Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Clases del curso
Configuración
Operaciones RDDs
Data Frames y SQL
Persistencia y particionado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos.
- Conocimientos en SQL.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.3 · 277 opiniones
Enzo Cárdenas Nicho
@enzocn·
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.
@Icastaeda·
EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno
@gredygarrido·
good course
Geovanny Quintero Velez
@GEO·
La configuración del entorno es sencilla de seguir. En otros tutoriales mi maquina no se adaptaba a los procedimientos.
@handresmarroquing·
La explicación fue clara con los ejemplos
Angel Granados
@aggranadoss484·
Ecelente profe, me gustaría que explicara con más detalle pero entienco la complejidad del Lenguaje y su instalacion dado que al instalarlo me costo. Pediria una actualizacion del curso.
@yortiz7520·
Es muy didáctico
José Esteves
@estevesjose·
deben actualizar este curso, muchas funciones estan obsoletas
Nelson García
@Nelson_Garcia·
El curso es muy bueno como introduccióin a Spark y la documentación de Jupyter en el repositorio de Git esta genial
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Recomendaría actualizarlo. Y complementarlo con un curso intermedio.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Andres Hita
@ahita·
La práctica permite el afianzamiento de lo aprendido de manera conceptual
Jose Miguel Baltazar Avelino
@miguel.baltazar·
Excelente curso
Andres Lozano Cardozo
@Andresswmc·
Muy buen curso, el manejo que dio el profe durante los modulos y el desarrollo de este curso, fue espectacular, espero verlo en un futuro cercano de nuevo.
Moisés Orozco Pacheco
@moisesorozco·
Excelente curso
Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteu·
EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Camilo Granda Gómez
@camilo.granda96·
Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.
Ronal Jairo Cabello Cordova
@hiro22·
Buen Curso para iniciar en spark.
Jonathan Villavicencio Gonzalez
@eljoesb·
Se acerca mucho a la forma de trabajo en la realidad, espectacular <3
@alexander.aislant·
que herramienta!!!
Wilber Peñaloza Mendoza
@wilberpenaloza·
Muy buenos ejercicios para iniciar con spark..
alejandro parodi
@aparodi26042014·
Excelente
Mateo Tabares Espinosa
@mateotabarese·
'
José David Bojórquez Chatham
@jdbojorquezchatham90·
Muy completo para conocer la herramienta desde 0
Byron Boada
@bboada306·
Es un curso muy útil para iniciar con spark
Williams Juniors Martínez Pérez
@williamsm·
ojala saquen un curso de apache spark mas avanzado y actualizado con versiones mas nuevas, y como hacer pipelines de datos
David Manero Millán
@dmanero·
Interesante, queda trabajar más lo conceptos para
Kevin Loor
@kevinloorm·
Excelente introducción
Ricardo Munoz Bocanegra
@riricardo96·
Un contenido excelente, necesitaba esta habilidad para el trabajo y con esto puedo empezar con confianza.
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