Nivel Avanzado
25 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Profes del curso
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Platzi Team
Opiniones del curso
4.9 · 223 opiniones
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Este curso es genial si quieres dominar el manejo de imágenes para redes neuronales. Aprendí a utilizar Python para procesar las imágenes y usarlas en mis modelos. Lo mejor fue entender a fondo conceptos clave de las redes convolucionales como el kernel, el padding y los strides. También me encantó cómo nos enseñaron a optimizar los modelos usando técnicas como data augmentation para evitar el overfitting y los callbacks y batch normalization para mejorar el entrenamiento. ¡Súper recomendado!
Luis Rogelio Reyes Hernandez
@luis_reyesh98·
Las explicaciones del profesor me lograron explicar dudas y conceptos de tensorflow que tuve por mucho tiempo, más allá de armar el modelo porque si me encanto poder entender cada capa y el motivo por el que se utilizan y la matemática que hay detrás de su funcionamiento.
Josue Aron Campos Quiroz
@JosueCampos·
Es conocer todo lo necesario para hacer tu propio modelo, y te enseña a como mejorarlo. Ademas, de darte la visión de la complejidad futura.
Nicolas Cordoba
@nicolasco97·
Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender