Aprende, compara y decide con confianza: se puso a prueba a Windsurf, Cursor y Cloud Code creando un videojuego 2D en Next.js y JavaScript, usando el mismo modelo de lenguaje, Cloud Opus 4.5, y el mismo prompt base. Resultado: diferencias claras por cómo cada editor integra contexto, gestiona agentes y ejecuta el flujo de trabajo, ideales para afinar tu stack de desarrollo con IA.
¿Cómo se compararon windsuf, cursor y cloud code con el mismo modelo?
Se prepararon tres proyectos Next.js idénticos y se corrió cada uno con bun dev en puertos distintos. El objetivo: observar la calidad del código, la interfaz generada y la jugabilidad del juego de fútbol 2D con un único prompt. La clave del experimento fue mantener constante el modelo (Cloud Opus 4.5) y variar únicamente el editor, para evidenciar cómo cada herramienta construye su prompt de contexto y orquesta sus agentes.
¿Qué videojuego 2D se generó con un solo prompt?
- Vista superior con Canvas, dos equipos y controles con WASD y flechas.
- Disparo con espacio, marcador y reinicio tras gol.
- Oponente controlado por la CPU con seguimiento básico del balón.
- Diferencias visuales: Cursor dibujó todas las líneas del campo y añadió textos e emojis claros; Windsurf fue veloz y funcional, con detalles visuales mínimos; Cloud Code entregó una interfaz más limpia y legible.
- Observación útil: aunque el prompt no mencionó marcas, Cursor tomó contexto del nombre de carpeta para mostrar “Hecho con Next.js y Canvas para el Platzi Live 2026”.
¿Qué cambió al ajustar el prompt para la IA de la CPU?
Se pidió: “que la CPU no se detenga si el jugador está inactivo y que exista pausa”.
- Cloud Code: la CPU siguió atacando cuando el jugador no hacía nada y añadió pausa de usuario y pausa por gol. Aún hubo casos donde tras una interacción del jugador la CPU dejaba de atacar.
- Windsurf: la CPU atacó de forma continua pero apareció un bug de colisión.
- Cursor: no aplicó correctamente la regla y la CPU seguía deteniéndose.
- Con un prompt corto y correctivo, la mejor respuesta global fue la de Cloud Code por cumplir la lógica pedida con menos fricción.
¿Qué ventajas, límites y buenas prácticas surgieron al programar con IA?
Trabajar con editores asistidos por IA cambia el rol: damos instrucciones, revisamos resultados y validamos antes de producción. La discusión sobre “white coding” recuerda lo vivido con prompt engineering: las palabras importan, pero más aún los fundamentos y la capacidad de revisión crítica.
¿Qué rol juegan los fundamentos y la validación humana?
- Los fundamentos siguen siendo esenciales: estructuras, tipos de datos, colisiones, bucles de juego.
- La responsabilidad del desarrollador aumenta: más cosas que revisar, testear y validar.
- Usa la IA como mentor: pide explicaciones del “cómo” y el “por qué” en lugar de “hazlo todo por mí”.
- Un mismo modelo rinde distinto según el prompt madre y el contexto que cada editor inyecta.
¿Cómo elegir y pagar modelos, créditos y tokens?
- Prueba varias herramientas: casi todas ofrecen trial. Quédate con la que mejor se ajusta a tu flujo.
- Diferencia clave: tokens vs créditos. En Windsurf cada modelo “cuesta” créditos por prompt; hay modelos muy económicos por petición.
- Hubo cupón de Windsurf (128platziws) para un mes gratis o 250 créditos extra si ya tienes cuenta.
- Consejos de uso: evita prompts vagos cuando necesites cambios precisos; documenta versiones y solicita diffs en cada iteración.
¿Qué preguntas frecuentes surgieron sobre herramientas, hardware y comunidad?
La conversación dejó aprendizajes prácticos sobre stack, equipos y comunidad que aceleran tu curva de aprendizaje.
¿Qué herramientas y flujos marcaron diferencia?
- bun.js para desarrollo: más rápido que npm en ejecución y build.
- Windsurf y Cursor son forks de Visual Studio Code; Copilot abrió camino pero sus ciclos de actualización pueden ser más lentos.
- Multiagente en Windsurf: ya se pueden crear varios agentes con tareas distintas.
- Cloud Code corre en la terminal; puede usarse dentro de la terminal integrada de Cursor.
- Sobre disponibilidad por país: algunos usan VPN cuando el servicio no está habilitado en su región.
¿Qué necesitas de hardware para empezar?
- No se requiere una supercomputadora para web con Node.js: con un equipo conectado a internet y un editor moderno basta.
- Si corres modelos locales (p. ej., con herramientas tipo Ollama), la RAM necesaria sube notablemente.
- Motores de videojuegos como Unity o Unreal Engine piden requisitos más altos.
- En el ejemplo se trabajó con un equipo de 16 GB de RAM, usando modelos en la nube.
¿Cómo se activó la comunidad y los retos?
- Hubo hackathon y stream en múltiples plataformas. Se invitó a compartir proyectos y a votar.
- Condición clave: el proyecto debe tener link funcional para evaluarlo.
- Fechas mencionadas: votaciones hasta el 1 de febrero y eventos presenciales en Bogotá (24 de febrero) y Barranquilla (27 de febrero).
- Próximo reto de Python: se anunció para la segunda semana de febrero.
¿Te gustaría que profundicemos en más casos de uso o que comparemos otras herramientas de edición con IA? Cuéntame en los comentarios qué construirías y con cuál editor te animas a intentarlo hoy.
