
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Conoce quién enseña el curso

Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso

Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
4.7 · 60 opiniones


Jonathan Narváez Urresta
Excelente curso


JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!

Laura Quintero
Excelente curso, especialmente los notebook


David Hernando Henao Marulanda
El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos


Graciana Amuchástegui
Es muy buen curso. Aunque se podría agregar el tema de como automatizar la búsqueda de mejores hiperparámetros.


Sebastian Galindez Tapia
aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece

Diego Alejandro Lesmes
Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado


Andres Santiago Acevedo Mancera
Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.


Eber Laurente Lliuyacc
Muy buen curso. !PARA CUANDO LA SEGUNDA PARTE¡


Valentín Álvarez Ramos
El profesor cuenta con un dinamismo y el uso de las Notebooks claramente explicadas, hacen que este curso fácil de ir siguiendo, los ejemplos expuestos ayudan a ir asimilando los conceptos y la forma de usa PyTorch para crear modelos que ayudan a clasificar y realizar regresiones. El profesor siempre te alienta a continuar aprendiendo.


Sebastián Franco Gomez
Excelente curso, abarca una arquitectura sencilla de clasificación de texto pero muestra el flujo entero de un proyecto de DL en PyTorch.

Jerson David Puentes Sanchez
Entrenar y evalúa modelos de redes neuronales con PyTorch.


Joel Orellana
Excelente curso!


Jeison Wu Mitre
Excelente profesor, y mejor aun que haya dejado las plantillas y el codigo ya hecho, que nos permite indagar mas y nos da la posibilidad de modificar nosotros el modelo.


Carlos Alejandro Sanchez Aceves
Excelente curso, solo agregaría que habría que especificar mejor algunos detalles, pero para iniciar con PyTorch está genial! :)


muy didactico


Alexander Echeverry Ramirez
Muy claro el curso. Se da información útil e importante

Mauricio Combariza
El profesor es excelente


Nelson Ramos
:)

Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.


Emmanuel Escobar
Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.

José Florentino Ramos
Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"


Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
Excelente todo

Gerson Gómez Giraldo
excelente

Daniel Limon Cervantes
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.


Carlos Perilla
Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno

german mauricio neira vargas
Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.

Daniel Hernandez
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch


Federico Arias
Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
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