Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Name: Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras
Rating: 4.9 (219 reviews)

4.9

219 opiniones

Nivel Avanzado

28 clases

4 horas de contenido

16 horas de práctica

Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.

Clases del curso

Redes convolucionales y su importancia

Mi primera red neuronal convolucional

Manejo de imágenes

Fundamentos de redes neuronales convolucionales

Resolviendo un problema de clasificación

Optimización de red neuronal convolucional

Resolviendo una competencia de Kaggle

Resumen y siguientes pasos

Profes del curso

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Proyecto del curso

Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales

Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.

Ver proyecto

conocimientos previos

Programación en Python.
Visualización de datos.
Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

software y recursos necesarios

Kaggle

Opiniones del curso

4.9 · 219 opiniones

Jorge Enrique Pérez Escobar

@operezjorge·

Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.

@gersonrpq·

El profesor es increíble y con un gran conocimiento sobre las redes neuronales convolucionales!

Patricio Requena

@rrequeena·

Super bien explicado las temáticas que se trataron en el curso, se entiende a la perfección cómo las CNN tratan de simular lo que hace nuestro cerebro con la información que el dan nuestros ojos

Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

@aprendeconfelipe·

Todos TOOODOS los cursos con Carlos Alarcón son excelentes, su manera de dirigir la temática y no dejarse nada por fuera hace que sea excepcional. me gustaría tener más contenido con personas como el que se dedican 100% al data science, esa experiencia es invaluable.

Kenny José Miranda Deluque

@kemirandad·

El curso es fantástico, queda mucho por aprender sobre CNN pero el profesor logra explicar con una gran calidad los conceptos deseados.

Hector Ignacio Sanabria Pedraza

@hecigsape01·

El curso es muy bueno, las temáticas que se abordan son muy precisas, muchos ejemplos que permiten entender los conceptos de forma asertiva.

Víctor Trigo

@victortrigo·

Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)

Roberto Valenzuela Romo

@beetho·

El curso es excelente, solo no me gusto que el instructor mensionara mucho un curso anterior, y daba por sentado que lo habíamos tomado, mejor explicar todo desde 0, gracias

Carlos Alberto Villa Tobón

@carlosvillatobon·

increíble le curso

Mateo Chaves Vanegas

@mchavezv·

Super curso, a mi parecer uno de los mejores profesores de la plataforma, me encanto este curso, logre aplicar todos los ejemplos que puso y me siento muy motivado para continuar aprendiendo mas de este mundo del manejo de imagenes, super recomendado.

Edgar A. Gonzalez Ambriz

@EdgarGA·

Muy buen curso y excelente la claridad y facilidad con la que enseña el profesor

Ivan Vargas Carmona

@Rigoleto·

Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas·

Excelente curso

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque·

Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Daniel Limon Cervantes

@dannylimon·

Excelente curso, me encanto! te da una idea de lo importante que son este tipo de modelos en la actualidad.

Francisco Franco

@ffranco.hn·

excelente curso

Daniel Reyna Burnes

@d.reyna.burnes·

La verdad me gusto mucho este curso, lo explico de una forma sencilla y me gusta mucho que siempre al final hagan una conclusión del curso de todo lo que vimos

Carlos Perilla

@carlos7736·

Un curso muy completo, y complejo, pero vale la pena. Bastante practico.

José Gabriel Gonzalez Zarate

@jose-gabriel-gonzalez-zarate·

Angel Ojeda

@angel_dev65·

Recomiendo mucho este curso, al principio me costo mucho hacerlo y tuve que practicar mucho, Pero mediante seguia los cursos de Computer vision, los conceptos que aprendi aqui me fueron realmente muy utiles y los use mucho!

Duilio Sotelo

@duilio-sotelo·

Que el profesor explicaba bien

Nicolas Cordoba

@nicolasco97·

Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional

Federico Arias

@f_ariassuarez·

Simplemente Asombroso!!

David Hernando Henao Marulanda

@david-hhenao·

Excelente el profesor, amo su forma de explicar

Josue Aron Campos Quiroz

@JosueCampos·

Es conocer todo lo necesario para hacer tu propio modelo, y te enseña a como mejorarlo. Ademas, de darte la visión de la complejidad futura.

@crisba·

Lo concreto que es el contenido Lo claro y consistente que es la explicación El formato el curso El profesor conecta el contenido con el contenido del curso anterior. A mejorar: Explicar sobre verbose. Los errores en vivo del código (suelen confundir y es difícil seguir el ritmo) Recomendar los siguientes cursos a tomar

Christian Eusebio Avalos Solís

@christian.avalos12·

Lo mejor de este curso es que primero te da el modelo el profesor y luego te explica los principios y el por qué de cada cosa. Lo cual para mi, genera interés por el aprendizaje