Nivel Intermedio
21 clases
3 horas de contenido
10 horas de práctica
Trabaja profesionalmente con Python gestionando proyectos con PIP y entornos virtuales. Instala y contenediza aplicaciones en Docker, aprende a utilizar FastAPI para construir servidores web, y explora librerías como Pandas y Requests.
Clases del curso
PIP y Entornos Virtuales
Práctica
Python en contenedores de Docker
Próximos pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Nicolas Molina
Senior Web Developer con Angular y NestJS
🤝 Most Value Professional en Microsoft Developer Technologies
🌐 Google Developer Expert en Web Technologies y Angular
💯 Experto en Desarrollo Frontend y Backend con JavaScript
Proyecto del curso
Proyectos en Equipo con Python
Encapsula tus proyectos con archivos de Python y paquetes de PIP usando entornos virtuales y Docker. Aprueba este curso compartiendo un repositorio de GitHub con las instrucciones en el README para ejecutar tu proyecto en cualquier computadora usando estas tecnologías.
Ver proyectoconocimientos previos
- Git y GitHub
- Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos
- Curso de Fundamentos de Python
- Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Git
Opiniones del curso
4.8 · 1204 opiniones
Luis Pinilla
@luis-fernando-pinilla·
Muestra en una de las clases una interacción profesional. Buen curso para tener una mirada general de python y saber por donde empezar
Manuel Magaña López
@manumagana1·
Esta bien porque es una muy pequeña introducción a todo lo que se puede hacer en el entorno de python.
Kevin Morales
@iKenshu·
Excelente curso para aprender cómo funcionan los entornos virtuales y cómo trabajar en equipo de manera correcta. Buenas explicaciones del profesor. Recomendado!
Carlos Mazzaroli
@mazzaroli·
Muy buen curso! https://www.youtube.com/watch?v=zT9BHOUs1mw
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Tremendo curso, el tema de Docker demanda mayor explicacion, es necesario un curso dedicado.
Juan Marmili
@juanmarmili·
aprenderas los comandos basicos.
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
excelente curso mi bro 10/10
RICARDO ANDRÉS BUSTAMANTE GUTIÉRREZ
@rabustamante75·
Curso super completo, PIP, entornos virtuales y Docker, todo bien enfocado a Python.
@CarlosdavidZ·
Excelente curso. Es muy difícil encontrar cursos con estos temas ya que muchos sólo abarcan la parte de programación usando un editor online como Replit o Google Colab, pero aborda los temas de manejo de paquetes y entornos de gran forma.
Andres Felipe Sossa Sanchez
@anfesos·
De los mejores cursos que he visto, dada la integración que se realiza de distintas herramientas, su claro uso, y presentación de un flujo de trabajo real.
Rodrigo Arias Hurtado
@rodrigoariash·
Para mi este curso abrió mi mente a muchos más conceptos, herramientas y formas de trabajar de manera más profesional en Python. Ahora hay que seguir aprendiendo y practicar, porque en este curso se ven muchas cosas, pero el chiste es aprender a hacerlas bien por uno mismo.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Muy buen curso!! ideal para ir formalizando flujos de trabajo con Python
Anthony Marimón Díaz
@amarimon2158169·
Excelente profesor. Explicaciones muy claras.
Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado
@oscargbocanegra·
Excelente curso para aprender puntos importantes sobre los entornos virtuales
Rosemberg Quiroga González
@rosembergquiroga·
Se aprende bastante de entornos virtuales e inicio del manejo para encapsular como producto, sin embargo es mejor consultar las clases correspondientes
Javier Martínez González
@javiermargon·
Buen curso.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·
Otro gran curso de la serie de fundamentales de Python que seguramente seguiré revisitando muy seguido hasta internalizar todo lo aprendido. Qué gran profesor es Nicolas Molina. Gracias, Platzi!
Andres David Caicedo Marquez
@andresdavidcaicedomarquez·
Gracias porque aprendi a manejar maquinas virtuales.
Aldo Andres Delgado Castillo
@AldoDelgado·
Excelente curso, son habilidades que cualquier desarrollador de python debe tener.
juan manuel marquez jimenez
@juanmanuelmarquezjimenez9·
muy buen curso, recomendado
José Joaquin Tripp Gudiño
@joaquintripp·
Excelente curso, aunque como previamente ya había tomando otros cursos de venv y de docker, me sirvió muchísmo para un repaso y comparativo de usar uno vs el otro. Aunque estaría genial que también se incluya en siguientes ediciones el uso de pyenv para poder tener diversas versiones de python en local y crear ambientes con múltiples versiones de python. Esta fue una pregunta que me hice a medio curso, y encontre el poder de usar pyenv aunque tuve problemas porque había algunas cosas que considerar al usar pyenv y el python local instalado en mac jaja
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
Excelente
Sebastian Marin
@sebastian-marin·
Que tremendo curso. Los ejercicios de este curso me ayudaron a desbloquear mi cerebro. Gracias profe
Enrique Fuentes Nájera
@planperfectokv·
Magnífico curso, ¡ aplicando ya!, los nuevos conocimientos aprendidos
Jean Parra
@Jcparra·
Excelente Curso me sirvio para apender cosas nuevas y refrescar otras.
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso y excelente profesor
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente Curso
@Micky_Shark·
El curso es buenísimo. está bien estructurado y el profe explica muy pero muy bien, además que está orientado a que aprendamos a utilizar Python en entornos profesionales.
Christian Bermúdez Rivas
@chrisbermudezr·
Antes de ver este curso, le tenía temor a Docker y no entendía muy bien su filosofía. Después de este curso, me parece una vulgaridad no usar los ambientes virtuales y Docker para iniciar un proyecto de desarrollo.
Juan Esteban Galvis
@JuanGalvis·
Excelente curso y un excelente profesor, aunque ya tenía conocimientos en el tema igual me encantó que siempre se puede aprender algo nuevo.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data e Inteligencia Artificial
74 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Entorno de Trabajo para Data e IA
16 horas
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Configura y optimiza tu ambiente de desarrollo, obteniendo un rendimiento óptimo en proyectos de datos y IA. Potencia tu eficiencia y maximiza resultados
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Data Scientist
130 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Aprende a programar con Python, uno de los lenguajes más versátiles y demandados, desde sus fundamentos hasta técnicas avanzadas y buenas prácticas.
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36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Data Scientist con Python
99 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Comunidad
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