Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos

Clase 38 de 44 • Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

Contenido del curso

Introducción

1
Curso Intermedio de Python: Manejo de Errores y Conceptos Avanzados
05:58 min

Conjuntos

Comprehensions

Funciones

Módulos

Manipulación de archivos y errores

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Comentarios

Jorge Alexis Ahumada Rivero

student•

Aporto mi solución:

def read_csv(path):
   with open(path, 'r') as csvfile:      
      total = sum(int(r[1]) for r in csv.reader(csvfile))
      return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Jorge Ivan Morcillo Tapia

student•

Excelente

Jhon Stiven Posso Cardona

student•

este codigo , seria implicito o explicito segun el zen de python ? sin invalidar el resultado , lo cual el codigo me parece genial , desde mi opinion lo entiendo como implicito ,

Andrés Báez

student•

Hola, dejo una solución utilizando la función de orden superior reduce:

import csv
import functools

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path) as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      data = list()
      for line in reader:
         data.append(int(line[1]))
   total = functools.reduce(lambda x,y: x+y, data)
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Raúl Camacho

student•

Super genial muchas gracias

Armando Bueno

student•

Mi solución, creo que queda más eficiente haciendo la lógica de la suma directamente en vez de convertir los datos a lista para después usar la función ya incluida

import csv

def read_csv(path):
   sum = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile)
      for data_set in reader:
         sum += int(data_set[1])
   return sum
   
sum_csv = read_csv('./data.csv')
print(sum_csv)

Eduardo Peña Ramos

student•

Opino igual, puede resolverse con solo una pasada.

Jesus Ariel Tequida Andujo

student•

Lo hice igual!

Nohelí Naranjo

student•

Espero que les sirva:

import csv

def read_csv(path):
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter= ",")
      dic = { j: k for j,k in reader}
      total = 0
      for valor in dic.values():
         total += int(valor)
      
      return int(total)
response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Raúl Camacho

student•

Nohemi, muchas gracias por compartir tu código bastante útil

Michelle Verano

student•

Aqui es donde se pone bueno todo esto, las diferentes respuestas de todos ustedes me molan

Fabián Murillo

student•

Aquí les comparto mi solución:

import csv

def read_csv(path):
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      total = [int(row[1]) for row in reader]
   return sum(total)

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Irmin Corona 🐯

student•

me gusto mucho tu solucion!

Seddik Santiago Sepulveda Solano

student•

Esta fue mi manera de solucionar

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open (path, 'r') as file:
      reader = csv.reader(file, delimiter=',')
      rows = list(reader)
      # print(rows)
      headers = ['Descripcion','Gastos']
      consolidado = []
      for i in rows:
         result = dict(zip(headers, i))
         consolidado.append(result)
         # print(consolidado)
      total = sum(int(x['Gastos']) for x in consolidado)
   # total = 0
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Alejandro Argüello Duarte

student•

Aqui mi solucion al reto:

def read_csv(path):
   total = 0
   with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
      data = csv.reader(f)
      for _, val in data:
         total += int(val)

   return total

Leonardo Medina

student•

Compañero, una consulta, ¿qué significa el guión y coma que colocaste como primer parámetro dentro del ciclo for?

Alejandro Argüello Duarte

student•

En principio lo que le pase al ciclo for fue una tupla con dos variabales una que es _ y la otra val que hacen referencia al nombre del gasto y el valor del gasto en el csv en ese mismo orden (esto lo hice porque al momento de leer el csv eso me devuelve un iterable de dos valores por cada fila) y _ quiere decir que el primer valor no lo voy a utilizar en lo que hago dentro del ciclo for

Jose Miguel Lopez

student•

my solucion

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open (path,"r") as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile,delimiter=",") 
      total_num=[]        
      for row in reader:     
         total_num.append(int(row[1]))  
        
     
   total= sum(total_num)     
   
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Ronny Endara

student•

Este ejercicio me pareció perfecto para aplicar la función reduce aprendida en clases anteriores

import csv
import functools

def read_csv(path):
   with open(path) as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
      total = functools.reduce(lambda acc, row: acc + int(row[1]), reader, 0)
      return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Samuel de los Santos

student•

Puede explicar que significa el 0 en el final de esa linea:

total = functools.reduce(lambda acc, row: acc + int(row[1]), reader, 0)

Matías Macaya

student•

Samuel el 0 es el iniciador de acc, de esta manera acc inicia como 0 y row parte en el primero item de la lista. Si no acc parte como el primer item de la lista y row como el segundo, y después sigue normal.

Eduardo Vladimir Azanza Lutsak

student•

Miguel Sosa

student•

Aporto mi solución:

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   total = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      for row in reader:
         total += int(row[1])
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Ricardo Quiñones

student•

Hola Miguel, ¿Me podrías explicar como funciona "int(row[1])" ?

Miguel Sosa

student•

Claro que sí, Ricardo, el for dentro del reader recorre cada fila de los datos, allí el row representaría dicha fila, es decir, la tupla (Área, gastos). Con el row[1] le indico al programa que lo que le va a sumar al total (que inicia en 0) es la segunda columna, la de los gastos. El int() es solo una precaución para que el dato que me traiga el código sí sea un entero porque si es un string no me va a permitir sumarlo al total.

