Nivel Básico
22 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenes
Crearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador Web
- Editor de código
Opiniones del curso
4.5 · 160 opiniones
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
@chickenface·
todo muy bien, todo muy bonito, atalapastruka, dejen de obligarme a escribir reseñas tan largas aaaaaaaa.
Isaac Hernandez
@isaac.hernandez.qz·
Es basico y al final contiene mucha informacion detallada que debe de ser analizada, me gusto para ser de mis primeros cursos
Sebastian Matias Pulido
@SeaBass·
Lo facil y rapido que se aprende a usar esta librería
@zynergiantech·
Me parecio la explicacion, dicatica y dinamica del profesor al explicar cada uno de los temas
Danny González
@d2g3000·
Buen curso, esta muy bueno el material del mismo.
Jeferson Arturo Cancimance Yaqueno
@jefercanya·
¡Excelente! A la espera de más cursos de tensorflow.js 👍🏾💪🏾
Sergio Luis Beleño Díaz
@serbeld·
Excelente curso, excelente para emplear ahora mi conocimiento de aprendizaje maquina en el desarrollo web
Edwin Zarate
@edwinzarate·
excelente, faltan mas ejemplos aplicados a la vida real
Ivonne Franco
@IvonneFranco·
El practica en el proyecto estuvo muy interesante
Felipe Asenjo
@asenjo__felipe·
El curso es excelente como introduccion al campo del Machine Learning con JS, hace muy poco me entere de esta libreria y estaba esperando no tener que aprender un lenguaje completamente nuevo solo para llegar aqui, estoy muy contento, muchas gracias y a seguir avanzando con JS
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Me sirvió muchoa prender a utilizar DL en js. Sin embargo, primero tengo que aprende JS
Jorge Andrés Robledo Ariza
@robledo.1337·
Excelente curso para aprender acerca de TensorFlow.js y para profundizar acerca del Deep Learning y Redes Neuronales
Alexander Eduardo Inga Alva
@aingaa·
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Pedro Enrique Rueda Suescun
@pedrorueda900920·
Muy bueno el curso, puede ser un poco frustrante la primera mitad del curso pues es netamente teórico, en la segunda mitad se pone bueno con la parte practica, insisto que podría ser mejor, explicar un poco mas los métodos de tf, pero en general da muy buen comienzo para uno por cuenta propia seguir profundizando.
Katherine Hernandez
@kathy-hernandez·
Me gusto fue bastante practico y aprendi muchas cosas utiles y creacion de modelos de machine learning
Juan José Londoño David
@juan_londono·
Buen curso. Bastante teórico pero útil, sería buena idea tener mejores gráficas para explicar los conceptos
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Todos los cursos deberían tener un nivel de detalle explicativo del arte, como el que pudimos apreciar en este curso.
gottfried Oteiza
@gottfried.oteiza·
Se transmite claramente el contenido del curso con ejemplos interesantes.
Franco Bonfiglio Vazquez
@francobonfigliovazquez·
Excelente curso, contenidos muy bien seleccionados y sobre todo bien explicados.
Alvaro Cardenas
@alvaro-cardenas·
funciona bien como introductorio aunque quedan las ganas de más implementaciones de código
Marcelo Damián Briones
@margori·
Forma muy clara de hacer uso de TensroFlow.js en el navegador y distribuir la potencia de computo.
Matthias Ignacio Clein Espinoza
@maticlein·
Me gustó mucho el curso porque explica de gran manera los fundamentos teóricos para luego pasar al código y entender realmente lo que se está haciendo. Quedé con gusto a poco!
Rolando Evelio Pérez Verson
@rpverson·
Un poco teórico al principio, pero se incrementa su comprensión a medida que va avanzando.
Manuel Pérez Terradillos
@ManuelPTerradillos·
Para este curso es necesario tener conocimientos previos de machine learning y de javascript. Con dichos conocimientos, el curso hace un muy buen esquema de los puntos a seguir, y nos muestra ejemplos de uso con javascripst que son muy útiles para tener una base y seguir profundizando.
Jaime Bustamante
@jimibustamante·
No es muy sencillo de seguir este curso. Requiere mucha concentración 🧘 . Debe ser difícil hacer que temas complejos, como el que aborda el curso, se hagan ver simples. Espero que continuar con la saga de cursos.
Platzi Nauta
@El_Che_Leroy·
Muy completo y muy bien explicado. Los resumenes al final de las clases de lo aprendido super. :)
Roberto Galindo Ramírez
@robertogalindor·
Este es un gran curso para entender en entorno de desarrollo de TensorFlow. El profesor explica muy bien los conceptos teóricos y aterriza al final todos en un par de proyectos muy interesantes.
Platzi Team
@mdav·
Muy bueno el curso. Tanto en la parte teórica como práctica, Excelente herramienta para trabajar con javascript.
Javier Enriquez Sanchez
@javierenriquezsanchez·
el curso ha sido excelente al igual que el profesor, he de decir que hubo unas preguntas en el examen que me costaron pero bueno es parte de aprender buscar en otras fuentes
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender