Nivel Avanzado
25 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Mi primera red neuronal convolucional
Manejo de imágenes
Fundamentos de redes neuronales convolucionales
Resolviendo un problema de clasificación
Optimización de red neuronal convolucional
Resolviendo una competencia de Kaggle
Resumen y siguientes pasos
Profes del curso
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Platzi Team
Opiniones del curso
4.9 · 223 opiniones
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·
Este curso es genial si quieres dominar el manejo de imágenes para redes neuronales. Aprendí a utilizar Python para procesar las imágenes y usarlas en mis modelos. Lo mejor fue entender a fondo conceptos clave de las redes convolucionales como el kernel, el padding y los strides. También me encantó cómo nos enseñaron a optimizar los modelos usando técnicas como data augmentation para evitar el overfitting y los callbacks y batch normalization para mejorar el entrenamiento. ¡Súper recomendado!
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
EXCELENTE CURSO, DEBERIAN DE HABER MAS CURSOS CON ESE PROFE, AUNQUE ME DEJO DUDANDO EL ULTIMO EJERCICIO QUE HIZO,CREO Q DEBERIAN RESUBIRLO O AGREGAR LAS CORRECCIONES ADECUADAS
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso de Redes Convulicionales, para aprender acerca de optimización, el manejo de imágenes y los conceptos muy bien explicados por parte del instructor
Víctor Trigo
@victortrigo·
Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)
Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender