Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

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Carlos Alarc贸n
Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

En este curso avanzado eleva tus conocimientos de deep learning. Comprende el funcionamiento de las redes neuronales convolucionales. Sigue el camino de la visi贸n artificial donde este tipo de red neuronal es utilizada.

Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales Convolucionales

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 16 Horas de pr谩ctica


Conocimientos previos

  • Programaci贸n en Python.
  • Visualizaci贸n de datos.
  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Manipulaci贸n y transformaci贸n de datos con Pandas y Numpy.
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

Software para este curso

  • Kaggle
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales

Proyecto del curso

Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales

Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica im谩genes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.

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Conoce qui茅n ense帽a el Curso de Redes Neuronales Convolucionales

Carlos Alarc贸n

Director de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial en Platzi

馃懆鈥嶐煉 Ingeniero de sistemas computacionales
馃 Google Developer Expert en AI/ML
馃暪 Amante de los videojuegos

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