Arquitectura completa de Supabase con PostgreSQL

Supabase ofrece un backend completo listo para producción: construye en un fin de semana y escala a millones. Su fortaleza está en que todo gira en torno a PostgreSQL, lo que garantiza portabilidad, seguridad a nivel de filas y una integración fluida con servicios como REST, GraphQL y storage. Aquí verás cómo cada pieza encaja para que desarrolles con confianza y escales sin fricción.

¿Cómo se organiza la arquitectura de Supabase con PostgreSQL?

En el centro está PostgreSQL: la base que activa el resto de servicios. A partir de tu modelo de datos, Supabase define políticas, relaciones y comportamientos que se mantienen coherentes al escalar.

• Núcleo en PostgreSQL para todo el ecosistema.
• Portable, automatizable y fácil de escalar.
• Políticas y relaciones entre tablas como base de seguridad y consistencia.
• Modelo de datos bien definido para compatibilidad total con servicios.

¿Por qué las políticas y el modelo de datos importan?

Tu diseño dicta la seguridad y la interoperabilidad. Las políticas operan sobre tablas y filas, asegurando que tu lógica de acceso funcione desde el inicio y crezca contigo.

• Políticas aplicadas al nivel que necesitas.
• Relaciones claras para integraciones limpias.
• Menos fricción al migrar o escalar.

¿Qué APIs automáticas expone y cómo consumirlas por rest o GraphQL?

Al crear una tabla, Supabase genera un endpoint automáticamente. Cada tabla (por ejemplo, countries, continents, cities) expone datos listos para consultar desde tu frontend.

• Endpoints por tabla con datos de columnas y celdas.
• Consumo vía API REST con HTTP request.
• Soporte nativo para GraphQL sin desarrollar capas extra.
• Configuraciones que aprovechan lo ya definido en tu base.

¿Cómo fluye la información hacia el front end?

La base alimenta las APIs; estas exponen datos en REST o GraphQL. Tu front end consume y muestra, manteniendo la fuente única de verdad en PostgreSQL.

• Cohesión entre base, APIs y cliente.
• Cambios de esquema reflejados en endpoints.
• Preparado para integrar datos en tiempo real.

¿Cómo funciona el storage con row level security y metadatos?

El módulo de storage se apoya en PostgreSQL. Cada archivo (imágenes, PDF, videos) queda asociado a la base mediante metadatos y reglas de acceso, usando row level security para controlar lectura, subida y eliminación.

• Archivos vinculados a tablas con metadatos.
• Control granular con row level security.
• Centro ideal para apps basadas en imágenes.
• Información y metadatos consultables desde las APIs.

¿Qué rol tendrá el storage en tu proyecto?

La aplicación propuesta usa el storage como corazón: las imágenes viven ahí; los metadatos, en la base; y todo se consume desde el front end mediante una API. Funcionalidades avanzadas como autentication, set functions, real time y vectores quedan para un nivel posterior.

• Arquitectura clara: base → APIs → cliente.
• Enfoque en imágenes y metadatos.
• Camino de crecimiento con funciones avanzadas.

Con este mapa, ya sabes cómo Supabase une sus módulos para darte un backend sólido sin construir desde cero. En la siguiente etapa entrarás a Supabase Cloud para crear tu primer proyecto y ver todo en acción.

¿Te gustaría que profundicemos en políticas, GraphQL o storage aplicado a imágenes? Deja tus preguntas y comentarios.