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Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Curso de Redes Neuronales con PyTorch

Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica

Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.

Clases del curso

Redes neuronales con PyTorch

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel

Omar Espejel

Machine Learning Engineer & Blockchain Developer

🔗 Blockchain and Crypto

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Programación orientada a objetos con Python.
  • Exploración y carga de modelos de Hugging Face.

software y recursos necesarios

  • Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Opiniones del curso

4.7 · 69 opiniones

Jonathan Narváez Urrestahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Jonathan Narváez Urresta

@jona_nfu·

Excelente curso

JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ

@jsebastiangarcia29932·

Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)

Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

@oscaralfonzomedranoyilalys·

¡Gracias por el curso! Ha sido increíblemente útil y he aprendido muchísimo. La forma en que se explica cada tema, desde los conceptos básicos de los tensores hasta la creación y entrenamiento de modelos complejos, hace que el aprendizaje sea muy ameno y efectivo. Ahora me siento mucho más seguro para aplicar PyTorch en mis proyectos. ¡Realmente aprecio el esfuerzo y la calidad del contenido!

Juan Pablo Lopez Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Pablo Lopez Mejia

@juanpablo.lopez.mejia·

Excelente curso

Alexander Echeverry Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alexander Echeverry Ramirez

@alexander49·

Muy claro el curso. Se da información útil e importante

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@gredygarrido·

muy didactico

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@crafpinedoj·

Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.

Emmanuel Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Emmanuel Escobar

@emmanuel-escobar·

Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.

Luis Carlos Jaramillo Zuñigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Carlos Jaramillo Zuñiga

@MetaNauta·

Excelente todo

Gerson Gómez Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gerson Gómez Giraldo

@giraldogomez2017·

excelente

Laura Quinterohttps://static.platzi.com/media/flags/CA.png

Laura Quintero

@lmarcela.quintero·

Excelente curso, especialmente los notebook

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno

german mauricio neira vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

german mauricio neira vargas

@mauricio830715·

Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.

Daniel Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Daniel Hernandez

@danhergir·

Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch

Federico Ancerihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Federico Anceri

@anceri_8·

claro y didáctico

Cruz Julianhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cruz Julian

@cruz-julian·

Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.

Graciana Amuchásteguihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Graciana Amuchástegui

@graciana.amuchastegui·

Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.

Deivy Andres Vanegas Pedrazahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Deivy Andres Vanegas Pedraza

@davanegasp1·

exelente curso

Juan Sebastián Silva Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Sebastián Silva Diaz

@sebastian.schwarmer·

Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.

José Ramón Moreno Larahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

José Ramón Moreno Lara

@jrml15051992·

:)

Eber Laurente Lliuyacchttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Eber Laurente Lliuyacc

@Eber.laurente·

Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡

Valentín Álvarez Ramoshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Valentín Álvarez Ramos

@iamvaalra·

El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.

Sebastián Francohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastián Franco

@sebastian.franco·

Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.

Jerson David Puentes Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Jerson David Puentes Sanchez

@JersonPuentes·

Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.

Juan .https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan .

@Juan_·

Buen cursor, espero con ansias el siguiente.

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Carlos Alejandro Sanchez Aceveshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Carlos Alejandro Sanchez Aceves

@AlexTraitor·

Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)

Ronald Andrey Beltran Paradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ronald Andrey Beltran Parada

@andrey.beltran28·

Excelente curso, excelente profe.

Carlos Villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Villalobos

@carloszoom3000·

Muy bueno. Bastante práctico y se explica paso a paso.

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