Nivel Básico
22 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.
Clases del curso
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenes
Crearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Ver proyectoconocimientos previos
- javascript
- Fundamentos de inteligencia artificial
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Editor de código
Opiniones del curso
4.5 · 160 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
@chickenface·
todo muy bien, todo muy bonito, atalapastruka, dejen de obligarme a escribir reseñas tan largas aaaaaaaa.
Isaac Hernandez
@isaac.hernandez.qz·
Es basico y al final contiene mucha informacion detallada que debe de ser analizada, me gusto para ser de mis primeros cursos
Enrique Jiménez Téllez
@enriquejimneztllez·
Un curso bueno aunque le falto mas cosas practicas
@zynergiantech·
Me parecio la explicacion, dicatica y dinamica del profesor al explicar cada uno de los temas
Edwin Cristian
@edwincastanedah·
buen curso
Danny González
@d2g3000·
Buen curso, esta muy bueno el material del mismo.
Jorge Washington Cáceres Campana
@jw_caceres·
Es un buen curso para empezar con Aprendizaje profundo
Sergio Luis Beleño Díaz
@serbeld·
Excelente curso, excelente para emplear ahora mi conocimiento de aprendizaje maquina en el desarrollo web
@alan_grosso·
Buena introducción para los que recién conocemos Tensorflow JS. Recomendable tener conocimientos previos de Deep Learning.
Ivonne Franco
@IvonneFranco·
El practica en el proyecto estuvo muy interesante
Samuel Joshua Reyes Martínez
@samuel.reyes·
Buen curso para seguri con los temas de machine learning aunque huviera estado mejor si hubieramos programado mas
Jose Martin Rangel Espinoza
@mr_infamous·
Muy buen curso de tensorflow.js, además de la librería se ven temas muy generales y buenos sobre el aprendizaje automático que no hay que dejar pasar de vista.
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Me sirvió muchoa prender a utilizar DL en js. Sin embargo, primero tengo que aprende JS
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para aprender acerca de TensorFlow.js y para profundizar acerca del Deep Learning y Redes Neuronales
Ramón Osvaldo Medina
@ramonosvaldo·
Un curso recomendable para introducción a tensorflow.js, importante como una herramienta para reducción de uso de computo al utilizar redes neuronales
Katherine Hernandez
@kathy-hernandez·
Me gusto fue bastante practico y aprendi muchas cosas utiles y creacion de modelos de machine learning
Juan José Londoño David
@juan_londono·
Buen curso. Bastante teórico pero útil, sería buena idea tener mejores gráficas para explicar los conceptos
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Todos los cursos deberían tener un nivel de detalle explicativo del arte, como el que pudimos apreciar en este curso.
luis fernando Tapia
@Luisf718·
Me gustaría que hubiera otro curso mas practico sobre Tensorflow.js
Franco Bonfiglio Vazquez
@francobonfigliovazquez·
Excelente curso, contenidos muy bien seleccionados y sobre todo bien explicados.
Alvaro Cardenas
@alvaro-cardenas·
funciona bien como introductorio aunque quedan las ganas de más implementaciones de código
Fabio Andrés Peña
@fabio.pena·
Crear una aplicación en Javascript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes Diseñar un modelo de Regresión Lineal Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
Marcelo Damián Briones
@margori·
Forma muy clara de hacer uso de TensroFlow.js en el navegador y distribuir la potencia de computo.
Matthias Ignacio Clein Espinoza
@maticlein·
Me gustó mucho el curso porque explica de gran manera los fundamentos teóricos para luego pasar al código y entender realmente lo que se está haciendo. Quedé con gusto a poco!
Jhoan Felipe Montoya Uran
@montojf1201·
Poder utilizar recursos como imagines para el análisis y creación de modelos
Enmanuel Madrid
@EnmanuelAlx·
Muy buen profesor y muy buen contenido para personas que ya conocen tensorflow y el como se manejan las redes neuronales
Jean Pierre Giraldo
@jeangirald77·
Felicitaciones a platzi y al profesor por entregar este tipo de cursos y conocimientos, la forma de explicar
Jaime Bustamante
@jimibustamante·
No es muy sencillo de seguir este curso. Requiere mucha concentración 🧘 . Debe ser difícil hacer que temas complejos, como el que aborda el curso, se hagan ver simples. Espero que continuar con la saga de cursos.
Alber Vera
@alber-vera·
Venía mucho con Python y me pareció bastante bueno ver cómo funciona TF en el navegador. Muy buen curso.
Comunidad
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