Implementación de Endpoints para Listar y Mostrar Posts con TDD
Clase 11 de 33 • Curso de Creación de APIs con Ruby on Rails
Contenido del curso
- 3

Creación de APIs con Rails: Proyecto Blog API paso a paso
04:37 - 4

Configuración de Gemas para Pruebas en Proyectos Rails
06:26 - 5

Configuración de Gemas en Proyectos Rails: Arspec, Factory Bot y Database Cleaner
07:25 - 6

Implementación de un Health Check Endpoint en API con RSpec
12:28 - 7

Diseño de Casos de Uso y Diagramas de Entidad para Aplicaciones
03:16 - 8

Diagrama de Entidad Relación para Modelos de Aplicación
01:41 - 9

Modelado de Aplicaciones con TDD en Rails
05:59 - 10

Validaciones y Pruebas TDD en Rails: Modelos USR y Post
07:07 - 11

Implementación de Endpoints para Listar y Mostrar Posts con TDD
15:12 - 12

Implementación de Pruebas y Controladores en Rails
10:34 - 13

Creación y Actualización de Posts con Pruebas TDD
10:12 - 14

Implementación de Métodos y Manejo de Excepciones en Rails API
10:23 - 15

Serialización de Modelos en Rails con ActiveModelSerializer
06:03 - 16

Búsqueda y Filtrado de Posts por Título con TDD
05:57 - 17

Implementación de Búsqueda de Posts con Servicios en Rails
06:06 - 18

Problema N+1 en Rails: Detección y Solución Eficaz
04:40 - 19

Identificación y solución del problema N+1 en Rails
06:20 - 20

Flujo de Autenticación en APIs con Tokens y Proveedores
05:29 - 21

Pruebas de Autenticación en API con Test Driven Development
12:17 - 22

Autenticación con Tokens: Implementación en Rails API
05:54 - 23

Autenticación de Usuarios en Controladores Rails
09:20 - 24

Autenticación y Seguridad en CRUD de Posts en Rails
09:17 - 25

Pruebas de Creación y Actualización con Autenticación en Rails
14:21 - 26

Pruebas de API con Postman: Ejecución y Verificación de Respuestas
10:43 - 27

Caching en Aplicaciones Web: Funciones y Niveles
07:15 - 28

Aceleración de Búsquedas en Rails con Caching
08:23 - 29

Background Jobs en Rails: Conceptos y Funcionalidades
05:45 - 30

Procesamiento en Background y Envío de Correos con Rails
09:45 - 31

Envío de Correos en Rails con ActionMailer y Background Jobs
11:06 - 32
Autenticación y Autorización con JWT y Auth0 en Aplicaciones Web
03:48
¿Cómo implementar TDD para endpoints de listado y detalle de posts?
La implementación de los endpoints para listar y mostrar detalles de posts utilizando el desarrollo guiado por pruebas (TDD) puede ser una tarea retadora y gratificante. En este artículo, te guiaremos paso a paso sobre cómo lograrlo manteniendo las mejores prácticas de TDD.
Primero, asegúrate de tener configurado tu entorno de pruebas. Puedes crear nuevos archivos de prueba en tu carpeta correspondiente, reutilizando estructuras y enfocándote en los endpoints específicos que deseas probar.
¿Cómo se construyen las pruebas para los endpoints de posts?
Para construir las pruebas de los endpoints de posts, puedes seguir estos pasos:
- Inicio de las pruebas: Crea pruebas para verificar los endpoints que listar y muestran detalles de posts.
- Estatus HTTP esperado: Asegúrate de que las respuestas recibidas tengan el estatus HTTP adecuado, como el código 200 para éxitos.
- Datos de prueba: En caso de no existir ningún post en la base de datos, verifica que la respuesta esté vacía para las listas de posts.
- Lista de artículos: Implementa pruebas para confirmar que se retorne la lista esperada de artículos, utilizando librerías como FactoryBot para simular datos.
En el contexto de efectivas pruebas TDD, FactoryBot juega un papel esencial al permitirte generar datos de prueba fácilmente con let.
let(:posts) { create_list(:post, 10, published: true) }
¿Cómo trabajar con FactoryBot y otros recursos?
La creación de datos de prueba con FactoryBot y Faker facilita la simulación de escenarios reales. Aquí detallamos cómo puedes usar estas herramientas:
- Datos de Faker: Personaliza tu factory con Faker para generar datos realistas, como nombres y correos electrónicos.
- Condición booleana: Cuando crees un post, maneja adecuadamente los atributos booleanos. Evita usar validadores de presencia, y opta por
inclusionpara manejar valores como true/false correctamente.
Ejemplo de uso de Faker:
factory :user do
email { Faker::Internet.email }
name { Faker::Name.name }
end
- Referencias cruzadas: FactoryBot también permite crear relaciones entre modelos, referenciando otros factories al definir atributos relacionados, como usuarios para posts.
¿Qué errores comunes hay y cómo resolverlos?
Al implementar pruebas, es probable enfrentar algunos errores. Aquí algunos consejos:
- Errores de validación: Si un atributo booleano falla en su validación, asegúrate de usar
inclusion. - Pruebas fallidas: Siempre verifica que las rutas y los controladores transformen las expectativas establecidas por tus pruebas.
- Datos no válidos: Usa Faker para asegurar datos válidos y realistas; verifica la documentación oficial para detalles específicos de su uso.
Además, siempre recuerda ejecutar y validar el estado de tus pruebas:
rails g factory_bot:model Post
Incorpora buenas prácticas de depuración para corregir errores y adaptarte rápidamente a los resultados de las pruebas. Finalmente, adapta las pruebas a cualquier cambio en los modelos o en la lógica de negocio para asegurar una cobertura de pruebas robusta y dinámica.
Recuerda, el viaje de TDD puede tener sus desafíos, pero con práctica y paciencia, serás capaz de dominar esta metodología y mejorar la calidad de tus desarrollos. ¡Sigue aprendiendo, nunca dejes de probar y mantén tu curiosidad siempre viva!