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Fundamentos de Programación con Python para Principiantes
02:04 - 2

Instalación y Uso Básico de Python en Windows y Mac
08:10 - 3

Semántica y Sintaxis en Programación Python
10:15 - 4
Práctica: Te doy la bienvenida a los ejercicios interactivos
00:00 - 5

Manejo de Cadenas y Operaciones Básicas en Python
13:06 - 6

Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
07:22 - 7
Dominio de la función `print` en Python: usos y formatos avanzados
04:00 - 8

Operaciones matemáticas avanzadas en Python: módulo, potencia y más
11:01 - 9

Entrada de información y manejo de tipos de datos en Python
04:53
Tipos de Datos en Python: Enteros, Flotantes y Booleanos
Clase 6 de 63 • Curso de Python
Contenido del curso
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Programación Orientada a Objetos en Python: Clases y Métodos Básicos
14:11 - 24

Gestión de Biblioteca con Programación Orientada a Objetos
18:07 - 25

Herencia y Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
13:57 - 26

Programación Orientada a Objetos: Implementación de Clases y Herencia
13:10 - 27

Polimorfismo en Programación Orientada a Objetos
06:21 - 28

Herencia y Uso de la Función super() en Python
07:28 - 29
Programación Orientada a Objetos: Atributos, Métodos y `super()` en Python
05:06
- 37
Programación Avanzada en Python: POO, Excepciones y Proyectos
01:45 - 38

Escritura de Código Pytónico y Buenas Prácticas en Python
03:58 - 39

Comentarios y Docstrings: Buenas Prácticas en Programación
07:01 - 40

Tiempo de vida y alcance de variables en Python
14:11 - 41

Anotaciones de Tipo en Python para Código Más Legible
13:12 - 42

Validación de Tipos y Manejo de Excepciones en Python
13:05 - 43

Estructuras de Datos Avanzadas en Python: Collection y Enumeraciones
13:15
- 47

Uso de Métodos Mágicos en Python
06:47 - 48
Sobrecarga de Operadores en Python: Personaliza Comportamiento de Clases
04:18 - 49

Ejecutar scripts Python con `if __name__ == '__main__'`
05:42 - 50

Metaprogramación en Python: Métodos `__new__` y `__init__`
03:59 - 51

Uso de *args y **kwargs en funciones de Python
14:32 - 52

Métodos y Atributos Privados y Protegidos en Python
09:26 - 53

Uso de Property en Python: Getter, Setter y Eliminación de Atributos
07:56 - 54

Métodos estáticos y de clase en Python
07:46
Comprender los diferentes tipos de datos en Python es crucial para la programación eficiente. En Python, cada variable pertenece a una clase o “class”, y su tipo puede ser identificado usando la función type().
¿Qué es un tipo de dato en Python?
En Python, un tipo de dato se refiere a la clase de datos que una variable puede contener. Esto se puede verificar con la función type(), que devuelve la clase del valor contenido en la variable. Por ejemplo, type('Hello') devuelve class 'str', indicando que el dato es una cadena de texto.
¿Cómo se manejan los números enteros en Python?
Los números enteros en Python pertenecen a la clase int, que se utiliza para representar números sin parte decimal. Al declarar una variable como x = 5, se puede comprobar su tipo con type(x), que devolverá int. Esta clase es ideal para operaciones aritméticas básicas.
¿Qué son los números flotantes y cómo se usan?
Los números flotantes pertenecen a la clase float y se utilizan para representar números con decimales. Por ejemplo, y = 5.0 es un número flotante. Para operaciones con números muy grandes o pequeños, se puede usar la notación científica, como z = 1e6, que representa 1 multiplicado por 10 elevado a 6. Python maneja automáticamente las operaciones aritméticas con flotantes devolviendo resultados en float.
¿Cómo se utiliza la notación científica en Python?
La notación científica se emplea para representar números muy grandes o muy pequeños de manera compacta. Por ejemplo, 1e6 representa 1,000,000 y 1e-6 representa 0.000001. Esta notación es útil en cálculos científicos y financieros, donde los números pueden variar significativamente en magnitud.
¿Cómo se manejan los booleanos en Python?
Los booleanos en Python pertenecen a la clase bool y pueden tomar uno de dos valores: True o False. Estos valores son fundamentales para las operaciones lógicas y las estructuras de control de flujo, como las condicionales. Al declarar una variable como isTrue = True, se puede comprobar su tipo con type(isTrue), que devolverá bool.
¿Qué importancia tienen los tipos de datos en las operaciones matemáticas?
Es crucial entender los tipos de datos al realizar operaciones matemáticas en Python. Las operaciones entre enteros (int) y flotantes (float) devuelven resultados en float. Por ejemplo, sumar un entero y un flotante, como x + y, devolverá un resultado en float. Este comportamiento es importante para evitar errores cuando el usuario ingresa un tipo de dato inesperado.
¿Cómo se usan los comentarios en Python?
Los comentarios en Python se crean utilizando el símbolo #, y se usan para anotar y explicar el código. Las líneas comentadas no son ejecutadas por Python. Por ejemplo, # Este es un comentario es una línea que Python ignora durante la ejecución.
¿Qué operaciones matemáticas básicas se pueden hacer en Python?
En Python se pueden realizar operaciones matemáticas básicas como suma, resta, multiplicación y división. Por ejemplo, se puede sumar dos variables x e y con x + y. Si se utilizan dos números flotantes, el resultado será también un número flotante.