Nivel Avanzado
25 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Platzi Team
Opiniones del curso
4.9 · 223 opiniones
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Este curso es genial si quieres dominar el manejo de imágenes para redes neuronales. Aprendí a utilizar Python para procesar las imágenes y usarlas en mis modelos. Lo mejor fue entender a fondo conceptos clave de las redes convolucionales como el kernel, el padding y los strides. También me encantó cómo nos enseñaron a optimizar los modelos usando técnicas como data augmentation para evitar el overfitting y los callbacks y batch normalization para mejorar el entrenamiento. ¡Súper recomendado!
Cristian Camilo Polanco Sierra
@cristian23x·
Los cursos de este profesor son muy buenos todo bien explicado, todo aterrizado a la funcionalidad del mundo real y siempre haciendo énfasis en cada detalle para poder comprender el trasfondo de cada cosa. Excelente.
Arturo Francesco Negreiros Samanez
@Payload0911·
Durante toda la clase fue de gran utilidad por todo el contenido, en comparativa de redes convolucionales con Pytorch
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·
Buen curso, para avanzar en la ruta de Machine Learning, como siempre buen profesor Carlos Alarcón. #NuncaParesDeAprender 🚀
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender