DDL: Lenguaje de Definición de Datos

Clase 8 de 23 • Curso de SQL y MySQL 2016

Edgardo Ramírez León

student•

Me parece que se equivocó al decir la definición de Truncate ya que el lo refiere a eliminar completamente una tabla lo cual es falso, con truncate se vacia la tabla y se reinicia el conteo del auto increment (si es que lo tiene)

Daniel Alvarez

student•

Yo tambien utilizo el truncate para borrar el contenido de una tabla mas no la tabla me parece tambien que hay un error de concepto en ese caso

Enrique Arias

student•

Exacto, tienes razón.

Nicole Chapaval

Team Platzi•

Operaciones:

Create crea una tabla.

Alter altera la tabla. Agrega columnas, por ejemplo. Siempre, en las bases de datos relacionales, todos los registros tienen que tener un dato ahí.

Drop elimina columnas o tablas.

Delete elimina registros.

Truncate vacía la tabla.

Select filtra la información de la tabla o entre diferentes tablas (en toda la base de datos).

Insert inserta un nuevo campo. Es necesario llenar todas las columnas.

Update cambia uno o muchos registros.

Integridad referencial - relación entre varias tablas dentro de una base de datos. Hay motores que no tienen integridad referencial, esto permite borrar datos sin perder información.

Carvajal

student•

Excelente resumen @maldeadora. ;)

Luis Alfredo Torres Peña

student•

Claro y preciso Nicole.

Pamela Freyre

student•

PRINCIPALES OPERACIONES
Create= crear una base de datos
Alter=modificar tablas de la base de datos
Drop=eliminar una tabla completa ,de una base de datos
Delete=elimina registros de la base de datos
Truncate=Operacion que inmediatamente elimina una tabla o una bd completamente
Select=Selecciona (filtra) los registros de la base de datos
Insert=insertar un nuevo campo
Update=modifica o actualiza un registro de la base de datos

Alvaro Yanes Basanta

student•

Insertno se usa para insertar un nuevo campo (columna), su función es insertar nuevos registros (tuplas)

Luis Alfredo Torres Peña

student•

Hola, soy nuevo en el curso y me parece que en cuando al comando truncate hay una error de concepto dado que he leído que no elimina una tabla sino que elimina el contenido de la misma y__ resetea el campo identity__. Buen día

Luis Hernandez

student•

WTF, drop igual a truncate????? El drop se demora 15 minutos?????

Error de conceptos básico!!! Qué decepción!!!

drop elimina la tabla, truncate sólo la limpia (borra la data). Lo correcto es decir que delete se demora 15 minutos porque deja registros de la transacción en caso de querer hacer un rollback. El truncate limpia de manera automática sin dejar registro.

Esto no es un curso "Profesional de BD", es introductorio.

Pablo Benavides Molina

student•

error de concepto tambien amigo, el truncate es una funcion a nivel motor base de datos, elimina la entidad y la vuelve a crear. Drop puede tardar si se hablan de millones de registros con mas de 30 campos y contenidos tipo bloop.

Saludos

José Pillado

student•

Incluso los profesores de universidad tienen, de vez en cuando errores.

Abdiel Alfaro

student•

Antes de ejecutar cualquier operación preocupante hacer backup

Luis Rojas

student•

hasta ahora un desastre, habla rápido, con mucho acento, muy saturada la voz y no es para principiantes, seguiré insistiendo a ver si cambia a medida que avance, y 100% teórico...

Raul Montano

student•

Hasta el momento simplemente esta explicando para que sirve cada uno de las operaciones mas utilizadas en MySQL.

Islas Juan Pablo Juan Pablo

student•

El comando ALTER incluyen la adición o eliminación de una

columna, el cambio de la definición de una columna, y la adición o eliminación de restricciones. Esta operación es bloquearte, por lo que, si se realiza sobre una tabla con muchos registros se puede provocar la baja del sistema. Una buena practica es crear una replica del motor master sobre el cual se harán las modificaciones necesarias para luego setearlo como el nuevo master teniendo así las columnas modificadas sin perdida en la calidad del servicio.

Arturo Mojica Guerrero

student•

Excelentes cuatro (4) tips:

Hacer backup antes de cualquier cambio importante.
Rellenar datos con algun valor a la hora de crear nuevas columnas para todos los registros de la tabla
Trabajar con ID independientes a los datos para mejorar la integridad y facilidad de actualización de los datos que se comparten
Definir para tu trabajo si prefieres rapidez o seguridad osea si vas a trabajar con tablas con integridad referencial o no.

Abdiel Alfaro

student•

Siempre que se crea una nueva columna se debe llenar completamente, ya sea con 0, null, números, pero siempre debe estar llena.

José Miguel Dueñas Torres

student•

Create, alter y drop, afectan la organización de la tabla
Truncate, delete, select, insert, update, afectan los registros contenidos dentro de cada tabla

Ricardo Martin Gomez

student•

La diferencia entre delete y truncate no almancena información para hacer rollback y por eso es mas performante.

Sergio Mendoza Gomez

student•

TRUNCATE TABLE vacia una tabla sin contemplar ninguna condicion, sin ejecutar alguna accion(trigger) que este encadenado a la accion de DELETE y restaura los contadores autoincrement , pero no permite rollbacks

DELETE permite eliminar filas de la tabla ejecutando una condicion de filtrado, o bien toda la tabla, permite ejecutar la accion(trigger) que este encadenado a la accion DELETE, permite el uso de rollback si el gestor de base de datos lo permite, su performance o desempeño es un mas lento que TRUNCATE ya que el borrado es por filas, ejecuta las acciones que estan encadenadas a la opcion DELETE y busca solo las filas que cumplan con el criterio dado si lo hubiera.

saludos

Fernando David Soto Betin

student•

Todos los operadores no son DDL, como por ejemplo DML (Update, Insert, Delete, Select).

Ivan Ramos Sánchez

student•

Amigos de platzi no se si revisen los comentarios, pero como critica altamente constructiva, pienso que a este curso ya le hace falta una segunda edición. No solo por el tiempo que ha pasado desde que se lanzó, si no por los claros huecos conceptuales que tiene el profesor, los cuales no mencionaré porque ya veo muchos de ellos escritos en los otros comentarios.
PD. Que mal ejemplo lo de la hoja de calculo.

Nicole Chapaval

Team Platzi•

Hola! Gracias por el feedback, definitivamente vamos a actualizar el curso muy pronto también porque tenemos una nueva metodología.
Hey, por qué no te gusta el ejemplo de la hoja de cálculo? Me interesa entender más esto, pues a mi que no sabía nada me pareció fantástico.

Ivan Ramos Sánchez

student•

Hola, como ejemplo de abstración es bueno, lo que en definitiva no lo es, es el momento para meterlo así, sin más entre los temas. Para llegar a una base de datos o de como son compuestas mediante tablas debemos pasar por conceptos más básicos todavía como son: dato, tupla, archivo etc, incluso antes de esto conocer estos conceptos se debió de mencionar lo que es el algebra relacional y sus respectivas operaciones pues estás son el inicio de DML Y DDL.

Juan Samudio

student•

Un buen DBA siempre crea backups antes de realizar cualquier operación crítica en la base de datos.

Afu Tse

student•

Pregunta, he visto que en consultas para relacionar 2 tablas algunas veces usan JOIN y otras solo se pone las tablas separadas por comas. Ejm: select * from tabla1, tabla2 where tabla1.id = tabla2.id.
Cual es la mejor forma de hacer la consulta o la mas optima

Ignacio Ocampo Fontes

student•

utilizar join es mas eficiente ya que trae los datos organizados, en cambio con el where primero los trae y después los organiza por ende doble trabajo.
Lo correcto sería hacer Select * From tabla1 JOIN tabla2 ON tabla1.id = tabla2.id

Luis Alberto Gonzalez

student•

Siempre debe hacer un backup antes de realizar cualquier cambio....

Arturo Mojica Guerrero

student•

Se que el video tiene unas falencias de conceptos, espero que se retroalimente para la proxima, pero tambien hay que exaltar la metodologia de crear la analogia de una BD con una hoja de calcula que me parece excelente.

Camilo Acevedo Escalante

student•

Curso SQL & MySQL

¿Que es SQL?

Lenguaje de consulta estructurado o SQL (por sus siglas en inglés Structured
Query Language).
Un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales.

DML

**DML** es la abreviatura de Data Manipulation Language . Se utiliza para recuperar, 
almacenar, modificar, eliminar, insertar y actualizar datos en la base de datos.

Ejemplos: instrucciones **SELECT**, **UPDATE**, **INSERT**

DDL

**DDL** es la abreviatura de Data Definition Language . Se usa para crear y modificar 
la estructura de los objetos de la base de datos en la base de datos.

Ejemplos: instrucciones **CREATE**, **ALTER**, **DROP**

DCL

**DCL** es la abreviatura de Data Control Language . Se usa para crear roles, permisos 
e integridad referencial, así como para controlar el acceso a la base de datos al 
protegerla.

Ejemplos: declaraciones **GRANT**, **REVOKE**

TCL

**TCL** es la abreviatura de Lenguaje de control transaccional . Se usa para 
administrar diferentes transacciones que ocurren dentro de una base de datos.

Ejemplos: declaraciones COMMIT, ROLLBACK

Operaciones SQL
* Create * Select
* Alter * Insert
* Drop * Update
* Delete * Grant
* Truncate * Commit
* Revoke * RollBack

Integridad Referencial
Es la relación de referencia que existe entre todas las tablas que componen
la base de datos

TIPS:

Cuando se realiza una adición de campo/columna en una tabla, el campo nuevo
creado se debe inicializar con un valor, si en el momento no se ha definido
se deberia llenar con valor 0 o un valor que lo inicialice.
Antes de realizar cualquier modificación critica a la estructura de las tablas
o a la base de datos, realizar un Back Up (Respaldo) de esta, para recuperar en
caso de fallas o inconsistencias por la realización de este proceso.
TRUNCATE es una operación bastante delicada, ya que con esto podriamos eliminar
la data que contenga las tablas, podria utilizarse también en la base de datos
en general directamente.
En la mayoría de diseños, se utiliza atributos como Cedula o DNI para ser la llave
primaria (PRIMARY KEY), es prudente y buena practica aparte de dicho atributo,
manejar un dato con una propiedad de autoincremental, como llave primaria. Asi se
evita errores por parte de las personas de que hayan registrado datos errados en
dicho tipo de datos y dificulta menos al momento de realizar correcciones.

Saludos!

Luis Diaz Palacios Diaz Palacios

student•

no hay nada disponible por acá...

DDL: Lenguaje de Definición de Datos

Bienvenidos al Curso

Nuevo Curso de SQL y MySQL

Recomendaciones

Proyectos

Archivos del curso

¿Qué es SQL y NoSQL?

Mysql

Antes de la clase de MySQL, instala MySQL

Fundamentos de SQL (Structured Query Language)

Introducción a SQL

DDL: Lenguaje de Definición de Datos

Motores SQL

Ventajas y desventajas de SQL

Fundamentos de NoSQL

Bases de datos Documentales

Bases de datos Orientadas a Grafos

Bases de datos Clave - Valor

Bases de datos Orientadas a Objetos

Ventajas y Desventajas de NoSQL

Generación y diseño de una base de datos con MySQL

Introducción a Mysql: Uso del Shell, Comandos Básicos y Tablas

Creación de tablas mediante arquitectura de información (buenas practicas)

Cómo crear relaciones entre tablas y estructurar datos

Beco responde a tus preguntas

Manipulación avanzada de datos en Mysql

Consultas, Condicionales y Operaciones Matemáticas en Mysql

Validación y manejo de redundancia de datos

Beco responde a tus preguntas

Clases BONUS y Comunidad

El profe responde