Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Clases del curso
Configuración
Operaciones RDDs
Data Frames y SQL
Persistencia y particionado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos.
- Conocimientos en SQL.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.3 · 279 opiniones
Enzo Rafael Cárdenas Nicho
@enzocn·
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.
@Icastaeda·
EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno
@gredygarrido·
good course
@handresmarroquing·
La explicación fue clara con los ejemplos
@yulieth.daza·
esta algo desactualizado, toca saber bastante del tema previamente para entenderlo bien
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
deberia de actualizarse
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
Se obtiene nociones básicas del tema, pero debes practicar por tu cuenta, por que si no, no aprenderás mucho el tema.
Francisco Javier Guerrero Amador
@warriorcisco600·
Excelente
José Esteves
@estevesjose·
deben actualizar este curso, muchas funciones estan obsoletas
Nelson García
@Nelson_Garcia·
El curso es muy bueno como introduccióin a Spark y la documentación de Jupyter en el repositorio de Git esta genial
Yirimer Turga Wilches
@yirimer.turga·
Buen método de enseñanza, información concreta
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Recomendaría actualizarlo. Y complementarlo con un curso intermedio.
Diego Fernando Cardona Pineda
@DFernando·
Los diferentes ejemplos y la mezcla con conceptos teóricos.
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el facilitador muestra dominio del tema, pero a veces quedan cosas en el aire, sobre todos lo digo porque no soy de la rama de Ingenieria informatica, es solo tomar un poco más de tiempo para explicar más conceptos como RDD o particiones
Frank Gonzalez
@aero.frankgonzalez·
Casi que no.
Moisés Orozco Pacheco
@moisesorozco·
Excelente curso
Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteu·
EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Camilo Granda Gómez
@camilo.granda96·
Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.
Ronal Jairo Cabello Cordova
@hiro22·
Buen Curso para iniciar en spark.
Jonathan Villavicencio Gonzalez
@eljoesb·
Se acerca mucho a la forma de trabajo en la realidad, espectacular <3
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·
muy bueno el contenido
Wilber Peñaloza Mendoza
@wilberpenaloza·
Muy buenos ejercicios para iniciar con spark..
Adrian Camilo Diaz Barreto
@adiazb6·
Excelente contenido para findamentos de spark
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Fundamentos de Spark para Big Data
Dayro Jiménez Guerra
@dayrojim·
Curso interesante que dota al aprendiz de las herramientas necesarias para comprender y utilizar Spark.
Orlando Murcia Perdomo
@orlandomurcia.perdomo·
Esta muy bueno solamente que requiere de mucha atención y disciplina para seguir el curso
Byron Boada
@bboada306·
Es un curso muy útil para iniciar con spark
Williams Juniors Martínez Pérez
@williamsm·
ojala saquen un curso de apache spark mas avanzado y actualizado con versiones mas nuevas, y como hacer pipelines de datos
David Manero Millán
@dmanero·
Interesante, queda trabajar más lo conceptos para
Wander Bravo
@wander.bravo·
Excelente curso para introducción de Spark! Recomiendo totalmente este curso
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