Arquitectura robusta para procesadores de pago

Clase 27 de 27Curso de Patrones de Diseño y SOLID en Python

Resumen

El paso de un código que solo “funciona” a uno mantenible, escalable y flexible es claro cuando se aplican principios SOLID y patrones de diseño a un procesador de pagos real con Stripe. Aquí se explica cómo una clase con demasiadas responsabilidades se transformó en una arquitectura modular en Python, con decisiones que simplifican la evolución y el crecimiento del sistema.

Arquitectura que evoluciona

La versión inicial tenía una única clase con un método de procesar transacción que hacía de todo: validaba datos, cobraba en Stripe, notificaba y registraba. Paso a paso, se incorporaron principios SOLID —desde responsabilidad única hasta inversión de dependencias— y se reestructuró el sistema con módulos de Python y clases dedicadas a comportamientos específicos.

¿Qué problema resolvió responsabilidad única en el procesador de pagos?

  • Separación de validación, cobro, notificación y registro de eventos.
  • Clases enfocadas en una sola tarea.
  • Menor acoplamiento y cambios más seguros.
  • Pruebas más claras por unidad de comportamiento.

¿Cómo aporta inversión de dependencias a la flexibilidad?

  • Código que depende de abstracciones, no de implementaciones concretas.
  • Facilidad para intercambiar pasarelas sin reescribir flujos.
  • Integración del patrón Factory para decidir el procesador adecuado.
  • Evolución por configuración en lugar de cambios estructurales.

Patrones que hacen la diferencia

Además de la modularización, se integraron patrones que simplifican la creación de objetos, la selección de estrategias y la observabilidad del sistema, mejorando el control del flujo antes, durante y después del cobro.

¿Para qué se usó el patrón builder?

  • Instanciación sencilla de objetos complejos.
  • Construcción paso a paso de configuraciones del pago.
  • Lectura más clara al crear transacciones.

¿Cómo eligió el sistema el procesador con factory?

  • Selección del procesador de pagos según circunstancias.
  • Encapsulamiento de la lógica de elección.
  • Preparado para agregar nuevas pasarelas sin romper código existente.

¿Qué beneficio dio el logging decorado y la cadena de responsabilidades?

  • Decoración del servicio principal para trazabilidad y auditoría.
  • Validaciones encadenadas antes de procesar el pago.
  • Manejo ordenado de errores y flujos alternos.
  • Visibilidad completa de eventos: validar, cobrar, notificar, confirmar, registrar y retornar.

Resultados y aprendizajes clave

Al ejecutar el sistema refinado, el flujo completo se mantiene: se valida la información, se procesa la transacción, se notifica, se envía confirmación, se hace logging y se retorna el resultado. En Stripe se observa el cargo correcto a la tarjeta por el monto esperado, cumpliendo el primer requisito de negocio.

¿Qué demostró la ejecución end-to-end con Stripe?

  • Que la refactorización no cambió el resultado funcional.
  • Que el sistema continúa operando de forma confiable.
  • Que la observabilidad confirma cada paso del proceso.

¿Por qué mantenible, escalable y flexible importa?

  • No todo el código que funciona es sostenible en el tiempo.
  • Un diseño sin SOLID se vuelve frágil con alta transaccionalidad.
  • El software cambia: prepararlo para crecer reduce deuda técnica.
  • La arquitectura modular facilita agregar nuevas funcionalidades.

¿Qué habilidades y keywords debes recordar?

  • Principios SOLID: responsabilidad única, inversión de dependencias.
  • Patrones: builder, factory, decorador, cadena de responsabilidades.
  • Arquitectura: módulos de Python y clases con responsabilidades claras.
  • Dominio: procesador de pagos, Stripe, validación, notificación, confirmación, logging.
  • Objetivos: mantenible, escalable, flexible, preparado para iterar.

Si te interesa profundizar, comparte tus dudas o experiencias al implementar SOLID y patrones en sistemas de pagos o integraciones con Stripe.