Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales Convolucionales
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
16 Horas de práctica
Conocimientos previos
- Programación en Python.
- Visualización de datos.
- Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
- Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
Software para este curso
- Kaggle
Proyecto del curso
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionalesResuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.
Redes convolucionales y su importancia
2 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 25 Clases del Curso de Redes Neuronales Convolucionales
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