Curso de TensorFlow.js

4.5

Nivel Básico

21 clases

4 horas de contenido

14 horas de práctica

Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.

Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo

Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js

Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla

Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal

Diseñar un modelo de Regresión Lineal

Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes

Conclusión

21
Resumen Final del Curso de TensorFlow JS
06:47 min

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Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Alejandro Santamaria

Software Engineer

Opiniones del curso

4.5 · 161 opiniones

Cristian Orlando Rincon Bonilla

@uncristianr·

Es una información muy interesante, bastante complejo pero muy interesante

Alexander Eduardo Inga Alva

@aingaa·

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Ramón Osvaldo Medina

@ramonosvaldo·

Un curso recomendable para introducción a tensorflow.js, importante como una herramienta para reducción de uso de computo al utilizar redes neuronales

Andres Alonso Mendez Rosales

@andresaamr·

Me sirvió muchoa prender a utilizar DL en js. Sin embargo, primero tengo que aprende JS

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Comunidad

La comunidad es nuestro super poder

Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender

Curso de TensorFlow.js

Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo

TensorFlow JS: Introducción y Creación de Modelos Básicos

Fundamentos de Redes Neuronales y Aprendizaje de Máquina

Aprendizaje Profundo: Redes Neuronales y Back Propagation

Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js

Introducción a TensorFlow y TensorFlow JS: Creación de Redes Neuronales

Introducción a TensorFlow JS para Aplicaciones Web

Aprendizaje de Máquina en el Navegador con TensorFlow JS

Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla

Creación de Modelos con TensorFlow JS usando API de Layers

Entrenamiento de Modelos con TensorFlow JS y API de Layers

Entrenamiento de Redes Neuronales en Navegadores Web

Almacenamiento y Carga de Modelos en TensorFlow JS

Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal

Optimización de Modelos de Aprendizaje en TensorFlow JS

Utilización de Modelos de Aprendizaje de Máquina: Pasos Clave

Transferencia de Aprendizaje en Modelos Preentrenados

Diseñar un modelo de Regresión Lineal

Programación de Modelos de Regresión Lineal con TensorFlow JS

Regresión Lineal con TensorFlow JS: Creación y Visualización de Modelos

Normalización de Datos para Redes Neuronales con TensorFlow

Guardado y carga de modelos de regresión en HTML y JavaScript

Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes

Diseño de Modelos de Clasificación de Imágenes

Uso de MobileNet y TensorFlow JS para Clasificación de Imágenes

Transferencia de Conocimiento en TensorFlow para Clasificación de Imágenes