Temario y recursos del Curso de TensorFlow.js
Temario del Curso de TensorFlow.js
Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
- Entradas, capas y salidas
- Entrenando un modelo
- Visualización del proceso de entrenamiento
- Almacenamiento de modelos de redes neuronales
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
- Diseñando un modelo de regresión lineal
- Entrenando un modelo de regresión lineal
- Preparando datos para un modelo de regresión lineal
- Utilizando un modelo de regresión lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
- Diseñando un modelo de clasificación de imágenes
- Utilizando un modelo de clasificación de imágenes
- Transferencia de conocimiento a un modelo de clasificación de imágenes
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenesCrearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
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4 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenesCrearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
- Entradas, capas y salidas
- Entrenando un modelo
- Visualización del proceso de entrenamiento
- Almacenamiento de modelos de redes neuronales
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
- Diseñando un modelo de regresión lineal
- Entrenando un modelo de regresión lineal
- Preparando datos para un modelo de regresión lineal
- Utilizando un modelo de regresión lineal
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- Diseñando un modelo de clasificación de imágenes
- Utilizando un modelo de clasificación de imágenes
- Transferencia de conocimiento a un modelo de clasificación de imágenes