Hector Jose Rosas Zambrano

student•

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as archivoCSV:
      archivo = csv.reader(archivoCSV, delimiter = ',')
      total = sum(int(fila[1]) for fila in archivo)
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Brandon Lee Aguero Fernandez

student•

Aquí mi solución. Muy complicada creo en mi opinion jejeje

import csv

def run():
    def read_csv(path):
        with open(path, "r") as file:
            reader = csv.reader(file, delimiter=",")
            dicty = {x:y for x,y in reader}
            return dicty
    dicty = read_csv("./data.csv")
    print(dicty)
    result = int(dicty["Administration"]) + int(dicty["Marketing"]) + int(dicty["Purchasing"]) + int(dicty["Human Resources"]) + int(dicty["Shipping"]) + int(dicty["IT"]) + int(dicty["Public Relations"]) + int(dicty["Sales"]) + int(dicty["Executive"]) + int(dicty["Finance"])
    print(f"El precio total es {result}") 

if __name__ == "__main__":
    run()

Eli Riera

student•

wow, como dirian en mi tierra, te fuiste caminando por el camino mas largo jaja

Pero lo importante es, te corrió? porque creo que si llega al resultado, pero el playground solo evalua como corre la funcion asi que no se si lo tomará como válido

Brandon Lee Aguero Fernandez

student•

Estaba pensando pero no me salia una forma más fácil de hacerlo jajaja. Pero sí corrió el código sin problemas.

Yazmin Figueroa

student•

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   total = 0
   with open(path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            total += int(row[1])
   return total


response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Daniel Fuentes

student•

Facundo Nicolas Denis

student•

dejo aca mi solucion:

import csv

def read_csv(path):
   result = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:      
      reader = csv.reader(csvfile)
      for row in reader:
         result += int(row[1])
      return result

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

luis alfredo llanos fuentes

student•

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as datos:
      leecosa = csv.reader(datos, delimiter=',')
      dicionario1 = dict(leecosa)
      listavalores = list(dicionario1.values())
      total = 0
      for x in listavalores:
         total = total + int(x)
      return(total)

response = read_csv('./data.csv')
print(response)
```import csv
def read\_csv(path):   # Tu código aquí 👇   with open(path, 'r') as datos:      leecosa = csv.reader(datos, delimiter=',')      dicionario1 = dict(leecosa)      listavalores = list(dicionario1.values())      total = 0      for x in listavalores:         total = total + int(x)      return(total)
response = read\_csv('./data.csv')print(response)

juan sebastian camilo montaño restrepo

student•

import csv

def read_csv(path):
    total = 0
    try:
        # Abrimos el archivo y utilizamos el módulo csv para leer los datos
        with open(path, mode='r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                # Sumamos la segunda columna (los gastos) al total
                total += int(row[1])
    except FileNotFoundError:
        return "Archivo no encontrado."
    except ValueError:
        return "Error en el formato de datos."
    return total

# Llamada a la función con el archivo CSV
response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Steffany Jacqueline Campo Laz

student•

import csv def read_csv(path): # Tu código aquí 👇 with open(path, 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) data = dict(reader) valuesDict = data.values() total = 0 for number in valuesDict: intNum = int(number) total += intNum return total response = read_csv('./data.csv')print(response)```js import csv

def read_csv(path):

Tu código aquí 👇

with open(path, 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) data = dict(reader) valuesDict = data.values()

total = 0 for number in valuesDict: intNum = int(number) total += intNum return total

response = read_csv('./data.csv') print(response)

Diego León

student•

Aquí mi solución:

import csv, functools

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as file:
      reader = csv.reader(file, delimiter=',')
      totals = map(lambda item: int(item[1]), reader)
      total = functools.reduce(lambda counter, item: counter + item, totals)
      return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv
import functools

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path) as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      data = list()
      for line in reader:
         data.append(int(line[1]))
   total = functools.reduce(lambda x,y: x+y, data)
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   sum = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile)
      for data_set in reader:
         sum += int(data_set[1])
   return sum
   
sum_csv = read_csv('./data.csv')
print(sum_csv)

import csv

def read_csv(path):
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter= ",")
      dic = { j: k for j,k in reader}
      total = 0
      for valor in dic.values():
         total += int(valor)
      
      return int(total)
response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      total = [int(row[1]) for row in reader]
   return sum(total)

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open (path, 'r') as file:
      reader = csv.reader(file, delimiter=',')
      rows = list(reader)
      # print(rows)
      headers = ['Descripcion','Gastos']
      consolidado = []
      for i in rows:
         result = dict(zip(headers, i))
         consolidado.append(result)
         # print(consolidado)
      total = sum(int(x['Gastos']) for x in consolidado)
   # total = 0
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open (path,"r") as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile,delimiter=",") 
      total_num=[]        
      for row in reader:     
         total_num.append(int(row[1]))  
        
     
   total= sum(total_num)     
   
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv
import functools

def read_csv(path):
   with open(path) as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
      total = functools.reduce(lambda acc, row: acc + int(row[1]), reader, 0)
      return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   total = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:
      reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
      for row in reader:
         total += int(row[1])
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as archivoCSV:
      archivo = csv.reader(archivoCSV, delimiter = ',')
      total = sum(int(fila[1]) for fila in archivo)
   return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def run():
    def read_csv(path):
        with open(path, "r") as file:
            reader = csv.reader(file, delimiter=",")
            dicty = {x:y for x,y in reader}
            return dicty
    dicty = read_csv("./data.csv")
    print(dicty)
    result = int(dicty["Administration"]) + int(dicty["Marketing"]) + int(dicty["Purchasing"]) + int(dicty["Human Resources"]) + int(dicty["Shipping"]) + int(dicty["IT"]) + int(dicty["Public Relations"]) + int(dicty["Sales"]) + int(dicty["Executive"]) + int(dicty["Finance"])
    print(f"El precio total es {result}") 

if __name__ == "__main__":
    run()

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   total = 0
   with open(path, newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            total += int(row[1])
   return total


response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   result = 0
   with open(path, 'r') as csvfile:      
      reader = csv.reader(csvfile)
      for row in reader:
         result += int(row[1])
      return result

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as datos:
      leecosa = csv.reader(datos, delimiter=',')
      dicionario1 = dict(leecosa)
      listavalores = list(dicionario1.values())
      total = 0
      for x in listavalores:
         total = total + int(x)
      return(total)

response = read_csv('./data.csv')
print(response)
```import csv
def read\_csv(path):   # Tu código aquí 👇   with open(path, 'r') as datos:      leecosa = csv.reader(datos, delimiter=',')      dicionario1 = dict(leecosa)      listavalores = list(dicionario1.values())      total = 0      for x in listavalores:         total = total + int(x)      return(total)
response = read\_csv('./data.csv')print(response)

