Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Clases del curso
PIP y Entornos Virtuales
Práctica
Python en contenedores de Docker
Próximos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Proyectos en Equipo con Python
Encapsula tus proyectos con archivos de Python y paquetes de PIP usando entornos virtuales y Docker. Aprueba este curso compartiendo un repositorio de GitHub con las instrucciones en el README para ejecutar tu proyecto en cualquier computadora usando estas tecnologías.
Ver proyectoconocimientos previos
- Git y GitHub
- Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
- Curso de Fundamentos de Python
- Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Git
Opiniones del curso
4.8 · 1228 opiniones
Luis Pinilla
@luis-fernando-pinilla·
Muestra en una de las clases una interacción profesional. Buen curso para tener una mirada general de python y saber por donde empezar
Manuel Magaña López
@manumagana1·
Esta bien porque es una muy pequeña introducción a todo lo que se puede hacer en el entorno de python.
Kevin Morales
@iKenshu·
Excelente curso para aprender cómo funcionan los entornos virtuales y cómo trabajar en equipo de manera correcta. Buenas explicaciones del profesor. Recomendado!
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·
Muy buen curso! https://www.youtube.com/watch?v=zT9BHOUs1mw
RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
@rabustamante75·
Curso super completo, PIP, entornos virtuales y Docker, todo bien enfocado a Python.
Carlos David Zamora Gutiérrez
@CarlosdavidZ·
Excelente curso. Es muy difícil encontrar cursos con estos temas ya que muchos sólo abarcan la parte de programación usando un editor online como Replit o Google Colab, pero aborda los temas de manejo de paquetes y entornos de gran forma.
Andres Felipe Sossa Sanchez
@anfesos·
De los mejores cursos que he visto, dada la integración que se realiza de distintas herramientas, su claro uso, y presentación de un flujo de trabajo real.
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso, el tema de Docker demanda mayor explicacion, es necesario un curso dedicado.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas los comandos basicos.
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
excelente curso mi bro 10/10
Rodrigo Arias Hurtado
@rodrigoariash·
Para mi este curso abrió mi mente a muchos más conceptos, herramientas y formas de trabajar de manera más profesional en Python. Ahora hay que seguir aprendiendo y practicar, porque en este curso se ven muchas cosas, pero el chiste es aprender a hacerlas bien por uno mismo.
Duarte Jamani Solórzano Sánchez
@duartejamani·
el profe Nicolás es el mejor
Manuel Galindo
@gadum07·
Me gusta la manera en que enseña, este profesor es pilar en platzi, que haga mas curso, felicidades !!!!
Juan Antonio Martinez Gomez
@juan-antonio-martinez-gomez·
Excelente curso, me gustaria uno que vaya mas lejos.
raul duran
@raulblack527·
muy buena las clase.
Samuel Steven Bernal Martínez
@SirMax28·
Muy bueno el curso, la verdad con este profesor todo se entiende bien, explica de forma clara, muy recomendado! Se aprendió muchisimo en un corto periodo de tiempo, ahora a practicar
Alan Miguel Perez Osorio
@alanmiguelperezosorio·
el mejor curso de la ruta python
Sharira Del Toro Ortiz
@sharirayadideltoroortiz·
genial. las clases una mas interesante que la otra..
FREDY JAVIER AMORTEGUI AMORTEGUI
@fredy.amortegui·
excelente docente y la información clara
Jose Jhonatan Choque Araujo
@jhonatanjjca664·
excelente curso, es como subir de rango de junior xd
Anderson Aragon
@jacobo2033te·
El curso fue excelente, aprendi a crear un ambiente virtual y a activarlo, y tambien a crear el archivo requirements.txt, con lo que si tengo dificulta es con Docker ya que me da error cada vez que intento crearlo, pero el curso fue excelente, Dios bendiga al profesor y a todo el equipo de Platzi muchos éxitos para todos
Diego Patricio Molina Mora
@diego.molina5444·
Excelente curso, solo una recomendación que se añada los apuntes respectivos.
Alejandro de Jesús Reséndiz Olguín
@alexbrios·
Gran curso, la verdad se me facilito por que ya habia tomado el curso de paquetes con npm de Javascript pero igual la verdad me parecio gratificante que es casi lo mismo acá en Python
Mercedes Jue
@juemercedes·
Excelente como siempre Nico!! un genio, explica super bien todo!!
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Muy buen curso!! ideal para ir formalizando flujos de trabajo con Python
Jefferson Sanjuan Ortiz
@Jefferson_Sanjuan·
Excelente!
Miguel Angel Goda Molina
@magmolina·
saber como trabajar con los ambientes virtuales y asi no tener problema de dependencias en distintos proyectos
Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado
@oscargbocanegra·
Excelente curso para aprender puntos importantes sobre los entornos virtuales
LEONARD CUENCA
@LEONARDCUENCA·
Excelente profesor, te lleva de la mano con las practicas y ejemplos, sin duda alguna voleria reprtir las clases con el.
Andres David Caicedo Marquez
@andresdavidcaicedomarquez·
Gracias porque aprendi a manejar maquinas virtuales.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Desarrollo Backend con Python y Django
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Django es un framework de desarrollo Web basado en Python, este provee herramientas esenciales para la construcción de aplicaciones seguras y escalables.
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Data Engineer
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
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