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Programando closures

Clase 9 de 21 • Curso Profesional de Python

Contenido del curso

Introducción

  • 1
    ¿Qué necesitas saber para tomar el curso?

    ¿Qué necesitas saber para tomar el curso?

    03:15 min
  • 2
    ¿Cómo funciona Python?

    ¿Cómo funciona Python?

    07:49 min
  • 3
    Cómo organizar las carpetas de tus proyectos

    Cómo organizar las carpetas de tus proyectos

    07:15 min

Static Typing

  • 4
    ¿Qué son los tipados?

    ¿Qué son los tipados?

    10:26 min
  • 5
    Tipado estático en Python

    Tipado estático en Python

    14:26 min
  • 6
    Practicando el tipado estático

    Practicando el tipado estático

    13:33 min

Conceptos avanzados de funciones

  • 7
    Scope: alcance de las variables

    Scope: alcance de las variables

    06:32 min
  • 8
    Closures

    Closures

    08:21 min
  • 9
    Programando closures

    Programando closures

    Viendo ahora
  • 10
    Decoradores

    Decoradores

    06:19 min
  • 11
    Programando decoradores

    Programando decoradores

    13:05 min

Estructuras de datos avanzadas

  • 12
    Iteradores

    Iteradores

    13:52 min
  • 13
    La sucesión de Fibonacci

    La sucesión de Fibonacci

    14:01 min
  • 14
    Generadores

    Generadores

    07:22 min
  • 15
    Mejorando nuestra sucesión de Fibonacci

    Mejorando nuestra sucesión de Fibonacci

    06:53 min
  • 16
    Sets

    Sets

    10:58 min
  • 17
    Operaciones con sets

    Operaciones con sets

    06:09 min
  • 18
    Eliminando los repetidos de una lista

    Eliminando los repetidos de una lista

    05:20 min

Bonus

  • 19
    Manejo de fechas

    Manejo de fechas

    08:44 min
  • 20
    Time zones

    Time zones

    08:46 min

Conclusión

  • 21
    Completaste la trilogía. ¿Cómo seguir?

    Completaste la trilogía. ¿Cómo seguir?

    01:30 min
Tomar examen

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        Isay Humberto Lucas Hernandez

        Isay Humberto Lucas Hernandez

        student•
        hace 5 años

        Hola,

        Encontré que se puede hacer el reto usando una función lambda. El resultado sería el siguiente.

        carbon.png

          Angel Mejia

          Angel Mejia

          student•
          hace 5 años

          Está genial, el único detalle es que si deseas escribir estático la presencia del : en lambda para los argumentos no te deja asignarle un tipo de dato a x en tu ejemplo.

          Wilder Bravo

          Wilder Bravo

          student•
          hace 4 años

          Y cumple con las 3 características del clousure, gracias Isay.

        José Martínez Santana

        José Martínez Santana

        student•
        hace 5 años

        Reto

        carbon.png

          Pedro Alvarado Garcia

          Pedro Alvarado Garcia

          student•
          hace 5 años

          Genial el uso del tipado estático.

          Angel Mejia

          Angel Mejia

          student•
          hace 5 años

          Qué es lo que hace la clase Generic?

        Bruno Cornelio

        Bruno Cornelio

        student•
        hace 4 años

        Podemos usar lambda functions aquí:

        Screen Shot 2021-09-07 at 13.11.43.png

          Omar D

          Omar D

          student•
          hace 4 años

          Buen aporte!! Has la división con doble diagonal te retorna la división en enteros

          x: x//n

          y con eso 🐍

          Edwin Ferney Vásquez Hernández

          Edwin Ferney Vásquez Hernández

          student•
          hace 4 años

          Pero si sería una nested funtion?

        Emmanuel Corral Marco

        Emmanuel Corral Marco

        student•
        hace 5 años

        reto ampliado:

        Pyrhon 3.9

        def tabla_multiplicar(x: int) -> int: def multiplicaciones(n: int) -> int: my_tabla = {i: i*x for i in range(0,n)} return my_tabla return multiplicaciones def run(): tabla_del_5 = tabla_multiplicar(5) tabla_del_5_hasta_330 = tabla_del_5(330) cinco_multiplicado_por = tabla_del_5_hasta_330 print(cinco_multiplicado_por[221]) if __name__ == "__main__": run()

        La manera más absurda de multiplicar, aunque se puede sacar toda la tabla en un diccionario, lo cual no está mal jeje muy potente esto de las closure, bravísimo curso :)

          Carlos Rodríguez

          Carlos Rodríguez

          student•
          hace 4 años

          Fabuloso :D.

        Fabricio González Guasque

        Fabricio González Guasque

        student•
        hace 5 años

        Mi aporte saludos

        def make_division_by(n): def division(x: int) -> float: assert n > 0, "El valor ingresado en el divisor debe ser mayor a cero" return round(x/n, 2) return division def run(): division_by_3 = make_division_by(3) division_by_5 = make_division_by(5) division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_3(18)) print(division_by_5(100)) print(division_by_18(54)) print(division_by_3(division_by_5(200))) if __name__ == "__main__": run()
          Daniel Felipe Montenegro

          Daniel Felipe Montenegro

          student•
          hace 4 años

          Gracias por tu aporte, tal vez lo unico importante a tener en cuenta es que n si puede ser menor que 0; de esa manera la condición del assert podría ser modificada a "n != 0".

