Nivel Avanzado
28 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Clases del curso
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales
Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Visualización de datos.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Kaggle
Opiniones del curso
4.9 · 222 opiniones
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·
Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.
@gersonrpq·
El profesor es increíble y con un gran conocimiento sobre las redes neuronales convolucionales!
Patricio Requena
@rrequeena·
Super bien explicado las temáticas que se trataron en el curso, se entiende a la perfección cómo las CNN tratan de simular lo que hace nuestro cerebro con la información que el dan nuestros ojos
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Todos TOOODOS los cursos con Carlos Alarcón son excelentes, su manera de dirigir la temática y no dejarse nada por fuera hace que sea excepcional. me gustaría tener más contenido con personas como el que se dedican 100% al data science, esa experiencia es invaluable.
Hector Ignacio Sanabria Pedraza
@hecigsape01·
El curso es muy bueno, las temáticas que se abordan son muy precisas, muchos ejemplos que permiten entender los conceptos de forma asertiva.
Kenny José Miranda Deluque
@kemirandad·
El curso es fantástico, queda mucho por aprender sobre CNN pero el profesor logra explicar con una gran calidad los conceptos deseados.
Víctor Trigo
@victortrigo·
Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente profesor, como siempre! Aunque parece introductorio el curso, en realidad no lo es. Nos da los conocimientos necesarios para CNNs enseñados de una forma muy amigable. Importante hacer los ejercicios para realmente aprender.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Muy buen curso y excelente la claridad y facilidad con la que enseña el profesor
Néstor Miguel González Flores
@nestormiguelgonzalezflores·
Muy bien me ha permitido reforzar los conocimientos que incluso en Maestría estaba cursando
Ivan Vargas Carmona
@Rigoleto·
Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente curso
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
excelente profe!!!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
excelente curso!
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·
Excelente curso, me encanto! te da una idea de lo importante que son este tipo de modelos en la actualidad.
Daniel Reyna Burnes
@d.reyna.burnes·
La verdad me gusto mucho este curso, lo explico de una forma sencilla y me gusta mucho que siempre al final hagan una conclusión del curso de todo lo que vimos
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy completo, y complejo, pero vale la pena. Bastante practico.
José Gabriel Gonzalez Zarate
@jose-gabriel-gonzalez-zarate·
-
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Recomiendo mucho este curso, al principio me costo mucho hacerlo y tuve que practicar mucho, Pero mediante seguia los cursos de Computer vision, los conceptos que aprendi aqui me fueron realmente muy utiles y los use mucho!
Nicolas Cordoba
@nicolasco97·
Recopila todas las bases para tener un entendimiento general de como funciona una red neuronal convolucional
Federico Arias
@f_ariassuarez·
Simplemente Asombroso!!
Gustavo Lago de Azevedo Moura
@mouralago·
Que pedazo de curso!! Felicitaciones al profe.
Luis Rogelio Reyes Hernandez
@luis_reyesh98·
Las explicaciones del profesor me lograron explicar dudas y conceptos de tensorflow que tuve por mucho tiempo, más allá de armar el modelo porque si me encanto poder entender cada capa y el motivo por el que se utilizan y la matemática que hay detrás de su funcionamiento.
Leonardo Andres Sanchez Roncancio
@leonardosaro·
Excelente Curso, muy claro y con bastantes recursos para aprender
Maximiliano Eugenio Fernandez
@mfernandez23·
Conceptos claros interesante practicas para comenzar a aprender del tema
Augusto Cesar Paz
@augusto.paz·
Muy recomendable curso!!!
David Fernando Parada Brijalba
@Davestats·
exelente docente, me gustaria ver mas cursos de el en el campo de redes neuronales
@Luis8choa·
Excelentee cursoo
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender