Nivel Intermedio
28 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea modelos de clasificación de texto con PyTorch y TorchText. Procesa datos, entrena el modelo y realiza inferencias optimizadas con PyTorch 2.0. Guarda y comparte tu modelo en Hugging Face, mejorando la colaboración.
Clases del curso
Estructura de modelo de deep learning en PyTorch
Redes neuronales con PyTorch
Cierre del curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Omar Espejel
Machine Learning Engineer & Blockchain Developer
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Proyecto del curso
Clasificación de textos multiclase con PyTorch
Entrena un modelo capaz de clasificar textos en inglés en catorce distintas categorías. Utilizarás torchtext para procesar texto con PyTorch y el dataset DBPedia. Crearás las capas de la red neuronal de tu modelo, lo entrenarás y harás inferencia para obtener resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Programación orientada a objetos con Python.
- Exploración y carga de modelos de Hugging Face.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks, Google Colab o Kaggle Notebooks.
Opiniones del curso
4.7 · 67 opiniones
Jonathan Narváez Urresta
@jona_nfu·
Excelente curso
JUAN SEBASTIAN GARCIA RODRIGUEZ
@jsebastiangarcia29932·
Muy bunea introduccion, pero podrían complejizar más este contenido. Por ejemplo utilizar tambien pytorhc para tareas de visión y también modelso sequenciales (LSTMs y otros)
Carlos Villalobos
@carloszoom3000·
Muy bueno. Bastante práctico y se explica paso a paso.
Dario Saavedra Contreras
@dariogsc·
Gran contenido y muy práctico.
Alexander Echeverry Ramirez
@alexander49·
Muy claro el curso. Se da información útil e importante
@gredygarrido·
muy didactico
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
El profesor es excelente
@crafpinedoj·
Gran curso sobre el marco de aprendizaje profundo con PyTorch mostrando los pasos del desarrollo práctico de las redes neurales.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
Es un curso que me permitio hacer un click y decirme "ahora me cierra todo"
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·
excelente
Laura Quintero
@lmarcela.quintero·
Excelente curso, especialmente los notebook
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Muy buen curso me gusto todo lo visto en el, me gustaria que se explicaran mas a profundidad los conceptos solo para repasar y dejarlos mas claros de esta forma, pero de ahi en mas todo perfecto, me encanto y sobre todo aprendi mucho y me dieron mas ganas de aprender.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Muy instructivo y practico, aunque requiere un aprendizaje activo por parte del alumno
german mauricio neira vargas
@mauricio830715·
Excelente curso y el docente explica los contenidos de una forma que se facilita su aprendizaje y practica.
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Me hubiese gustado un poquiiiito mas de teoria para trabajar con NLP y su modelado para usar ML. Explicacion de terminos como embedding, vocabulario, etc.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
El profesor le falta ser más explicativo, si tomamos el curso es porque no sabemos
Federico Anceri
@anceri_8·
claro y didáctico
Andrés Felipe Ladino Cortés
@afladino21·
El curso me parecio excelente. Sólo tengo una observacion y es utilizar el nombre de los parametros en cada una de las clases de PyTorch. Eso hace más facil entender la información que se le debe ingresar a dicha clase o función.
Cruz Julian
@cruz-julian·
Excelente curso. Ahora que tengo estas herramientas puedo profundizar para poder usar torch audio y torch vision. Además puedo poner en producción modelos libres que puedo descargar de hugging face. Me siento muy satisfecho.
Sebastian Galindez Tapia
@Bastian2008·
aprender como usar pytorch desde cero y la flexibilidad que ofrece
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·
Muy bueno el metodo de explicacion, los templates y el uso de huggingface para guardar el modelo quizas hubiera sido bueno abordar un caso de estudio con imagenes!, o agregarle al nombre de curso NLP en algun lado
deivy andres Vanegas pedraza
@davanegasp159230·
exelente curso
Andres Santiago Acevedo Mancera
@Santiago_AA24·
Me parece que el curso es muy adecuado para alguien que quiera aprender a implementar redes neuronales en PyTorch desde cero y paso a paso, pero con un conocimiento conceptual previo de redes neuronales. Además, tiene varios detalles adicionales que aprecio mucho en lo personal, como el poder subir el modelo a The Hugging Face Hub. Por último, me parece que los temas se explican con una profundidad adecuada y se dan las referencias para poder buscar más allá. Es un buen curso practico introductorio.
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·
Tengo experiencia trabajando con pytorch
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Iván Alexander Luce Villegas
@Ivaniux·
Lo mejor del curso es la documentación que se proporciona.
Jeison Wu Mitre
@jeisonxm·
Excelente profesor, y mejor aun que haya dejado las plantillas y el codigo ya hecho, que nos permite indagar mas y nos da la posibilidad de modificar nosotros el modelo.
Miguel Sánchez Guerrero
@Migu3low·
Gracias Omar eres un crack!
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·
Excelente curso
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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AI Software Engineer
110 horas
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Aprende los fundamentos de programación y matemáticas hasta el desarrollo y despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial. Construye soluciones innovadoras con herramientas modernas y prácticas.
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