Paquetes en Python: Creación y Uso de Módulos
Clase 29 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
Contenido del curso
- 6

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos
08:44 - 7

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones
11:57 - 8

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python
07:34 - 9
Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension
00:00 - 10

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python
02:44
- 11

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python
09:47 - 12

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código
10:03 - 13

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto
06:30 - 14

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones
07:54 - 15

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones
15:10 - 16
Playgrounds: Tienda de Tecnología
00:00 - 17

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas
06:39 - 18

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos
08:48 - 19

Uso de la función map en Python para transformar listas
08:43 - 20

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos
09:56 - 21

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python
04:13 - 22
Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos
00:00 - 23

Filtrado de listas con Filter en Python
09:19 - 24
Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más
00:00 - 25

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas
07:46
- 31

Control manual de iteradores en Python con next
06:33 - 32

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico
08:28 - 33

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except
08:18 - 34
Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError
00:00 - 35

Lectura y manejo de archivos de texto en Python
06:52 - 36

Lectura y escritura de archivos de texto en Python
06:11 - 37

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos
15:49 - 38
Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos
00:00
¿Qué son los paquetes en Python?
Un paquete en Python es fundamentalmente una carpeta que contiene múltiples módulos, lo que permite una mejor organización y reutilización del código. Aunque parece simple a primera vista, hay aspectos clave a considerar al trabajar con paquetes. Vamos a profundizar en el concepto y ver cómo se implementan en el código.
¿Cómo crear un paquete en Python?
Para crear un paquete en Python, se necesita estructurar convenientemente las carpetas y archivos. A continuación, se explica paso a paso cómo hacerlo:
-
Crea una carpeta: En tu editor, crea una nueva carpeta al mismo nivel que tu archivo
main.py. Esta carpeta se considerará un paquete. -
Nombra la carpeta: Dale un nombre que tenga sentido, como
package, para reflejar su función. -
Agrega módulos: Dentro del paquete, crea archivos
.pyque representarán los módulos. Por ejemplo,mod1.pyymod2.py. -
Definir funciones en módulos:
# En mod1.py def funcion1(): return "funcion1" def funcion2(): return "funcion2"# En mod2.py def funcion3(): return "funcion3" def funcion4(): return "funcion4"
¿Cómo importar y usar un paquete?
Una vez creado el paquete, es crucial saber cómo importarlo y usarlo en un archivo Python, como main.py. Aquí está el proceso:
-
Importa las funciones que necesitas de cada módulo:
from package.mod1 import funcion1, funcion2 from package.mod2 import funcion3, funcion4 # Ejecución de las funciones print(funcion1()) print(funcion2()) print(funcion3()) print(funcion4())
¿Qué es el archivo __init__.py?
¿Por qué y cuándo usar __init__.py?
Hasta Python 3.3, el archivo __init__.py era crucial para que Python reconociera un directorio como un paquete. Si bien desde entonces dejó de ser obligatorio, sigue siendo útil para:
- Inicializar variables: Automatiza la creación de variables cada vez que se importa el paquete.
- Definir namespaces: Permite gestionar espacios de nombres y minimizar conflictos entre nombres de funciones o variables.
¿Cómo usar __init__.py?
Si estás trabajando con versiones de Python anteriores a 3.3, debes crear este archivo. Sin embargo, desde la versión 3.3, es usado para inicializaciones específicas:
# Dentro de __init__.py
print("Se inició paquete")
url = "https://platzi.com"
import package.mod1
import package.mod2
Esto permite que cada vez que el paquete sea importado, se ejecuten estos comandos y las rutas se inicialicen apropiadamente.
Buenas prácticas para el trabajo con paquetes
Trabajar con paquetes y el archivo __init__.py eficientemente puede mejorar la mantenibilidad y escalabilidad de tus proyectos. Aquí algunas recomendaciones:
-
Usa
__init__.pypara gestionar importaciones: Al definir imports dentro de este archivo, facilitas el uso de un namespace que es más limpio y reduce errores de nombre duplicado. -
Explora ejemplos profesionales: Examina proyectos open-source como los de Sebastián Ramírez para conocer prácticas de creación de APIs y ver cómo se estructuran paquetes profesionales.
Finalmente, recuerda que el manejo adecuado de paquetes ayuda a mantener un código bien estructurado y facilita la colaboración en proyectos de mayor envergadura. Todo este conocimiento te prepara mejor para el desarrollo profesional en Python. Sigue explorando y construyendo tus habilidades con constancia y dedicación. ¡El mundo de Python está a tus pies!