import csv

def read_csv(path):
    total = 0
    try:
        # Abrimos el archivo y utilizamos el módulo csv para leer los datos
        with open(path, mode='r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                # Sumamos la segunda columna (los gastos) al total
                total += int(row[1])
    except FileNotFoundError:
        return "Archivo no encontrado."
    except ValueError:
        return "Error en el formato de datos."
    return total

# Llamada a la función con el archivo CSV
response = read_csv('./data.csv')
print(response)

import csv, functools

def read_csv(path):
   # Tu código aquí 👇
   with open(path, 'r') as file:
      reader = csv.reader(file, delimiter=',')
      totals = map(lambda item: int(item[1]), reader)
      total = functools.reduce(lambda counter, item: counter + item, totals)
      return total

response = read_csv('./data.csv')
print(response)

Playgrounds: Lee un CSV para calcular el total de gastos

Introducción

Curso Intermedio de Python: Manejo de Errores y Conceptos Avanzados

Conjuntos

Conjuntos en Python: Propiedades y Uso Práctico

Manipulación de Conjuntos: Agregar, Remover y Actualizar Elementos

Operaciones Fundamentales con Conjuntos en Python

Playgrounds: Elimina elementos duplicados usando conjuntos

Comprehensions

List Comprehension en Python: Sintaxis y Ejemplos Prácticos

Comprensión de Diccionarios en Python: Ejemplos y Aplicaciones

Dictionary Comprehension con Condicionales en Python

Playgrounds: Crea una lista usando List Comprehension

Comparación de Listas, Tuplas y Conjuntos en Python

Funciones

Funciones en Programación: Creación y Uso en Python

Funciones en Python: Retorno de Valores y Reutilización de Código

Funciones en Python: Retorno múltiple y valores por defecto

Entendiendo el Scope en Python: Variables y Funciones

Refactorización de Juegos en Python: Uso de Funciones

Playgrounds: Tienda de Tecnología

Funciones Lambda en Python: Sintaxis y Aplicaciones Prácticas

Funciones de Orden Superior en Python: Concepto y Ejemplos Prácticos

Uso de la función map en Python para transformar listas

Transformaciones con Map en Diccionarios Complexos

Manejo de referencias en memoria con diccionarios y map en Python

Playgrounds: Multiplica todos los elementos por dos

Filtrado de listas con Filter en Python

Playgrounds: Retorna solo palabras de 4 letras y más

Uso de Reduce en Python para Manipular Listas

Módulos

Módulos en Python: Uso y Ejemplos Prácticos

Creación y Uso de Módulos en Python

Manejo de la dualidad de módulos en Python: script y módulo

Paquetes en Python: Creación y Uso de Módulos

Playgrounds: Calcular la suma de todas las compras

Manipulación de archivos y errores

Control manual de iteradores en Python con next

Errores y Excepciones en Python: Identificación y Manejo Básico

Manejo de Errores en Python: Uso de Try y Except

Playgrounds: Captura la excepción: ZeroDivisionError

Lectura y manejo de archivos de texto en Python

Lectura y escritura de archivos de texto en Python

Procesamiento de Archivos CSV en Python para Análisis de Datos