Patrón Strategy en Diseño de Software con Python

El patrón de diseño Strategy es una herramienta clave en el desarrollo de software, permitiendo cambiar dinámicamente entre diferentes algoritmos o estrategias para resolver un problema, sin alterar la estructura del programa. Este patrón es ideal para situaciones donde múltiples soluciones son viables, adaptándose al contexto en tiempo de ejecución, como lo ejemplifica el procesamiento de pagos.

¿Qué es el patrón Strategy?

Este patrón de comportamiento facilita el intercambio de algoritmos que resuelven el mismo problema de distintas formas. Es útil en situaciones donde diferentes estrategias pueden ser aplicadas según el contexto, permitiendo que el programa sea flexible y adaptable sin modificar su estructura central.

¿Cómo permite el patrón modificar estrategias en tiempo de ejecución?

El patrón Strategy permite la modificación de la estrategia mediante métodos que cambian la clase o el algoritmo que se está utilizando. En el ejemplo presentado, se utiliza el método SetProcessor, que permite al servicio de pagos intercambiar entre diferentes procesadores de pago durante la ejecución del programa.

¿Cómo se implementa en el código?

• Se define una interfaz o protocolo que las diferentes estrategias deben implementar.
• La clase de alto nivel, en este caso PaymentService, no depende de las implementaciones concretas, sino de la interfaz.
• Las estrategias concretas implementan esta interfaz, lo que permite la inyección de la estrategia adecuada según el contexto.
• Un método como SetProcessor facilita la selección y aplicación de la estrategia durante la ejecución.

¿Cómo seleccionar la mejor estrategia?

La elección de la estrategia adecuada puede hacerse a través de una función externa o clase que analice las condiciones del problema y determine cuál es la mejor solución. Esta selección no tiene que estar dentro de la clase de alto nivel, permitiendo una mayor modularidad y escalabilidad en el sistema.

¿Cuáles son los beneficios del patrón Strategy?

• Flexibilidad para intercambiar algoritmos sin cambiar la lógica central.
• Desacopla las clases de alto nivel de las implementaciones específicas.
• Mejora la mantenibilidad y escalabilidad del código.