Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Configuración
Operaciones RDDs
- 7
Transformaciones y Acciones en RDD de Spark
02:32 min - 8
Transformaciones y acciones
11:27 min - 9
Interacción con RDDs en Spark: Operaciones Básicas y Avanzadas
14:35 min - 10
Operaciones avanzadas con RDDs en Spark: Uniones y Joins
14:13 min - 11
Unión de Datos en RDD para Deportistas Olímpicos
03:09 min - 12
Operaciones Numéricas con RDDs en Juegos Olímpicos
08:59 min
Data Frames y SQL
- 13
Creación y Gestión de Data Frames en PySpark
14:09 min - 14
Creación de DataFrame desde RDD en PySpark
09:15 min - 15
Manipulación de Data Frames en PySpark
12:32 min - 16
Joins y Selección de Datos en DataFrames con PySpark
09:34 min - 17
Filtrado y Join de Datos Olímpicos en Pandas
05:02 min - 18
Funciones de Agregación en Spark para DataFrames
10:00 min - 19
Uso de SQLContext para Registro y Consultas con DataFrames en Spark
07:29 min - 20
Creación y Uso de Funciones UDF en Spark
01:06 min - 21
Creación y uso de UDFs en PySpark para manejo de datos faltantes
13:09 min
Persistencia y particionado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.3 · 279 opiniones
Enzo Rafael Cárdenas Nicho
@enzocn·
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.
@Icastaeda·
EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno
Geovanny Quintero Velez
@GEO·
La configuración del entorno es sencilla de seguir. En otros tutoriales mi maquina no se adaptaba a los procedimientos.
@handresmarroquing·
La explicación fue clara con los ejemplos
@jamoralesh·
es una buna base para complementar con estudio por su cuenta
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
Buen curso, seria bueno actualizarlo ya que se han agregado nuevas funcionalidades a spark
Mario Enrique Ascencio Garcia
@ascencio·
Spark es una tecnologia no es ni una bd, ni muchomenos un framework
Nelson García
@Nelson_Garcia·
El curso es muy bueno como introduccióin a Spark y la documentación de Jupyter en el repositorio de Git esta genial
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)
Francisco Garcia [C6]
@garciafran·
Excelente curso, me gusto mucho, me gustaría que también hubiera de hadoop, y poder hacer un ejercicio completo. Gracias
Diego Fernando Cardona Pineda
@DFernando·
Los diferentes ejemplos y la mezcla con conceptos teóricos.
Andres Hita
@ahita·
La práctica permite el afianzamiento de lo aprendido de manera conceptual
Jose Miguel Baltazar Avelino
@miguel.baltazar·
Excelente curso
Johan Sebastian Valero Mariño
@sebastian.valero·
todo el contenido fue interesante.
@Vicsisi·
Probablemente el mejor cUrso y el mejoR profesor de todA esta plataforMa, Incluye excElentes pRacticas y teorias. EntenDí todo sobre spArk!
Camilo Granda Gómez
@camilo.granda96·
Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.
Jonathan Villavicencio Gonzalez
@eljoesb·
Se acerca mucho a la forma de trabajo en la realidad, espectacular <3
Carlos Mauro Cárdenas Fernández
@unimauro·
:)
Adrian Camilo Diaz Barreto
@adiazb6·
Excelente contenido para findamentos de spark
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Fundamentos de Spark para Big Data
Jesus Andres Camargo Payanene
@jesusandrescamargo0·
muy bueno, deberia haber una continuación
Dayro Jiménez Guerra
@dayrojim·
Curso interesante que dota al aprendiz de las herramientas necesarias para comprender y utilizar Spark.
Edwin Paez Guerrero
@EPGH·
Es muy buen curso para entender los fundamentos de spark.
José David Bojórquez Chatham
@jdbojorquezchatham90·
Muy completo para conocer la herramienta desde 0
Byron Boada
@bboada306·
Es un curso muy útil para iniciar con spark
Williams Juniors Martínez Pérez
@williamsm·
ojala saquen un curso de apache spark mas avanzado y actualizado con versiones mas nuevas, y como hacer pipelines de datos
Evelia Lopez Rueda
@evelialopez·
Curso muy bueno. Pero seria interesante que se actualizara
Eduard Arias
@eduard-arias·
Excelente introducción a Spark. Me dejó información valiosa de una herramienta potente y de ejecución paralela para la transformación de grandes cantidades de datos.
Giraluna Gómez
@giraluna.gomez·
super
David Manero Millán
@dmanero·
Interesante, queda trabajar más lo conceptos para
victor palomino
@victorpalomino1791·
Realizar ejercicios para mejor comprensión del tema
Eleva tu aprendizaje
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Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender