Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso

Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
4.7 · 69 opiniones


Jonathan Narváez Urresta
Excelente curso


JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
¡Gracias por el curso! Ha sido increíblemente útil y he aprendido muchísimo. La forma en que se explica cada tema, desde los conceptos básicos de los tensores hasta la creación y entrenamiento de modelos complejos, hace que el aprendizaje sea muy ameno y efectivo. Ahora me siento mucho más seguro para aplicar PyTorch en mis proyectos. ¡Realmente aprecio el esfuerzo y la calidad del contenido!


Juan Pablo Lopez Mejia
Excelente curso


Alexander Echeverry Ramirez
Muy claro el curso. Se da información útil e importante


muy didactico

Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.


Emmanuel Escobar
Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.


Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
Excelente todo

Gerson Gómez Giraldo
excelente

Laura Quintero
Excelente curso, especialmente los notebook

Daniel Limon Cervantes
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.


Carlos Perilla
Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno

german mauricio neira vargas
Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.

Daniel Hernandez
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch


Federico Anceri
claro y didáctico

Cruz Julian
Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.


Graciana Amuchástegui
Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.


Deivy Andres Vanegas Pedraza
exelente curso

Juan Sebastián Silva Diaz
Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.

José Ramón Moreno Lara
:)


Eber Laurente Lliuyacc
Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡


Valentín Álvarez Ramos
El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.


Sebastián Franco
Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.

Jerson David Puentes Sanchez
Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.


Juan .
Buen cursor, espero con ansias el siguiente.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Carlos Alejandro Sanchez Aceves
Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)

Ronald Andrey Beltran Parada
Excelente curso, excelente profe.


Carlos Villalobos
Muy bueno. Bastante práctico y se explica paso a paso.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Deep Learning con Python
Utiliza redes neuronales para entrenar modelos con grandes cantidades de datos. Crea proyectos avanzados de inteligencia artificial.




Deep Learning: Computer Vision
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender







