Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.
Clases del curso
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
Conclusión
Conoce quién enseña el curso

Proyecto del curso

App con reconocimiento de imágenes
Crearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Navegador Web
- Editor de código
4.5 · 160 opiniones


Daniel da Silva Jarque
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.


todo muy bien, todo muy bonito, atalapastruka, dejen de obligarme a escribir reseñas tan largas aaaaaaaa.

Isaac Hernandez
Es basico y al final contiene mucha informacion detallada que debe de ser analizada, me gusto para ser de mis primeros cursos


Me parecio la explicacion, dicatica y dinamica del profesor al explicar cada uno de los temas


Danny González
Buen curso, esta muy bueno el material del mismo.


Jorge Washington Cáceres Campana
Es un buen curso para empezar con Aprendizaje profundo


Jeferson Arturo Cancimance Yaqueno
¡Excelente! A la espera de más cursos de tensorflow.js 👍🏾💪🏾


Cristian Mauricio Rojas Olivares
ESPECTACULRAR NUNCA PENSE QUE S EPUDIESE APRENDER TANTO Y COMBINAR LOS CONICIMIENTOS DE TAL FORMA


Fernando José Aguilar Rivas
Excelente curso lo recomiendo para hacer cosas increíbles utilizando aprendizaje de máquina


Sergio Luis Beleño Díaz
Excelente curso, excelente para emplear ahora mi conocimiento de aprendizaje maquina en el desarrollo web

Edwin Zarate
excelente, faltan mas ejemplos aplicados a la vida real


Ivonne Franco
El practica en el proyecto estuvo muy interesante


Felipe Asenjo
El curso es excelente como introduccion al campo del Machine Learning con JS, hace muy poco me entere de esta libreria y estaba esperando no tener que aprender un lenguaje completamente nuevo solo para llegar aqui, estoy muy contento, muchas gracias y a seguir avanzando con JS


Josue Trinidad Acosta
Fueron muchos conceptos nuevos, pero con dedicación fue posible enterderlo. Gracias al profesor por todo. Me emociona poder usar los modelos de aprendizaje profundo desde el navegador!!


Jose Martin Rangel Espinoza
Muy buen curso de tensorflow.js, además de la librería se ven temas muy generales y buenos sobre el aprendizaje automático que no hay que dejar pasar de vista.


Andres Alonso Mendez Rosales
Me sirvió muchoa prender a utilizar DL en js. Sin embargo, primero tengo que aprende JS


Ramón Osvaldo Medina
Un curso recomendable para introducción a tensorflow.js, importante como una herramienta para reducción de uso de computo al utilizar redes neuronales

Alexander Eduardo Inga Alva
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Pedro Enrique Rueda Suescun
Muy bueno el curso, puede ser un poco frustrante la primera mitad del curso pues es netamente teórico, en la segunda mitad se pone bueno con la parte practica, insisto que podría ser mejor, explicar un poco mas los métodos de tf, pero en general da muy buen comienzo para uno por cuenta propia seguir profundizando.


José Arturo Cuadra
Excelente curso, los ejemplos muy claros y el tema muy interesante, gracias


Cristian Monzón
Todos los cursos deberían tener un nivel de detalle explicativo del arte, como el que pudimos apreciar en este curso.


gottfried Oteiza
Se transmite claramente el contenido del curso con ejemplos interesantes.


Franco Bonfiglio Vazquez
Excelente curso, contenidos muy bien seleccionados y sobre todo bien explicados.


Alvaro Cardenas
funciona bien como introductorio aunque quedan las ganas de más implementaciones de código


Fabio Andrés Peña
Crear una aplicación en Javascript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes Diseñar un modelo de Regresión Lineal Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo


Marcelo Damián Briones
Forma muy clara de hacer uso de TensroFlow.js en el navegador y distribuir la potencia de computo.


Matthias Ignacio Clein Espinoza
Me gustó mucho el curso porque explica de gran manera los fundamentos teóricos para luego pasar al código y entender realmente lo que se está haciendo. Quedé con gusto a poco!


Enmanuel Madrid
Muy buen profesor y muy buen contenido para personas que ya conocen tensorflow y el como se manejan las redes neuronales


Manuel Pérez Terradillos
Para este curso es necesario tener conocimientos previos de machine learning y de javascript. Con dichos conocimientos, el curso hace un muy buen esquema de los puntos a seguir, y nos muestra ejemplos de uso con javascripst que son muy útiles para tener una base y seguir profundizando.

Platzi Nauta
Muy completo y muy bien explicado. Los resumenes al final de las clases de lo aprendido super. :)
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender