Temario y recursos del Curso de TensorFlow.js
Temario del Curso de TensorFlow.js
Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
3 Clases abiertasConocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js
2 Clases abiertas- ¿Qué es TensorFlow?
- TensorFlow con JavaScript
Acelera tu carrera profesional con más de 21 Clases del Curso de TensorFlow.js
Comienza ahora- Inteligencia Artificial y ML en el navegador
Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla
- Entradas, capas y salidas
- Entrenando un modelo
- Visualización del proceso de entrenamiento
- Almacenamiento de modelos de redes neuronales
Entender cual es la forma común de utilizar un modelo de Red Neuronal
Diseñar un modelo de Regresión Lineal
- Diseñando un modelo de regresión lineal
- Entrenando un modelo de regresión lineal
- Preparando datos para un modelo de regresión lineal
- Utilizando un modelo de regresión lineal
Crear una aplicación en JavaScript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes
- Diseñando un modelo de clasificación de imágenes
- Utilizando un modelo de clasificación de imágenes
- Transferencia de conocimiento a un modelo de clasificación de imágenes
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Conocimientos previos
- javascript
- Fundamentos de inteligencia artificial
Software para este curso
- Navegador Web
- Editor de código
Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenesCrearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Para este curso vas a necesitar
4 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Conocimientos previos
- javascript
- Fundamentos de inteligencia artificial
Software para este curso
- Navegador Web
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Proyecto del curso
App con reconocimiento de imágenesCrearás una aplicación web utilizando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo
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Diseñar un modelo de Regresión Lineal
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- Entrenando un modelo de regresión lineal
- Preparando datos para un modelo de regresión lineal
- Utilizando un modelo de regresión lineal
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- Utilizando un modelo de clasificación de imágenes
- Transferencia de conocimiento a un modelo de clasificación de imágenes