        Pedro Alejandro Silva Perez

        Pedro Alejandro Silva Perez

        student•
        hace 4 años

        Humilde aporte

        def make_division_by(n: int): def division(x: int): assert type(x) == int, 'You have to type an int number' return x/n return division def run(): division_by_3 = make_division_by(3) print(int(division_by_3(18))) division_by_5 = make_division_by(5) print(int(division_by_5(100))) division_by_18 = make_division_by(18) print(int(division_by_18(54))) if __name__ == '__main__': run()
        Adriel Salguero

        Adriel Salguero

        student•
        hace 4 años

        Hola a todos, como andan?

        Programe e siguiente codigo

        <def divisor(number): def dividendo(n): return n//number return number def run(): divided_by_2= divisor(3) divided_by_1point5= divisor(5) divided_by_1000= divisor(18) number= int(input('Please insert your number: ')) divided_by_2(number) divided_by_1point5(number) divided_by_1000(number) print(f'''Your number was {number}. Divided by 3 is: {divided_by_2(10)}, Divided by 5 is: {divided_by_1point5(10)}, Divided by 18 is: {divided_by_1000(10)} ''') if __name__== '__main__': run()>

        Probe con el numero 10, y me arroja :

        Traceback (most recent call last): File "c:/Users/adrie/Desktop/Cursos/Curso-profesional-python/make_division_by.py", line 27, in <module> run() File "c:/Users/adrie/Desktop/Cursos/Curso-profesional-python/make_division_by.py", line 16, in run divided_by_2(number) TypeError: 'int' object is not callable

        No puedo encotnrar el error, alguine podria decirme com ose repara?

          Ronald Daniel Mozo Chávez

          Ronald Daniel Mozo Chávez

          student•
          hace 4 años

          Divided by 3 is tienen que llevar guión bajo y con paréntesis no llaves lo correcto = Divided_by_3_is: (divided_by_2(10))

          Fabricio Quintas

          Fabricio Quintas

          student•
          hace 4 años

          1 año tarde, pero recién estoy haciendo el curso, fijate que estas retornando "number" en vez de la función, lo correcto es en esta parte:

          <def divisor(number): def dividendo(n): return n//number return **dividiendo**

          devolver "dividiendo" no el número

        Alex Junior Rodriguez Huerta

        Alex Junior Rodriguez Huerta

        student•
        hace 4 años

        Mi aporte

        def make_division_by(n: int): def division(d: int) -> float: assert n != 0, "No se puede dividir entre cero" return d / n return division def run(): division_by_3 = make_division_by(0) print(division_by_3(18)) division_by_5 = make_division_by(5) print(division_by_5(100)) division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_18(54)) if __name__ == "__main__": run()
        Adriana Villalobos

        Adriana Villalobos

        student•
        hace 4 años

        Mi ejercicio resuelto. Me gustaría saber cómo optimizar los asserts para acortar líneas.

        Screen Shot 2021-09-07 at 16.24.10.png

          Cesar Hernández Ramírez

          Cesar Hernández Ramírez

          student•
          hace 4 años

          Para optimizarlos puedes utiliizar el tipado estático, todas esas verificaciones las harás directamente desde las varibales con el tipado estático. Mira:

          from typing import Callable def division_by(n: float) -> Callable[[float], float]: def divisor(m: float) -> float: return m / n return divisor
          Thomas Eduardo Medina Sánchez

          Thomas Eduardo Medina Sánchez

          student•
          hace 4 años

          Hola, yo use un try para poner una sola línea en caso de error.

        Alejandro Garcia Chirinos

        Alejandro Garcia Chirinos

        student•
        hace 4 años

        ¿Qué es más eficiente para el código? Utilizar closures con varias funciones anidadas y pasar un parámetro en cada una o simplemente pasarle todos los parámetros a una sola funcion y hacerlo todo ahi? ¿Y porqué?

        Daniela Castaño

        Daniela Castaño

        student•
        hace 4 años

        Reto:

        def make_division_by(n) -> int: def division_by(x): assert type(x) == int,"Solo poner numeros enteros" return round(x/n) return division_by def run (): division_by_3 = make_division_by(3) print(division_by_3(18)) division_by_5 = make_division_by(5) print(division_by_5(100)) division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_18(54)) if __name__ == "__main__": run()
        Billy Rustrian Burgos

        Billy Rustrian Burgos

        student•
        hace 4 años

        Reto cumplido:

        def make_division_by(n): """This closure returns a functions that returns the division of an x number by n""" # You have to code here! def divided_by(x): assert type(x) == int, "Solo puedes usar numeros" result = x/n return result return divided_by division_by_3 = make_division_by(3) print(division_by_3(18)) # The expected output is 6 division_by_5 = make_division_by(5) print(division_by_5(100)) # The expected output is 20 division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_18(54)) # The expected output is 3
        Silvana Ramos

