getres', 'clock_gettime', 'clock_gettime_ns', 'clock_settime', 'clock_settime_ns', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'pthread_getcpuclockid', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']

Braulio Rangel

student•

? en replit

dir(time) NameError: name 'time' is not defined

Julio Cardenas

student•

Tienes que importar el modulo primero

import time
dir(time)

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Es una buena práctica hacer todos los imports en la parte de arriba del código:

import sys
import re
import time
import collections

print(sys.path)

text = 'Mi número de teléfono es 123 456 789. El código del pais es 52. Mi número de la suerte es el 77'

result = re.findall('\d+', text)
print(result)

# timestamp = time.time()
local = time.localtime()
result = time.asctime(local)
print(result)

numbers = [1,2,1,2,1,2,2,2,2,2,1,14,45,345,45]
counter = collections.Counter(numbers)
print(counter)

Les dejo un video tutorial que hice sobre expresiones regulares: Conceptos básicos de expresiones regulares + ejercicio básico

Eduardo Peña Ramos

student•

Justo eso pensé. Saludos.

Ricardo Morejon

student•

Siguiendo los consejos de Replit AI, me recomendó ir un paso más lejos al ponerlos en orden alfabético.

import collections
import re
import sys
import time

Jonatan Martin

student•

Piero Blanco

student•

Con que fin hariamos eso?

Ivan Chaparro Navarrete

student•

¿No les esta pasando que los ejercicios en playground no los deja ver? osea la reproduccion automatica los salta y se uno quiere acceder a ellos los redirije a la presentacion del curso ?

Ronny Martínez

student•

Si, pero intentas luego y te permite volver a ellos.

Antonio Demarco Bonino

student•

Encantado con este capitulo aunque me queda una duda ¿Cuál es la diferencia entre un Modulo (sys, re, time o collections) y una Librería (pandas, numpy, matplotlib, seaborn)?

Juan Carlos Plata Prada

student•

si no estoy mal los modulos ya estan dentro de python y las librerias las importa ( descarga ) para que las puedas usar

Angel Luis Landa Aguirre

student•

Un modulo se puede ver como un solo archivo que contiene las definiciones de funciones o clases. Una libreria es una coleccion de modulos. Las librerias nos permiten organizar el codigo que, usualmente, esta relacionado entre si.

Simón Cuartas Rendón

student•

Pequeño resumen.

Los módulos permiten encerrar o empaquetar partes de nuestro código y su lógica en un archivo. Hay algunos módulos de Python que incorporan funciones que facilitan nuestro trabajo. Algunos ejemplos son:

sys. Interacción con el sistema operativo. Por ejemplo, nos permite conocer la ubicación de algún archivo.
re. Trabajo con expresiones regulares. Por ejemplo, nos permite extraer elementos de un texto que tengan alguna característica de interés.
time. Trabajo con horas y fechas.
collections. Trabajo con listas. Por ejemplo, nos permite conocer la frecuencia con la que un elemento se encuentra en una lista.

Samuel de los Santos

student•

Estos son algunos de los beneficios de crear codigo en modulos:

Simplesa: en vez de trabajar con grandes cantidades de codigo, dividir esa gran tarea y modularisarla teniendo varios pequenos problemas a resolver hace que el codigo en conjunto este menos propenso a errores.
Capacidad de mantenimiento: generalmente cuando se usan modulos, se crean de forma independiente de el resto de el codigo es decir son menos dependiente uno del otro esto reduce la probabilidad de que un cambio generado en uno afecte al otro, esto ayuda en gran medida al trabajo colaborativo entre diferentes desarrolladores debido que no necesitan saber lo que hacen los otros modulos para modificar el suyo
Reusabilidad: Esta es la ventaja mas logica de la modularisacion debido que la principal razon para la que se crea un modulo es para ser utilizado en varios entornos nuevamente
Alcance: Recuerdan el zen de python “Los espacios de nombres son una gran idea, ¡tengamos más de esos!”. Es precisamente eso lo que se aplica aqui cuando creamos modulos python crea espacios de nombres aparte por lo tanto evita conflictos a la hora de usarlos

Pablo .

student•

Entiendo lo de Collections, pero adjunto el código de contar los números mediante un dictionary comprehension . Por si alguien desea obtener el mismo resultado del ejercicio:

# Manejar listas
import collections
numbers = [1,1,2,1,2,1,4,5,3,3,21]
# Frecuencia de números
counter = collections.Counter(numbers)
print(counter) # Dict con freq de c/numero

print("ALternativa")
response = {number: numbers.count(number) for number in numbers}
print(response)

#Output:
#  Counter({1: 4, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 21: 1})
#  ALternativa
#  {1: 4, 2: 2, 4: 1, 5: 1, 3: 2, 21: 1}

William Camilo Correa Sandoval

student•

El método time del modulo time genera la marca de tiempo que expresa el número de segundos desde el 1 de Enero de 1970 a las 00:00:00 (UTC). Esta fecha se llama la época Unix, porque es cuando comenzó el conteo del tiempo en los sistemas Unix.

La marca de tiempo es en realidad la diferencia entre una fecha en particular (incluida la hora) y el 1 de enero de 1970, 00:00:00 (UTC), expresada en segundos

Podemos pasar la marca de tiempo por el metodo fromtimestamp para obtener una fecha en formato AAAA-MM-DD

from datetime import date
import time

timestamp = time.time()
print("Marca de tiempo:", timestamp)

d = date.fromtimestamp(timestamp)
print("Fecha:", d)

    # Marca de tiempo: 1672149221.8283038
    # Fecha: 2022-12-27

Natalia Velez Vanegas

student•

las expresiones regulares sirven para localizar trozos de texto dentro de un texto mayor, al utilizar la expresión [ 0-9]+ le esta indicando que le muestre los números que contenta el texto

Arelys Viloria

student•

Este profesor me gusta más que el otro