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Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Nivel Avanzado
28 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica

Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.

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Proyecto del curso

Proyecto del curso

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Visualización de datos.
  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

software y recursos necesarios

  • Kaggle
Opiniones del curso

4.9 · 219 opiniones

Jorge Enrique Pérez Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Jorge Enrique Pérez Escobar

@operezjorge·

Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.

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@gersonrpq·

El profesor es increíble y con un gran conocimiento sobre las redes neuronales convolucionales!

Patricio Requenahttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Patricio Requena

@rrequeena·

Super bien explicado las temáticas que se trataron en el curso, se entiende a la perfección cómo las CNN tratan de simular lo que hace nuestro cerebro con la información que el dan nuestros ojos

Carlos Felipe Saldarriaga Bejaranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe·

Todos TOOODOS los cursos con Carlos Alarcón son excelentes, su manera de dirigir la temática y no dejarse nada por fuera hace que sea excepcional. me gustaría tener más contenido con personas como el que se dedican 100% al data science, esa experiencia es invaluable.

Kenny José Miranda Deluquehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Kenny José Miranda Deluque

@kemirandad·

El curso es fantástico, queda mucho por aprender sobre CNN pero el profesor logra explicar con una gran calidad los conceptos deseados.

Hector Ignacio Sanabria Pedrazahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Hector Ignacio Sanabria Pedraza

@hecigsape01·

El curso es muy bueno, las temáticas que se abordan son muy precisas, muchos ejemplos que permiten entender los conceptos de forma asertiva.

Víctor Trigohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Víctor Trigo

@victortrigo·

Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)

Roberto Valenzuela Romohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Valenzuela Romo

@beetho·

El curso es excelente, solo no me gusto que el instructor mensionara mucho un curso anterior, y daba por sentado que lo habíamos tomado, mejor explicar todo desde 0, gracias

Carlos Alberto Villa Tobónhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Carlos Alberto Villa Tobón

@carlosvillatobon·

increíble le curso

Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Super curso, a mi parecer uno de los mejores profesores de la plataforma, me encanto este curso, logre aplicar todos los ejemplos que puso y me siento muy motivado para continuar aprendiendo mas de este mundo del manejo de imagenes, super recomendado.

Edgar A. Gonzalez Ambrizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA·

Muy buen curso y excelente la claridad y facilidad con la que enseña el profesor

Ivan Vargas Carmonahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Ivan Vargas Carmona

@Rigoleto·

Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision

Mario Alexander Vargas Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas·

Excelente curso

Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Daniel Limon Cervanteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Excelente curso, me encanto! te da una idea de lo importante que son este tipo de modelos en la actualidad.

Francisco Francohttps://static.platzi.com/media/flags/HN.png

Francisco Franco

@ffranco.hn·

excelente curso

Daniel Reyna Burneshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Daniel Reyna Burnes

@d.reyna.burnes·

La verdad me gusto mucho este curso, lo explico de una forma sencilla y me gusta mucho que siempre al final hagan una conclusión del curso de todo lo que vimos

Carlos Perillahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Perilla

@carlos7736·

Un curso muy completo, y complejo, pero vale la pena. Bastante practico.

José Gabriel Gonzalez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

José Gabriel Gonzalez Zarate

@jose-gabriel-gonzalez-zarate·

-

Angel Ojedahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Angel Ojeda

@angel_dev65·

Recomiendo mucho este curso, al principio me costo mucho hacerlo y tuve que practicar mucho, Pero mediante seguia los cursos de Computer vision, los conceptos que aprendi aqui me fueron realmente muy utiles y los use mucho!

Duilio Sotelohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Duilio Sotelo

@duilio-sotelo·

Que el profesor explicaba bien

Nicolas Cordobahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Nicolas Cordoba

@nicolasco97·

Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional

Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Simplemente Asombroso!!

David Hernando Henao Marulandahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao·

Excelente el profesor, amo su forma de explicar

Josue Aron Campos Quirozhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Josue Aron Campos Quiroz

@JosueCampos·

Es conocer todo lo necesario para hacer tu propio modelo, y te enseña a como mejorarlo. Ademas, de darte la visión de la complejidad futura.

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@crisba·

Lo concreto que es el contenido Lo claro y consistente que es la explicación El formato el curso El profesor conecta el contenido con el contenido del curso anterior. A mejorar: Explicar sobre verbose. Los errores en vivo del código (suelen confundir y es difícil seguir el ritmo) Recomendar los siguientes cursos a tomar

Christian Eusebio Avalos Solíshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Christian Eusebio Avalos Solís

@christian.avalos12·

Lo mejor de este curso es que primero te da el modelo el profesor y luego te explica los principios y el por qué de cada cosa. Lo cual para mi, genera interés por el aprendizaje

Leonardo Andres Sanchez Roncanciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Leonardo Andres Sanchez Roncancio

@leonardosaro·

Excelente Curso, muy claro y con bastantes recursos para aprender

Leandro Ayalahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Leandro Ayala

@leandro.ayala4616·

Aprobe de ojete!

Maximiliano Eugenio Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Maximiliano Eugenio Fernandez

@mfernandez23·

Conceptos claros interesante practicas para comenzar a aprender del tema

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