        Silvana Ramos

        student•
        hace 4 años
        def make_division_by(n): def divisioner(x): assert type(x) == int, "Solo puedes ingresar numeros positivos" return int(x / n) return divisioner def run(): division_by_3 = make_division_by(3) print(division_by_3(18)) division_by_5 = make_division_by(5) print(division_by_5(100)) division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_18(54)) if __name__ == '__main__': run()
        César Isaac González Naranjo

        César Isaac González Naranjo

        student•
        hace 4 años

        Mi código

        def divisor(d): def make_division(D): return D/d return make_division def run(): div_5 = divisor(5) print(div_5(50)) if __name__ == '__main__': run()
        Mateo Echavarria

        Mateo Echavarria

        student•
        hace 4 años

        Este ejercicio se hace prácticamente igual que el ejercicio de la clase pasada donde realizamos

        def make_multiplier(x): def multiplier(n): return x * n return multiplier times10 = make_multiplier(10) times4 = make_multiplier(4) print(times10(5)) print(times4(23))

        ¿Pero esta vez cambiaríamos ese x * n por un x / m?

          David Leonardo Baron Avilan

          David Leonardo Baron Avilan

          student•
          hace 4 años

          Al revés, dividimos n / x, pero si, es relativamente similar, si no casi igual al ejercicio anterior, en concreto este reto fue puesto para que estimulemos nuestra lógica de programación, pero que gran observación!!

        Juan Pablo Duque Giraldo

        Juan Pablo Duque Giraldo

        student•
        hace 4 años

        Hola, me queda una duda, con estos closures se vuelve mas eficiente el programa a si yo ingreso todos los parametros a una sola funcion y hago todos los proceso alli?

          fidel angel ochoa

          fidel angel ochoa

          student•
          hace 4 años

          tengo la misma duda.

        Jose  Manuel Rivas Márquez

        Jose Manuel Rivas Márquez

        student•
        hace 4 años

        la probe de la siguiente manera cambiando el string por un int

        # Hola 3 -> HolaHolaHola # Facundo 2 -> FacundoFacundo #Platzi4 -> PlatziPlatziPlatziPlatzi def make_repeater_of(n): def repeater(string): return string * n assert type(string) == str, "solo puedes pasar cadenas" return repeater def run(): repeat_5 = make_repeater_of(5) print(repeat_5(int(5))) if __name__ == '__main__': run()

        peor a la final me deolvio 2 com resultado y no aplico el assert, no que estoy haciendo mal

          Pablo Antipan Quiñenao

          Pablo Antipan Quiñenao

          student•
          hace 4 años

          Hola Jose! Si retornas la funcion antes de assert, no alcanza a tomar esa linea. Esto es porque al retornar, la funcion sencillamente finaliza (Casa que puede ser MUY util en algunos casos) Creo que este es el comportamiento que esperas

          def make_repeater_of(n): def repeater(string): assert type(string) == str, "solo puedes pasar cadenas" return string * n return repeater def run(): repeat_5 = make_repeater_of(5) print(repeat_5(int(5))) if __name__ == '__main__': run()

          Saludos!

        Yerson Argote

        Yerson Argote

        student•
        hace 5 años

        Ya que estamos con el tema de tipado estático en Python y retorno de funciones. Actualmente se puede especificar que el tipo de retorno en Python es una función?, por ejemplo:

        def make_repeater_of(n) -> function: def repeater(string) -> str: return string * n return repeater

        El código de arriba no funciona por si alguien lo quiere probar.

        Alguien sabe que se puede colocar en lugar de ->function?

          Yair Hernández

          Yair Hernández

          student•
          hace 5 años

          En este caso se puede usar el tipo Callable. Es necesario importarlo usando from typing import Callable, y se usa con la sintaxis Callable[[Arg1Type, ...], ReturnType], donde Arg1Type, ... son los tipos de los argumentos que recibe función que se retorna, y ReturnType es el tipo que retorna la función que se retorna.

          Puedes revisar más detalles en https://docs.python.org/3.9/library/typing.html#callable

        CARLOS AUGUSTO RAMIREZ FRANCO

        CARLOS AUGUSTO RAMIREZ FRANCO

        student•
        hace 3 años

        mi solucion

        def make_division_by(n: int): def division_by(numero: int): assert type(numero) == int, "Solo puedes utilizar numeros enteros" return int(numero / n) return division_by def run(): division_by_3 = make_division_by(3) print(division_by_3(18)) division_by_5 = make_division_by(5) print(division_by_5(100)) division_by_18 = make_division_by(18) print(division_by_18(54)) if __name__ == '__main__': run()
        Jesús Alexis Vega López

        Jesús Alexis Vega López

        student•
        hace 4 años

        Hola,

        La solución al problema planteado por Facundo

        def make_division_by(n): def divider(number): assert type(number) == int, "Solo puedes utilizar enteros" return number/n return divider def run(): divide_by_3 = make_division_by(3) print(divide_by_3(18)) divide_by_5 = make_division_by(5) print(divide_by_5(100)) divide_by_18 = make_division_by(18) print(divide_by_18(54)) if __name__ == '__main__': run()