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Fundamentos de Programación con Python para Principiantes
02:04 - 2

Instalación y Uso Básico de Python en Windows y Mac
08:10 - 3

Semántica y Sintaxis en Programación Python
10:15 - 4
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
00:00 - 5

Manejo de Cadenas y Operaciones Básicas en Python
13:06 - 6

Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
07:22 - 7
Dominio de la función `print` en Python: usos y formatos avanzados
04:00 - 8

Operaciones matemáticas avanzadas en Python: módulo, potencia y más
11:01 - 9

Entrada de información y manejo de tipos de datos en Python
04:53
Operaciones matemáticas avanzadas en Python: módulo, potencia y más
Clase 8 de 63 • Curso de Python
Contenido del curso
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Programación Orientada a Objetos en Python: Clases y Métodos Básicos
14:11 - 24

Gestión de Biblioteca con Programación Orientada a Objetos
18:07 - 25

Herencia y Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
13:57 - 26

Programación Orientada a Objetos: Implementación de Clases y Herencia
13:10 - 27

Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
06:21 - 28

Herencia y Uso de la Función super() en Python
07:28 - 29
Programación Orientada a Objetos: Atributos, Métodos y `super()` en Python
05:06
- 37
Programación Avanzada en Python: POO, Excepciones y Proyectos
01:45 - 38

Escritura de Código Pytónico y Buenas Prácticas en Python
03:58 - 39

Comentarios y Docstrings: Buenas Prácticas en Programación
07:01 - 40

Tiempo de vida y alcance de variables en Python
14:11 - 41

Anotaciones de Tipo en Python para Código Más Legible
13:12 - 42

Validación de Tipos y Manejo de Excepciones en Python
13:05 - 43

Estructuras de Datos Avanzadas en Python: Collection y Enumeraciones
13:15
- 47

Uso de Métodos Mágicos en Python
06:47 - 48
Sobrecarga de Operadores en Python: Personaliza Comportamiento de Clases
04:18 - 49

Ejecutar scripts Python con `if __name__ == '__main__'`
05:42 - 50

Metaprogramación en Python: Métodos `__new__` y `__init__`
03:59 - 51

Uso de *args y **kwargs en funciones de Python
14:32 - 52

Métodos y Atributos Privados y Protegidos en Python
09:26 - 53

Uso de Property en Python: Getter, Setter y Eliminación de Atributos
07:56 - 54

Métodos estáticos y de clase en Python
07:46
En el mundo de la programación con Python, las operaciones matemáticas básicas como la suma, resta, multiplicación y división son fundamentales. Sin embargo, Python ofrece operaciones adicionales que expanden nuestras posibilidades.
¿Cómo realizamos las operaciones matemáticas básicas en Python?
Primero, creamos dos variables: a con valor 10 y b con valor 3. Usamos comentarios para indicar que estamos trabajando con operadores numéricos. Imprimimos los resultados de las cuatro operaciones básicas:
a = 10
b = 3
print("Suma:", a + b)
print("Resta:", a - b)
print("Multiplicación:", a * b)
print("División:", a / b)
¿Qué es el operador módulo y cómo se usa?
El operador módulo (%) obtiene el residuo de una división. Por ejemplo, 13 % 5 devuelve 3. En Python, se usa así:
a = 13
b = 5
print("Módulo:", a % b)
¿Qué sucede al dividir por cero en Python?
Dividir por cero genera un error. Para ilustrarlo:
a = 10
b = 0
try:
print(a / b)
except ZeroDivisionError:
print("Error: División por cero")
¿Qué es la división de enteros y cómo se implementa?
La división de enteros (//) devuelve solo la parte entera de una división. Por ejemplo:
a = 10
b = 3
print("División Entera:", a // b)
¿Cómo se realiza la potenciación en Python?
La potenciación se representa con **. Para elevar 10 al cubo, usamos:
a = 10
b = 3
print("Potenciación:", a ** b)
¿Qué es PEMDAS y cómo afecta nuestras operaciones?
PEMDAS es la regla de prioridad de operaciones: Paréntesis, Exponentes, Multiplicación y División (de izquierda a derecha), Adición y Sustracción (de izquierda a derecha). Veamos un ejemplo:
operation = (2 + 3) * 4
print(operation) # Resultado: 20
¿Cómo se manejan los operadores booleanos en Python?
Los operadores booleanos comparan valores y devuelven True o False. Ejemplos:
a = 10
b = 3
print(a > b) # True
print(a < b) # False
print(a == b) # False
print(a != b) # True
Estos operadores nos ayudan a tomar decisiones en el código, permitiendo crear condiciones y bucles efectivos.