Mejorando Proyectos Serverless con Buenas Prácticas y Funcionalidades

¿Cuál es el propósito del proyecto del curso?

En este curso vamos a profundizar en las mejores prácticas y funcionalidades adicionales para un proyecto base en el ecosistema serverless. ¿Por qué utilizamos este proyecto base? Anteriormente, trabajamos con API Gateway, Lambda Functions y DynamoDB para crear un CRUD completamente serverless. Ahora, queremos maximizar el potencial de serverless integrando diferentes servicios y adoptando optimizaciones clave.

¿Cómo está estructurado el proyecto base?

Nuestro proyecto serverless consta de varios componentes esenciales. Estos incluyen cuatro funciones Lambda, un DynamoDB y un API Gateway. Veamos cómo se traducen estos elementos en el código.

¿Cuáles son las funciones Lambda involucradas?

En el archivo serverless.yml, encontrarás cuatro funciones:

• getUsers: Retorna la información de usuarios.
• createUsers: Permite agregar nuevos usuarios.
• updateUsers: Actualiza la información de usuarios existentes.
• deleteUsers: Elimina usuarios.

Cada una de las funciones Lambda está vinculada a un evento HTTP correspondiente, alineado con los métodos HTTP convencionales (GET, POST, PUT/PATCH y DELETE).

¿Cómo se configura DynamoDB?

DynamoDB se utiliza como recurso en el proyecto, definiendo una tabla para usuarios con una clave primaria. Esta simple pero efectiva implementación es el pilar para las operaciones CRUD.

¿Cómo funciona API Gateway?

API Gateway es manejado automáticamente por el serverless framework, eliminando la necesidad de configuraciones adicionales. Este servicio facilita la creación y administración de las rutas HTTP que invocan nuestras funciones Lambda.

¿Cómo despliego el proyecto en mi entorno local?

El primer paso es clonar el proyecto desde GitHub. Una vez clonado, necesitarás instalar las dependencias que faltan utilizando npm. Esto incluye:

npm install

Este comando descargará e instalará todas las dependencias especificadas en el archivo package.json. A continuación, puedes proceder con el despliegue del proyecto usando:

sls deploy

Este comando iniciará el proceso de despliegue, creando los stacks de CloudFormation necesarios en AWS y poniendo las funciones Lambda operativas.

¿Qué consideraciones debo tomar al desplegar con Serverless Framework?

Durante el despliegue, notarás mensajes en consola que indican la creación y actualización del stack de CloudFormation. Algunos aspectos a tener en cuenta:

• Empaquetamiento: El tamaño de las funciones Lambda se optimiza especificando archivos puntuales necesarios para su ejecución en la nube.
• Runtime: En este proyecto, se utilizan funciones Lambda tanto con Node.js como con Python.

Estos pasos y configuraciones aseguran que tu aplicación serverless aprovecha al máximo el ecosistema de AWS con la mínima carga de código.

Este es un emocionante viaje en el mundo serverless. Si deseas reforzar conocimientos previos o te sientes confiado en este entorno, sigue adelante. Tu aprendizaje y dominio en este campo solo pueden crecer, ¡así que sigue practicando y explorando!