Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Opiniones del curso
4.7 · 64 opiniones
Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Gran contenido y muy práctico.
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
Gabriel Hernan Miguel Acosta
@gabriacos·
falta actualzar, tuve problemas con algunas dependencias desactualizadas
Nelson Ramos
@nelsonalejandroramos·
:)
@crafpinedoj·
Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso, especialmente los notebook
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Cruz Julian
@cruz-julian·
Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·
aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado
Juan Sebastián Silva Diaz
@sebastian.schwarmer·
Excelente la explicación de los temas, un verdadero gusto escucharlo.
Juan .
@Juan_·
Buen cursor, espero con ansias el siguiente.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Joel Orellana
@joelorellana·
Excelente curso!
Rafael Rivera
@rafarivera75·
Excelente curso, el profesor explica muy bien, super recomendado.
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Gracias Omar eres un crack!
Marco Rodriguez
@marcorodriguez·
Más ejemplos reales con dataset que te puedes conseguir en una empresa , por ejemplo sacados de una base de datos o de un archivo csv.
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·
Muy claro el curso. Se da información útil e importante
@gredygarrido·
muy didactico
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
El profesor es excelente
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Emmanuel Escobar
@emmanuel-escobar·
Excelente curso y el profesor explica de manera muy detallada.
Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
@MetaNauta·
Excelente todo
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·
Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.
Daniel Hernandez
@danhergir·
Me encantó haber aprendido más acerca de PyTorch
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
AI Software Engineer
110 horas
18 Profes
Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Comunidad
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