Trabajar con iteradores y generadores en Python permite manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente, sin necesidad de cargar todo en memoria.
¿Qué es un iterador y cómo se usa?
Un iterador en Python es un objeto que permite recorrer todos los elementos de una colección, uno a la vez, sin necesidad de usar índices. Para crear un iterador, se utiliza la función iter() y para obtener el siguiente elemento, se usa la función next(). Veamos un ejemplo:
lista = [1, 2, 3, 4]
iterador = iter(lista)
print(next(iterador))
print(next(iterador))
print(next(iterador))
print(next(iterador))
print(next(iterador))
Los iteradores también pueden recorrer cadenas de texto:
texto = "hola mundo"
iterador_texto = iter(texto)
for caracter in iterador_texto:
print(caracter)
¿Cómo crear un iterador con range para números impares?
La función range se puede usar para crear un iterador que recorra números impares:
limite = 10
iterador_impares = iter(range(1, limite + 1, 2))
for numero in iterador_impares:
print(numero)
Para cambiar a números pares, solo se debe modificar el inicio del rango:
iterador_pares = iter(range(0, limite + 1, 2))
for numero in iterador_pares:
print(numero)
¿Qué es un generador y cómo se utiliza?
Un generador es una función que produce una secuencia de valores sobre los cuales se puede iterar, usando la palabra clave yield en lugar de return. Aquí hay un ejemplo básico:
def mi_generador():
yield 1
yield 2
yield 3
for valor in mi_generador():
print(valor)
¿Cómo crear un generador para la serie de Fibonacci?
La serie de Fibonacci es una secuencia donde cada número es la suma de los dos anteriores. Podemos crear un generador para producir esta serie:
def fibonacci(limite):
a, b = 0, 1
while a < limite:
yield a
a, b = b, a + b
for numero in fibonacci(10):
print(numero)