Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica
Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.
Clases del curso
Configuración
Operaciones RDDs
Data Frames y SQL
Persistencia y particionado
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Manipula un amplio volumen de datos de los Juegos Olímpicos
Te encargarás de limpiar, procesar y filtrar los datos registrados durante décadas en los Juegos Olímpicos para obtener información clara de los mismos gracias al poder de Spark.
Ver proyectoconocimientos previos
- Programación orientada a objetos.
- Conocimientos en SQL.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos.
- Jupyter.
Opiniones del curso
4.3 · 279 opiniones
Enzo Rafael Cárdenas Nicho
@enzocn·
Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.
@Icastaeda·
EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno
Geovanny Quintero Velez
@GEO·
La configuración del entorno es sencilla de seguir. En otros tutoriales mi maquina no se adaptaba a los procedimientos.
@handresmarroquing·
La explicación fue clara con los ejemplos
@yulieth.daza·
esta algo desactualizado, toca saber bastante del tema previamente para entenderlo bien
FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
@felix.david.cordova.garcia·
deberia de actualizarse
@yortiz7520·
Es muy didáctico
Francisco Javier Guerrero Amador
@warriorcisco600·
Excelente
José Esteves
@estevesjose·
deben actualizar este curso, muchas funciones estan obsoletas
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)
Francisco Garcia [C6]
@garciafran·
Excelente curso, me gusto mucho, me gustaría que también hubiera de hadoop, y poder hacer un ejercicio completo. Gracias
Yirimer Turga Wilches
@yirimer.turga·
Buen método de enseñanza, información concreta
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Recomendaría actualizarlo. Y complementarlo con un curso intermedio.
Diego Fernando Cardona Pineda
@DFernando·
Los diferentes ejemplos y la mezcla con conceptos teóricos.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Andres Hita
@ahita·
La práctica permite el afianzamiento de lo aprendido de manera conceptual
Johan Sebastian Valero Mariño
@sebastian.valero·
todo el contenido fue interesante.
Jose Arnulfo Gonzalez Torres
@argonteu·
EL DOCENTE EXPLICA MUY BIEN
Camilo Granda Gómez
@camilo.granda96·
Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.
Ronal Jairo Cabello Cordova
@hiro22·
Buen Curso para iniciar en spark.
Jonathan Villavicencio Gonzalez
@eljoesb·
Se acerca mucho a la forma de trabajo en la realidad, espectacular <3
@alexander.aislant·
que herramienta!!!
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·
muy bueno el contenido
Wilber Peñaloza Mendoza
@wilberpenaloza·
Muy buenos ejercicios para iniciar con spark..
Carlos Mauro Cárdenas Fernández
@unimauro·
:)
alejandro parodi
@aparodi26042014·
Excelente
Adrian Camilo Diaz Barreto
@adiazb6·
Excelente contenido para findamentos de spark
Jesus Andres Camargo Payanene
@jesusandrescamargo0·
muy bueno, deberia haber una continuación
Alberto Gurrion
@agurrion·
Excelente curso
Orlando Murcia Perdomo
@orlandomurcia.perdomo·
Esta muy bueno solamente que requiere de mucha atención y disciplina para seguir el curso
Byron Boada
@bboada306·
Es un curso muy útil para iniciar con spark
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender