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Curso de Redes Neuronales Convolucionales con Python y Keras

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Carlos Alarcón
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Lleva tus conocimientos de deep learning más allá comprendiendo el funcionamiento de las redes neuronales convolucionales. Sigue el camino de la visión artificial en clasificación y segmentación de imágenes donde este tipo de red neuronal es ampliamente usada.

  • Optimizarás tus redes aplicando data augmentation, callbacks y batch normalization.
  • Comprenderás el kernel, padding, strides y la capa de pooling.
  • Manejarás imágenes con Python para su uso en redes neuronales.
  • Crearás tu primera red neuronal con Python y Keras.

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Temario y recursos del Curso de Redes Neuronales Convolucionales

Para este curso vas a necesitar

  • 4 Horas de contenido

  • 16 Horas de práctica


Conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Visualización de datos.
  • Fundamentos de redes neuronales con Python y Keras.
  • Manipulación y transformación de datos con Pandas y Numpy.
  • Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.

Software para este curso

  • Kaggle
Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales

Proyecto del curso

Clasificador de perros y gatos con redes convolucionales

Resuelve una competencia de Kaggle entrenando un modelo de redes neuronales que clasifica imágenes de perros o gatos. Aplica todo lo aprendido en el curso para optimizar tus resultados.

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Carlos Alarcón

Data Scientist en Platzi

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👨‍🎓 Maestro en Gerencia TIC
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