Opiniones del  Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Opiniones del Curso de Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK

Nivel Intermedio
24 clases
4 horas de contenido
6 horas de práctica

Analiza el Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK. Descubre cómo tokenizar texto, encontrar colocaciones y medir similitudes semánticas. Aprende a procesar datos desde la web e implementar técnicas de limpieza de texto.

  • José Manuel Fabila Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Manuel Fabila Diaz

    @jose.fabila·

    BUENO

  • Daniel Correahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Correa

    @danielfernando·

    Muy buen curso, el profesor explica muy bien, aunque esperaba usar ML en este curso

  • Juan Marmilihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Juan Marmili

    @juanmarmili·

    El profe ese excelente y esta buenisimo el curso.

  • José Alberto Raygada Agüerohttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

    José Alberto Raygada Agüero

    @albertoraygada·

    Excelente curso, explica de manera muy efectiva y clara los conceptos fundamentales del procesamiento natural de lenguaje además de fortalecer las buenas prácticas de programación.

  • Sebastian Sarastihttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Sebastian Sarasti

    @sebassaras02·

    Por favor hagan más cursos de NLP con este profesor

  • Josue Noha Valdiviahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Josue Noha Valdivia

    @josueNoha·

    Excelente curso, recomendado

  • Pedro Peraltahttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Pedro Peralta

    @pedro.peralta8852·

    La explicación detallada del docente, junto con un resumen altamente profesional del contenido, convierten este curso en una muy buena base para empezar a entender el mundo del NLP y sus aplicaciones. Gracias por el aporte!

  • Diego Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diego Rivera

    @diverango·

    muy bueno el curso, se debería a abrir un curso específico en redes LSTM, transformes y Chat GPT

  • Kevin Andrés Sossa Valenciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Kevin Andrés Sossa Valencia

    @kevinsossav·

    El uso de librerías y recursos fuera de NLTK como Networkx, los lexicons, dash, matplotlib, requests, etc.