Nivel Avanzado
28 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Clases del curso
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales
Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Visualización de datos.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Kaggle
Opiniones del curso
4.9 · 216 opiniones
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·
Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.
@gersonrpq·
El profesor es increíble y con un gran conocimiento sobre las redes neuronales convolucionales!
Patricio Requena
@rrequeena·
Super bien explicado las temáticas que se trataron en el curso, se entiende a la perfección cómo las CNN tratan de simular lo que hace nuestro cerebro con la información que el dan nuestros ojos
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Todos TOOODOS los cursos con Carlos Alarcón son excelentes, su manera de dirigir la temática y no dejarse nada por fuera hace que sea excepcional. me gustaría tener más contenido con personas como el que se dedican 100% al data science, esa experiencia es invaluable.
Hector Ignacio Sanabria Pedraza
@hecigsape01·
El curso es muy bueno, las temáticas que se abordan son muy precisas, muchos ejemplos que permiten entender los conceptos de forma asertiva.
Kenny José Miranda Deluque
@kemirandad·
El curso es fantástico, queda mucho por aprender sobre CNN pero el profesor logra explicar con una gran calidad los conceptos deseados.
Víctor Trigo
@victortrigo·
Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los conceptos explicados y los ejemplos usados.
rogelio cortez
@RogelioRosas·
Altamente recomendable este curso hace querer mas esta linda carrera entendiendo cosas complejas
Ivan Vargas Carmona
@Rigoleto·
Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
excelente profe!!!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
excelente curso!
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy completo, y complejo, pero vale la pena. Bastante practico.
Nicolas Cordoba
@nicolasco97·
Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional
@crisba·
Lo concreto que es el contenido Lo claro y consistente que es la explicación El formato el curso El profesor conecta el contenido con el contenido del curso anterior. A mejorar: Explicar sobre verbose. Los errores en vivo del código (suelen confundir y es difícil seguir el ritmo) Recomendar los siguientes cursos a tomar
@Luis8choa·
Excelentee cursoo
Emmanuel Angel Cabrera Navarrete
@emmanuel.gcav.59·
Excelente curso introductorio a la implementación de redes neuronales convolucionales, muy recomendable.
Brayan Jiménez
@BrayanCrack703·
Las clases fueron muy interesantes y los ejemplos fáciles de entender.
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·
Consigue hacer entender de forma sencilla las redes neuronales convolucionales y su uso. Fantástico.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso
Sebastián Ignacio Peña Ford
@penaford94·
El curso que más me ha gustado en Platzi!
Sergio Mauricio Nuñez
@maunz69·
Toco temas importantes y con ejemplos, considero que el contenido de este curso es muy bueno para comenzar a trabajar con redes neuronales convolucionales, tenia conceptos no muy claros pero este curso los despejo.
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso, todos los conceptos son explicados de manera clara y precisa por el instructor
Cristhian Eduardo Ninanya Cerron
@cristhian_ninanya·
Recomendado, uno de los mejores cursos.
Andres felipe Rojas parra
@ulichovick·
Excelente curso
Anderson Yabel Dominguez Meza
@andersondm636·
Excelente curso, me permite comprender a profundidad las diversas teorías y funciones que se aplican para construir una red CNN
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·
Es de los mejores cursos que he visto. El contenido es completo y el docente explico todo a la perfección.
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
wooo hermoso :)
Hanzel Eliud Lares Valdéz
@hanzellares·
Buena manera de explicar y buenos recursos.
Eleva tu aprendizaje
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