Nivel Avanzado
28 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Clases del curso
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales
Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación en Python.
- Visualización de datos.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Kaggle
Opiniones del curso
4.9 · 222 opiniones
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·
Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.
@gersonrpq·
El profesor es increíble y con un gran conocimiento sobre las redes neuronales convolucionales!
Patricio Requena
@rrequeena·
Super bien explicado las temáticas que se trataron en el curso, se entiende a la perfección cómo las CNN tratan de simular lo que hace nuestro cerebro con la información que el dan nuestros ojos
Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano
@aprendeconfelipe·
Todos TOOODOS los cursos con Carlos Alarcón son excelentes, su manera de dirigir la temática y no dejarse nada por fuera hace que sea excepcional. me gustaría tener más contenido con personas como el que se dedican 100% al data science, esa experiencia es invaluable.
Kenny José Miranda Deluque
@kemirandad·
El curso es fantástico, queda mucho por aprender sobre CNN pero el profesor logra explicar con una gran calidad los conceptos deseados.
Hector Ignacio Sanabria Pedraza
@hecigsape01·
El curso es muy bueno, las temáticas que se abordan son muy precisas, muchos ejemplos que permiten entender los conceptos de forma asertiva.
Víctor Trigo
@victortrigo·
Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelente profesor, como siempre! Aunque parece introductorio el curso, en realidad no lo es. Nos da los conocimientos necesarios para CNNs enseñados de una forma muy amigable. Importante hacer los ejercicios para realmente aprender.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Carlos Alberto Villa Tobón
@carlosvillatobon·
increíble le curso
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Super curso, a mi parecer uno de los mejores profesores de la plataforma, me encanto este curso, logre aplicar todos los ejemplos que puso y me siento muy motivado para continuar aprendiendo mas de este mundo del manejo de imagenes, super recomendado.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los conceptos explicados y los ejemplos usados.
rogelio cortez
@RogelioRosas·
Altamente recomendable este curso hace querer mas esta linda carrera entendiendo cosas complejas
Noe Adrián Acuña Prado
@acuscorp·
me gustó mucho como se impartió la clase.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·
excelente profe!!!
José Florentino Ramos
@joseph0001·
excelente curso!
Francisco Franco
@ffranco.hn·
excelente curso
Daniel Reyna Burnes
@d.reyna.burnes·
La verdad me gusto mucho este curso, lo explico de una forma sencilla y me gusta mucho que siempre al final hagan una conclusión del curso de todo lo que vimos
José Gabriel Gonzalez Zarate
@jose-gabriel-gonzalez-zarate·
-
Angel Ojeda
@angel_dev65·
Recomiendo mucho este curso, al principio me costo mucho hacerlo y tuve que practicar mucho, Pero mediante seguia los cursos de Computer vision, los conceptos que aprendi aqui me fueron realmente muy utiles y los use mucho!
Duilio Sotelo
@duilio-sotelo·
Que el profesor explicaba bien
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Excelente el profesor, amo su forma de explicar
@crisba·
Lo concreto que es el contenido Lo claro y consistente que es la explicación El formato el curso El profesor conecta el contenido con el contenido del curso anterior. A mejorar: Explicar sobre verbose. Los errores en vivo del código (suelen confundir y es difícil seguir el ritmo) Recomendar los siguientes cursos a tomar
Christian Eusebio Avalos Solís
@christian.avalos12·
Lo mejor de este curso es que primero te da el modelo el profesor y luego te explica los principios y el por qué de cada cosa. Lo cual para mi, genera interés por el aprendizaje
Julio Morales
@juliomorales·
lo facil que es crear redes neuronales Convolucionales
Leandro Ayala
@leandro.ayala4616·
Aprobe de ojete!
Maximiliano Eugenio Fernandez
@mfernandez23·
Conceptos claros interesante practicas para comenzar a aprender del tema
Augusto Cesar Paz
@augusto.paz·
Muy recomendable curso!!!
Jorge Armando Delgado Muñoz
@joardemu·
De nuevo, el docente explica de una manera clara y amigable haciendo que se afiance mejor el conocimiento y se mantenga el entusiasmo por continuar con cada clase y aprender cada vez más
Darrien Sequera
@darriensz·
Este curso fue excelente. Es explicado de manera impecable por Carlos. Muy equilibrado la teoría y la práctica manteniendo un muy buen nivel. Felicitaciones!!!.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender