Nivel Básico
21 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Alejandro Santamaria
Software Engineer
Software Engineer
Opiniones del curso
4.5 · 161 opiniones
luis fernando Tapia
@Luisf718·
Me gustaría que hubiera otro curso mas practico sobre Tensorflow.js
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·
Para este curso es necesario tener conocimientos previos de machine learning y de javascript. Con dichos conocimientos, el curso hace un muy buen esquema de los puntos a seguir, y nos muestra ejemplos de uso con javascripst que son muy útiles para tener una base y seguir profundizando.
Jean Pierre Giraldo
@jeangirald77·
Felicitaciones a platzi y al profesor por entregar este tipo de cursos y conocimientos, la forma de explicar
Fabio Andrés Peña
@fabio.pena·
Crear una aplicación en Javascript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes Diseñar un modelo de Regresión Lineal Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender