Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Clases del curso
Configuración
Operaciones RDDs
Data Frames y SQL
Persistencia y particionado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos.
- Conocimientos en SQL.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.3 · 279 opiniones
Enzo Rafael Cárdenas Nicho
@enzocn·
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.
@Icastaeda·
EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno
@gredygarrido·
good course
@handresmarroquing·
La explicación fue clara con los ejemplos
@jamoralesh·
es una buna base para complementar con estudio por su cuenta
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
deberia de actualizarse
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
Buen curso, seria bueno actualizarlo ya que se han agregado nuevas funcionalidades a spark
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
Se obtiene nociones básicas del tema, pero debes practicar por tu cuenta, por que si no, no aprenderás mucho el tema.
Nelson García
@Nelson_Garcia·
El curso es muy bueno como introduccióin a Spark y la documentación de Jupyter en el repositorio de Git esta genial
Yirimer Turga Wilches
@yirimer.turga·
Buen método de enseñanza, información concreta
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Recomendaría actualizarlo. Y complementarlo con un curso intermedio.
Diego Fernando Cardona Pineda
@DFernando·
Los diferentes ejemplos y la mezcla con conceptos teóricos.
Frank Gonzalez
@aero.frankgonzalez·
Casi que no.
Andres Hita
@ahita·
La práctica permite el afianzamiento de lo aprendido de manera conceptual
Moisés Orozco Pacheco
@moisesorozco·
Excelente curso
Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteu·
EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Natalia Restrepo Parra
@nataliarestrepoparra16·
La información brindada por el profesor es clara y coherente con los objetivos del curso
Ronal Jairo Cabello Cordova
@hiro22·
Buen Curso para iniciar en spark.
@alexander.aislant·
que herramienta!!!
Wilber Peñaloza Mendoza
@wilberpenaloza·
Muy buenos ejercicios para iniciar con spark..
Adrian Camilo Diaz Barreto
@adiazb6·
Excelente contenido para findamentos de spark
Mateo Tabares Espinosa
@mateotabarese·
'
Edwin Paez Guerrero
@EPGH·
Es muy buen curso para entender los fundamentos de spark.
José David Bojórquez Chatham
@jdbojorquezchatham90·
Muy completo para conocer la herramienta desde 0
Daniel Alejandro Paredes Martinez
@daniel.paredes·
Un excelente curso, sin duda muy practico en el campo del Big Data.
Eduard Arias
@eduard-arias·
Excelente introducción a Spark. Me dejó información valiosa de una herramienta potente y de ejecución paralela para la transformación de grandes cantidades de datos.
Giraluna Gómez
@giraluna.gomez·
super
Wander Bravo
@wander.bravo·
Excelente curso para introducción de Spark! Recomiendo totalmente este curso
Kevin Loor
@kevinloorm·
Excelente introducción
Ricardo Munoz Bocanegra
@riricardo96·
Un contenido excelente, necesitaba esta habilidad para el trabajo y con esto puedo empezar con confianza.
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